康信视点 | ChatGPT在知识产权行业中应用展望-群英

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在日常操作或是项目的实际应用中，有不少朋友对于“康信视点 | ChatGPT在知识产权行业中应用展望”的问题会存在疑惑，下面小编给大家整理和分享了相关知识和资料，易于大家学习和理解，有需要的朋友可以借鉴参考，下面我们一起来了解一下吧。

ChatGPT由公益机构OpenAI开发并于2022年11月30日发布，短短2个月火爆全球，月活跃用户超过了1亿。ChatGPT能通过学习和理解人类的语言来进行对话交流，实现了真正意义的人工智能，引起了人类历史上对于AI最广泛的关注。

各领域热议的是：ChatGPT在本领域中可以做哪些工作，哪些工作将被取代？

作为知识产权行业人员，我们认为：ChatGPT在底层架构、模型、算法、数据方面支持了强大的能力，这些能力与知识产权当前的工作要求有较高的适配性。从短期看，ChatGPT必将替代知识产权领域那些对沟通交流、创造性依赖较低的工作，并对那些保留下来的工作产生深刻影响；从长期看，随着ChatGPT智力思维能力的不断成长，可能会进入强思维能力、强逻辑能力、创造性的强人工智能阶段，对那些保留下来的工作产生冲击。

ChatGPT功能篇

不仅仅是一个聊天工具

许多初级使用者登录ChatGPT之后会发现有一个简单的问题输入框，以为ChatGPT仅仅就是一个简单的聊天工具，其实不然。ChatGPT是基于GPT-3语言模型的对话式机器人（其名称中的“Chat”），它可以学习自然语言中的语法、语义、逻辑，通过理解问题进行回答。ChatGPT不仅仅能提供所谓“聊天”功能，其“聊天”背后实质体现的是其强大的针对指令完成任务的能力，基于其强大的算法模型和海量的训练数据，可以帮我们做许多事情。

解答IP相关的技术和法律问题

ChatGPT中GPT的全称为Generative pre-trained Transformer，是用海量数据预训练的深度神经网络，在反复学习的过程中，模型可以掌握通用的自然语言处理能力。根据公开信息，GPT-3模型用于预训练的文本达到了45TB，包括大量的自然语言文本，比如书籍、文章、新闻报道、社交媒体帖子等等。通过反复学习，ChatGPT对知识产权人关注的技术、法律等各种问题均可给出准确、全面的回答。

生产和创作内容

与传统的聊天机器人不同，ChatGPT是一种“创作型”语言模型，也就是AIGC（生成式AI），由于OpenAI的GPT-3模型具有1750亿参数且进行深度的训练，它可以根据简单的指令要求进行内容的创作，产生各种文案，宣传文稿、法律函件等等，甚至帮你撰写一篇论文或长篇报告，且很难与人类的文章区分开来。

理解及总结、概括

预测

ChatGPT 基于机器学习和自然语言处理技术，根据过去的数据和趋势，例如时间序列、文本分类、聚类方法可以进行对未来事物发展进行预测，包括技术发展趋势预测、行业发展趋势预测等。

连续性的互动沟通

与其它聊天机器人(如Siri)不同的是，ChatGPT不是一个预编程的反应，而是可以记住以前的对话，并根据以前的对话做出持续反应。也就是说我们可以针对一个问题与ChatGPT进行反复沟通、互动，获得多种不同角度回答，或者针对一个细节更具体的答案，这是不是像极了进行规避设计或者答复审查意见的情形。

与工具软件的结合

ChatGPT通过各种插件和程序，可以与现有的工具软件，包括搜索引擎、会议软件结合、文档办公软件结合、AI绘图软件等结合，赋予其AI属性，产生令人吃惊的效果。比如微软最新推出的ChatGPT版Bing搜索引擎，以聊天的方式进行搜索，显示整合、分析后的结果，并且可以提供信息的来源（恰恰弥补了ChatGPT不提供信息源链接的缺点）。Bing本就是Google的竞品，相信集成了ChatGPT的新Bing将会对搜索引擎产生颠覆性的变革，例如其可以直接出具比亚迪和特斯拉这两家公司的财务报表的比较分析结果。

