Python中json模块的用法是怎样,新手如何理解

Admin 2022-06-10 群英技术资讯 314 次浏览

这篇文章将为大家详细讲解有关“Python中json模块的用法是怎样,新手如何理解”的知识,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。



利用json模块的dumps()函数和loads()函数可以实现Python对象和JSON数据之间的转换,这两个函数的具体功能如表8-3所示。

表8-3 json模块中的函数

1637143422913_json和python数据之间相互转换.png

Python对象与JSON数据转换时,它们的数据类型会发生改变,接下来通过一张表来罗列Python对象与JSON数据的类型对照,具体如表8-4所示。

表8-4 Python对象与JSON数据转化时的类型对照表

1637143430804_json数据.png

使用json模块前需先在程序中导入该模块,下面分别来演示dumps()和loads()函数的用法。

1.dumps()函数

使用dumps()函数对Python对象进行转码,具体示例如下:

>>> import json
>>> pyobj = [[1, 2, 3], 345, 23.12, 'qwe1, ('key11:(1,2,3), 'key21:(2,3,4)),
True, False, None]
>>> jsonstr = json.dumps(pyobj)
>>> print(jsonstr)
[[1, 2, 3], 345, 23.12, "qwe", {"key1": [1, 2, 3], "key2": [2, 3, 4]},
true, false, null]

以上代码首先定义了Python对象pyobj,其次通过dumps()函数将该对象转换为JSON字符串,之后通过print()函数打印了JSON字符串。

2.loads()函数

以上述示例生成的JSON数据jsonstr为例,使用loads()函数将JSON数据转换为符合Python语法要求的数据类型,具体代码如下:

>>> pydata = json. loads(jsonstr)
>>> print (pydata)
[[1, 2, 3], 345, 23.12, 'qwe', {'key11: [1, 2, 3], 'key21: [2, 3, 4]}, True,False, None]

以上就是关于“Python中json模块的用法是怎样,新手如何理解”的介绍了,感谢各位的阅读,如果大家想要了解更多相关的内容,欢迎关注群英网络,小编每天都会为大家更新不同的知识。
群英智防CDN,智能加速解决方案
标签: JSON模块

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。

猜你喜欢

成为群英会员,开启智能安全云计算之旅

立即注册
专业资深工程师驻守
7X24小时快速响应
一站式无忧技术支持
免费备案服务
免费拨打  400-678-4567
免费拨打  400-678-4567 免费拨打 400-678-4567 或 0668-2555555
在线客服
微信公众号
返回顶部
返回顶部 返回顶部
在线客服
在线客服