GPU学习训练中该如何用命令nvidia-smi，有那些用法
Admin 2023-01-05 群英技术资讯 382 次浏览
这篇文章将为大家详细讲解有关“GPU学习训练中该如何用命令nvidia-smi，有那些用法”的知识，下文有详细的介绍，小编觉得挺实用的，对大家学习或工作或许有帮助，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。目录
- 今天详细解读一下 nvidia-smi 命令
- 第二个命令：nvidia-smi -L
在进行深度学习实验时，GPU 的实时状态监测十分有必要。
今天详细解读一下 nvidia-smi 命令
上图是服务器上 GeForce GTX 1080 Ti 的信息，下面一一解读参数。
上面的表格中的红框中的信息与下面的四个框的信息是一一对应的：
GPU：GPU 编号；Name：GPU 型号；Persistence-M：持续模式的状态。持续模式虽然耗能大，但是在新的GPU应用启动时，花费的时间更少，这里显示的是off的状态；Fan：风扇转速，从0到100%之间变动；Temp：温度，单位是摄氏度；Perf：性能状态，从P0到P12，P0表示最大性能，P12表示状态最小性能（即 GPU 未工作时为P0，达到最大工作限度时为P12）。Pwr:Usage/Cap：能耗；Memory Usage：显存使用率；Bus-Id：涉及GPU总线的东西，domain:bus:device.function；Disp.A：Display Active，表示GPU的显示是否初始化；Volatile GPU-Util：浮动的GPU利用率；Uncorr. ECC：Error Correcting Code，错误检查与纠正；Compute M：compute mode，计算模式。
下方的 Processes 表示每个进程对 GPU 的显存使用率。
第二个命令：nvidia-smi -L
该命令用于列出所有可用的 NVIDIA 设备信息。
到此这篇关于“GPU学习训练中该如何用命令nvidia-smi，有那些用法”的文章就介绍到这了,更多相关内容请搜索群英网络以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持群英网络！
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：mmqy2019@163.com进行举报，并提供相关证据，查实之后，将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
-
Tensforboard与Transforms搭配怎么使用
这篇文章主要介绍了Pytorch中的Tensorboard与Transforms搭配使用，主要是结合了前两篇文章的的一个小练习，感兴趣的小伙伴可以来练习一下，希望对你的学习有所帮助
-
Python学习过程中有什么常见的错误
当初学 Python 时，想要弄懂 Python 的错误信息的含义可能有点复杂。这里列出了常见的的一些让你程序 crash 的运行时错误。1）忘记在...
-
Python写csv文件生成乱码的情况怎么办
需求背景最近为公司开发了一套邮件日报程序，邮件一般就是表格，图片，然后就是附件。附件一般都是默认写到txt文件里，但是PM希望邮件里的
-
classmethod()函数的描述是什么，如何使用
Python内置函数-classmethod()。classmethod 修饰符对应的函数不需要实例化，不需要 self 参数，但第一个参数需要是表示自身类的 cls 参数，可以来调用类的属性，类的方法，实例化对象等。
-
Python NumPy如何创建矩阵，方法是什么
在NumPy中，矩阵是ndarray的子类，与数学概念中的矩阵一样，NumPy中的矩阵也是二维的，可以使用 mat 、 matrix 以及 bmat 函数来创建矩阵。本文将详细讲解NumPy中矩阵和通用函数的使用，感兴趣的可以了解一下
推荐内容
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册
Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008