微软还将ChatGPT与视频会议Teams工具进行集成，实现会议内容的实时翻译，还可以完成起草工作邮件、记笔记、做会议纪要等事务性工作。

同时，也可以考虑将ChatGPT写作集成在文档编辑软件里，加快撰写和修改，还能自动缩写、扩写。

处理能力不仅限于文字

前面还仅是ChatGPT限于文字范畴的能力，目前已经出现了很多ChatGPT在音视频制作领域的应用实例，由ChatGPT生成代码或脚本，再通过专业工具软件（如CAD、Midjourney、Synthesia、Veed.io）生成相应的图片、视频。

IP领域应用篇

以ChatGPT为代表的人工智能工具已经表现出了强大的能力，并且随着自我训练的不断积累，以及与其它工具软件的集成，产品功能将不断进化，处理实际工作的能力将日臻成熟。可以预见，ChatGPT等人工智能工具未来必然会进入商业应用领域，并且随着相关法律、伦理问题的规制，将会出现一些新的商业模式，也将会对一些职业、岗位形成前所未见的影响。

ChatGPT在知识产权行业应用概览

基于ChatGPT的基本能力，结合当前已经开展的应用测试，仅从技术角度来看，ChatGPT可以协助我们处理以下几类工作：

文本的撰写和编辑，如申请文件、商务信函的撰写，包括不同语言的互译

文本分析，如技术文件、研究报告的总结、对比分析

数据的统计和分析，如专利数据、财务数据的统计、对比

信息的获取和整合，如法律、技术、经济、产业发展等各类信息的收集和初步梳理

随着实践的深入，ChatGPT的应用形式也将趋于多元化，比如接入官网、微信群、办公系统、专业工具软件等等。可以想象，未来的工作场景中，凡人工智能可以发挥作用的环节，都可能出现赋予了AI属性的软件工具。

应用领域一：秘书类

秘书类岗位涉及信函撰写、文件接收发送、格式编辑和流程处理，以及会议记录、统计报表等工作文件的生成等工作、文件翻译等，事务性、流程性强，ChatGPT介入的范围比较广。ChatGPT的内容生成功能将会替代这些多重复性内容的工作。未来，ChatGPT通过与办公系统的集成，进一步提高流程管理的智能化。

应用领域二：客服类

应用领域三：品牌推广类

品牌类岗位主要负责进行公司品牌、文化、形象的推广。ChatGPT可以利用其自身强大的内容生成能力来产生相关文案、视频等（见前述文案及视频示例）。

应用领域四：知识产权诉讼律师类

律师类工作是高度依赖沟通交流和保密的工作， ChatGPT短期内比较难以取代律师类岗位的核心工作，但是其将在辅助律师工作方面发挥重要作用。ChatGPT可以协助生成专利侵权警告函（如前例所示）等简单文书，同时根据各国的法律规定生成法律文书样本，以及生成更为复杂起诉状等文件样本。同时可以针对相关的法律疑难问题进行答复。另外，专利诉讼中，ChatGPT也可以帮助我们寻找侵权证据（如销售数据）、专利无效证据等。

应用领域五：专利代理师类

撰写申请文件、答复审查意见是专利代理师的主要工作，虽然总结概括以及相应回答是ChatGPT核心能力，但目前因保密性和与发明人沟通等限制缘故，ChatGPT比较难以取代专利代理师的核心工作，但是其将在辅助专利代理师工作方面发挥重要作用。ChatGPT可以帮助代理师理解技术方案和对比文件，在申请文件撰写和答复审查意见时提供思路等。

答复审查意见将是ChatGPT首先应用的场景，ChatGPT可以对审查意见通知书进行归纳概括总结，可以对其进行翻译，并且根据审查意见通知书生成可参考的相应答复文本。撰写申请文件因保密性限制缘故，将无法直接借助ChatGPT进行文件生成，但是ChatGPT可以协助进生成专利权利要求书范本（下例中以一个公开发明的说明书为例请ChatGPT进行权利要求书概括，并附上了代理人撰写的权利要求书）。

