Python的广播机制什么时候用到,用法是怎样
Admin 2022-05-20 群英技术资讯 578 次浏览
python语言在设计的时候,就就考虑到用于两个运算的矩阵或向量维度不匹配的问题。例如,我们有矩阵A,让矩阵每个元素都加1,直接使用
A+1,就可以完成目的。这其中就用到了python的广播机制,所以在很多python的第三方库中,都支持广播机制,例如Numpy、pytorch。
假设我们有一个矩阵A,一个矩阵B,它们的 + - * 运算,就是一一对应元素的操作
矩阵 A ∈ R 3 × 3 A\in R^{3\times 3} A∈R3×3 与向量 b ∈ R 1 × 3 b\in R^{1\times 3} b∈R1×3 的运算,向量 b ∈ R 1 × 3 b\in R^{1\times 3} b∈R1×3会根据矩阵A的维度,扩展自身的维度, [ 1 × 3 ] → [ 3 × 3 ] [1\times 3]\to[3 \times 3] [1×3]→[3×3], 第一个维度大小是1,所以就会向列的方向扩展,即复制多个行。如图所示。
同样,如果向量 b ∈ R 3 × 1 b\in R^{3\times 1} b∈R3×1 ,就会向行扩展,即复制多个列。
如果两个向量的size相同,那就没话说了,运算之后也还是向量,只有在两个向量size不相同的时候才有广播。
向量 a ∈ R 3 × 1 a\in R^{3\times 1} a∈R3×1 向量 b ∈ R 1 × 3 b\in R^{1\times 3} b∈R1×3 或者向量 b ∈ R 3 b\in R^{3} b∈R3,两者的size就不一样了。向量a会向维度大小为1的方向扩张,b也是这样。
值得注意的是,我们使用numpy的时候,
# 构造一个向量 import numpy as np a = np.arange(10) # (10,None)
a是只有一个维度的。不管你是旋转还是转置,它都不会变化。要想实现广播,就要给a增加一个维度
import numpy as np a = np.arange(10) a = np.expand_dims(a,1) # (10,1)
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
Rect是pygame中的一个创建矩形的对象,它包含一些属性主要是两块:坐标和长宽,Pygame 通过 Rect 对象存储和操作矩形区域,这篇文章主要介绍了pygame中Rect对象,需要的朋友可以参考下
这篇文章给大家分享的是有关Pytorch中gather的用法的内容,很多新手对于gather的用法不是很了解,因此分享一些给大家做个参考,希望大家阅读完这篇能有收获,接下来一起跟随小编看看吧。
这篇文章主要介绍了教你怎么用Python实现自动生日祝福,文中有非常详细的代码示例,对正在学习python的小伙伴们有很好地帮助,需要的朋友可以参考下
这篇文章主要介绍了python中的函数嵌套和嵌套调用方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
还记得小编上学的时候,为了可以在上课的时候可以玩手机,躲避老师的视线,会在上课之前用书本在后排占位。在这时,书本什么都不干,只是占个座,当我到教室时,我就可以替换上去了。这个作用和python中的pass很像。当你不知道此处写什么代码,可以把pass码上,这时pass不会影响这串代码,只是占个位置。当想到合适的代码,替换过来就可以了。本文小编就带大家认识一下这个”无私奉献“的pass语句。
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008