有哪些实用的Python自动化脚本,实现方法是什么
Admin 2022-05-23 群英技术资讯 370 次浏览
我将分享4个实用的python的自动化脚本,无需手动一次又一次地完成这些任务,非常方便。
脚本可以将 pdf 转换为音频文件,原理也很简单,首先用 PyPDF 提取 pdf 中的文本,然后用 Pyttsx3 将文本转语音。关于文本转语音,你还可以看这篇文章。
FastAPI:快速开发一个文本转语言的接口。
代码如下:
import pyttsx3,PyPDF2 pdfreader = PyPDF2.PdfFileReader(open('story.pdf','rb')) speaker = pyttsx3.init() for page_num in range(pdfreader.numPages): text = pdfreader.getPage(page_num).extractText() ## extracting text from the PDF cleaned_text = text.strip().replace('\n',' ') ## Removes unnecessary spaces and break lines print(cleaned_text) ## Print the text from PDF #speaker.say(cleaned_text) ## Let The Speaker Speak The Text speaker.save_to_file(cleaned_text,'story.mp3') ## Saving Text In a audio file 'story.mp3' speaker.runAndWait() speaker.stop()
这个脚本会从歌曲文件夹中随机选择一首歌进行播放,需要注意的是 os.startfile
仅支持 Windows
系统。
import random, os music_dir = 'G:\new english songs' songs = os.listdir(music_dir) song = random.randint(0,len(songs)) print(songs[song]) ## Prints The Song Name os.startfile(os.path.join(music_dir, songs[0]))
每天睡觉前,我都会在网上搜索一些好内容,第二天可以阅读。大多数时候,我把遇到的网站或文章添加为书签,但我的书签每天都在增加,以至于现在我的浏览器周围有100多个书签。因此,在python
的帮助下,我想出了另一种方法来解决这个问题。现在,我把这些网站的链接复制粘贴到文本文件中,每天早上我都会运行脚本,在我的浏览器中再次打开所有这些网站。
import webbrowser with open('./websites.txt') as reader: for link in reader: webbrowser.open(link.strip())
代码用到了 webbrowser
,是 Python 中的一个库,可以自动在默认浏览器中打开 URL。
世界上最混乱的事情之一是开发人员的下载文件夹,里面存放了很多杂乱无章的文件,此脚本将根据大小限制来清理您的下载文件夹,
有限清理比较旧的文件:
import os import threading import time def get_file_list(file_path): #文件按最后修改时间排序 dir_list = os.listdir(file_path) if not dir_list: return else: dir_list = sorted(dir_list, key=lambda x: os.path.getmtime(os.path.join(file_path, x))) return dir_list def get_size(file_path): " " "[summary] Args: file_path ([type]): [目录] Returns: [type]: 返回目录大小,MB " " " totalsize=0 for filename in os.listdir(file_path): totalsize=totalsize+os.path.getsize(os.path.join(file_path, filename)) #print(totalsize / 1024 / 1024) return totalsize / 1024 / 1024 def detect_file_size(file_path, size_Max, size_Del): " " "[summary] Args: file_path ([type]): [文件目录] size_Max ([type]): [文件夹最大大小] size_Del ([type]): [超过size_Max时要删除的大小] " " " print(get_size(file_path)) if get_size(file_path) > size_Max: fileList = get_file_list(file_path) for i in range(len(fileList)): if get_size(file_path) > (size_Max - size_Del): print ("del :%d %s" % (i + 1, fileList[i])) #os.remove(file_path + fileList[i]) def detectFileSize(): #检测线程,每个5秒检测一次 while True: print('======detect============') detect_file_size("/Users/aaron/Downloads/", 100, 30) time.sleep(5) if __name__ == "__main__": #创建检测线程 detect_thread = threading.Thread(target = detectFileSize) detect_thread.start()
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