审查意见书答复

权利要求撰写

以下为专利代理人撰写的实际权利要求书：

ChatGPT还可以在专利挖掘中发挥重要作用（参见前述示例）。

应用领域六：知识产权咨询师类

咨询师需要为不同行业的客户提供技术产业、专利布局、专利风险及应对、知识产权管理等方面的咨询意见。ChatGPT可以帮助咨询师快速了解一个技术领域或行业和竞争对手的基本情况，使咨询师在短时间内具备开展相关工作的背景知识。同时，ChatGPT可以基于对现有信息的整合、梳理，通过模型训练、时间序列、文本聚类等技术对未来发展前景、方向进行预测，为咨询师进行分析开拓思路，还可以在应对风险的规避设计（见前述规避设计示例）和无效证据方面均可以提供启发思路。此外，在收集数据时均可辅助关键词扩展、技术体系构建等工作。由于目前ChatGPT尚未接入完整的专利数据库，暂时无法通过输入申请人方式或者输入表达技术领域的关键词等来获得专利数据，专利专题分析和布局分析工作尚无法介入。

通过多轮问答了解集成电路制造技术背景

无效证据检索

应用领域七：财务以及年费缴纳类

美国专利费用规定

总的来说，无论IP领域的各种工作，ChatGPT都将成为一个全能助手，提高工作的效率。

IP领域应用风险篇

以ChatGPT为代表的人工智能工具在应用中也会受到相关法律、伦理问题的规制，在IP领域的应用也会产生一定的风险，主要包括保密风险、知识产权风险以及其自我意识觉醒风险。

保密风险

知识产权服务中会涉及大量的客户保密信息，比如技术交底书、内部管理文件、经营数据，以及为客户提供服务的过程本身也应是保密事项之一。在使用ChatGPT时，即便我们不向其提供原始资料、数据等信息，但是向其提出的每一个问题，要求其完成的每一项工作，这些零散信息，在大数据时代仍很有可能造成商业秘密的泄露，何况ChatGPT所依托的正是大数据与海量智能模型训练。因此，在知识产权行业应用中，需要严格规范使用范围，确保不泄密。

知识产权风险

使用ChatGPT生成的内容，可能面临以下几方面的知识产权风险，这也是人工智能工具未来商业应用所必须解决的法律问题：

著作权归属

综合大陆法系和英美法系的法律规定，都是排除了人工智能成为作者的可能，法律上仅有自然人和法人可能成为作者的主体。另外，在ChatGPT爆火后，许多学术期刊也发布了声明，禁止将ChatGPT列为论文作者，且不允许在论文中使用ChatGPT所生成的文本。

侵权风险

ChatGPT需要获取大量数据进行模型训练，在解答具体问题时也需要大量的数据支持，如果这些数据涉及了非公开内容，或限制使用的内容，则可能导致知识产权侵权。由于ChatGPT不提供参考文献和信息来源，目前还很难判断和评估知识产权侵权风险的实际情况和风险水平。

独立责任能力

人工智能介入实际生活后，类似于无人驾驶，还面临着责任承担问题。如果ChatGPT生成的内容触犯了法律规定，那么责任由谁承担？是否会借鉴无人驾驶车辆的责任判定规则，由车辆所有人、管理人承担赔偿责任，因车辆缺陷造成损害的，所有人、管理人可以向生产者、销售者请求赔偿？这是将ChatGPT投入大规模商业应用前必须回答的问题。

自我意识觉醒风险

人工智能的自我意识始终是人们关注或者说担忧的问题之一，随着人工智能的发展，会不会出现《西部世界》和《流浪地球》中人工智能自我思考、觉醒，从而跳出人类赋予的最初设定，进而反杀人类的场景。也许有人会说，这只是科幻，但随着ChatGPT等一系列人工智能程序的出现，有些问题很可能在不远的将来会成为我们面临的现实问题。

我们前面讨论了许多ChatGPT在实际工作中的应用场景，试想一下，如果ChatGPT在一些工作中掺杂“个人”意志，对输出内容进行有意识的引导，产生不利于当事人的结果，届时已经完全依赖人工智能的人们是不是能够发现，甚至是不是有能力发现呢？

未来

ChatGPT已经初步具备了一定的独立思维能力，有一种说法是它目前达到了9岁孩子的智力水平。随着模型的不断优化和对于模型的训练数据集的增加（比如专利数据），ChatGPT的思维能力将不断提升，它无休无止的计算和数据捕捉将不断强化它的能力，最终将从目前具有一定的独立思维能力发展到强思维能力、强逻辑能力、创造性的强人工智能阶段。因此，从短期看必将替代知识产权领域那些对沟通交流、创造性依赖较低的工作，从长期看对那些有创造性要求的工作可能也会产生一定冲击。人工智能时代已开始，需做好应对准备。

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