深入研究ChatGPT,codon,
Admin 2023-04-28 群英技术资讯 387 次浏览
火了一周的 ChatGPT,HG 不允许还有小伙伴不知道这个东西是什么?简单来说就是,你可以让它扮演任何事物,据说已经有人用它开始了颜色文学创作。因为它太火了,所以,本周特推在几十个带有“chatgpt”的项目中选取了两个有代表性的项目,希望你能玩好这个新玩具。
除了很火的 ChatGPT,本周还有搞 Python 编译速度贼快的 codon,搞监控很潮的 uptime-kuma,井井有条管理微服务的 conductor,简化你操作、低资源消耗生成文本图片的 InvokeAI,以及专注中间人攻击的 bettercap。
以下内容摘录自微博@HelloGitHub 的 GitHub Trending 及 Hacker News 热帖(简称 HN 热帖),选项标准:新发布|实用|有趣,根据项目 release 时间分类,发布时间不超过 14 day 的项目会标注New,无该标志则说明项目 release 超过半月。由于本文篇幅有限,还有部分项目未能在本文展示,望周知
上上周五发布的 ChatGPT 果然在本周火了一把,各种文章层出不穷,HG 也发了一篇它是否会开源的文章 《ChatGPT 会开源吗?》。一周过去了,它的热度不减,几乎屠版了 GitHub 各大编程榜。这不,本周特推就分享两个它相关的项目。
New如何让 ChatGTP 乖乖地按照你的指示来行事,大概你需要知道“前辈”们是如何训练它的。awesome-chatgpt-prompts 收录大量 ChatGPT 指示,比如:扮演 Linux 终端、英文翻译、面试官。掌握了这些角色扮演触发方式,相信你和 ChatGPT 有更多的有趣故事发生。
GitHub 地址→https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts
主语言:TypeScript
New在应用中掌握某种技术,是常见的学习方法。现在轮到 ChatGPT 了,在微信上迅速接入 ChatGPT,让它成为你最好的助手试试。这个项目实现的如下功能:
GitHub 地址→https://github.com/fuergaosi233/wechat-chatgpt
本周 star 增长数:1,800+,主语言:C++、Python
New一个用 LLVM 实现的高性能、零开销、可扩展的 Python 编译器,无需任何 runtime 开销它就能将 Python 代码编译为原生机器码。此外,单线程的话 Python 的速率将能提升 10-100 倍,或者更多;而它的编译性能可以和 C/C++ 近似。与 Python 不同的是,Codon 支持原生多线程,这可以使编译速度更快。
Codon 是与 Python 兼容的,任何 Python 代码几乎可以不做修改便可以在 Codon 运行,像是下面这样:
def fib(n): a, b = 0, 1 while a < n: print(a, end=' ') a, b = b, a+b print() fib(1000)
GitHub 地址→https://github.com/exaloop/codon
本周 star 增长数:950+,主语言:JavaScript
一个神奇的监控工具,有着好看的 UI 界面。不只是颜值,它还有:
GitHub 地址→https://github.com/louislam/uptime-kuma
本周 star 增长数:1,350+,主语言:Java
Netflix 开源的微服务编排工具,用来协调微服务的工作流,项目采用了 Java 编写,需要 JDK 11 以上版本,UI 部分需要 Node.js 14 以上。
GitHub 地址→https://github.com/Netflix/conductor
本周 star 增长数:1,300+,主语言:Jupyter Notebook
大名鼎鼎的 DALL-E 和 ChatGPT 是师出同门,DALL-E 是文本生成图片领域的知名项目,InvokeAI 也是。不过,相较于其他项目,InvokeAI 更加轻量,它简化了图片生成的过程,通过各类选项帮助生成对应图片。此外,它能运行在 Windows、macOS、Linux 等主流操作系统,只要你有个 GPU 以及 4GB 的内存,就能用。比如,下图便是一个“草莓寿司”文本生成的图片。
GitHub 地址→https://github.com/invoke-ai/InvokeAI
本周 star 增长数:700+,主语言:Golang
网络安全从业人员的瑞士军刀,一个适用 802.11、BLE、IPv4 和 IPv6 的中间人攻击框架,可主动/被动探测 IP 网络情况。部分特性:
GitHub 地址→https://github.com/bettercap/bettercap
往期回顾:
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