Python中数字千分位的处理操作是怎样的呢
Admin 2022-09-02 群英技术资讯 374 次浏览
>>> "{:,}".format(56381779049) '56,381,779,049' >>> "{:,}".format(56381779049.1) '56,381,779,049.1' >>>
>>> import re >>> subject = '1234567' >>> result = re.sub(r"(?<=\d)(?=(?:\d\d\d)+$)", ",", subject) >>> result '1,234,567'
>>> import re >>> subject = '1234567' >>> result = re.sub(r"(\d)(?=(\d\d\d)+(?!\d))", r"\1,", subject) >>> result '1,234,567'
Python 2.7 (r27:82500, Nov 23 2010, 18:07:12) [GCC 4.1.2 20070115 (prerelease) (SUSE Linux)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> format(1234567890,',') '1,234,567,890' >>>
import re def strConv(s): s = str(s) while True: (s,count) = re.subn(r"(\d)(\d{3})((:?,\d\d\d)*)$",r"\1,\2\3",s) if count == 0 : break return s print strConv(12345)
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
这篇文章主要介绍了利用Python实现一个简易的植物识别系统,文中的示例代码简洁易懂,对我们学习Python有一定的帮助,需要的小伙伴可以参考一下
python如何识别围棋定位棋盘位置?首先要将棋盘位置定位出来,下文有实例供大家参考,对大家了解操作过程或相关知识有一定的帮助,而且实用性强,希望这篇文章能帮助大家,下面我们一起来了解看看吧。
堆积柱状图有堆积柱状图的好处,比如说我们可以很方便地看到多分类总和的趋势,下面这篇文章主要给大家介绍了关于使用matplotlib绘制并排柱状图的相关资料,需要的朋友可以参考下
其实在Python中,我们也可以用numpy进行图片处理,今天一起来学习下吧。
这篇文章主要为大家介绍了Caffe卷积神经网络视觉层Vision Layers及参数详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008