Python的import用法怎样,相关知识有哪些

Admin 2022-11-24 群英技术资讯 306 次浏览

今天小编跟大家讲解下有关“Python的import用法怎样,相关知识有哪些”的内容 ,相信小伙伴们对这个话题应该有所关注吧,小编也收集到了相关资料,希望小伙伴们看了有所帮助。

Python基础学习之 import 用法

1. 直接引入模块; import 模块名;

import 模块名,这时python可以引入以下两种模块; 举例如下:

  • 我们安装好的模块;(其实就是在环境变量路径下的模块;)
  • 运行文件所在目录下的文件;(这里我们推荐用 from . import 模块名的方式)
  • import os,sys # 模块间用,隔开,可以引用多个; import pandas as pd # 这是给模块一个别名,方便后续使用 import random # 所有安装的第三方模块,都可以直接引入 import F1 # 这里F1 就是与运行的py文件同一级的模块或者包,在后面详细介绍;

    备注: import 模块名 as 别名;可以给引入的模块一个别名,方便使用;

    2. from 模块/包 import 模块/函数;

    以 random 模块举例: 我们知道,random 是一个包的名字,在random包中有很多函数,例如:random(), randint() 等;下面讲一下两种引入方式用法上的不同:

  • import 模块名:这种方式引入模块时,使用模块内的函数,需要使用random.函数名的方式来调用函数;见例一;
  • from 模块名 import * : 这种方式引入模块时,可以直接使用函数,见例二;但这种方式
  • 上面的方式引入了包内所有的函数,有时我们只会用其中一个或几个函数,这时候 我们可以使用以下方式: from random import random,randint,见例三;
  • 相对引用;有时我们需要引用当前py文件的父文件夹的模块,这时可以使用相对引用;(但是这种引用,当其他文件引用本py时,有报错风险; 只有在一个项目中的文件相互引用时,由于文件夹结构是固定的,所以推荐使用相对引用;),见例四:
  • 例一:直接引入模块

    import random # 直接引用时 print(random.random()) # 想要调用random包中的函数,需要使用 random.函数名 的方式来调用,不能直接调用

    例二:引入模块中的所有函数

    from random import * # 这种方式是将所有random 包中的内容全部导入进来了, print(random()) # 这时候的函数可以直接引用,不再需要 random.函数名 来使用了;

    例三:引入模块中的指定函数

    from random import random,randint # 指定引入的函数,其他函数不引入 print(random()) print(randint(1, 10))

    例四:相对应用报错的解决办法

    文件结构如下:其中每个A.py, B.py, C.py 文件中的内容为定义一个函数 fun() 打印文件名; 整个目录路径为:D:\PY_useful\import_intro

    │ ├─ A │ └─ A.PY │ ├─ B │ └─ B.PY │ └─ B_2 │ └─ B_2.PY │ └─ C └─ C.PY

    .py文件中的代码:

    # A.py def fun(): print('It is A.py') # B.py def fun(): print('It is B.py') # C.py def fun(): print('It is C.py')

    在B_2.py 中引用A.py 中的fun();

    # 错误的做法: # 这时候,由于B_2.PY 在文件夹B_2中,所以按照相对引用来解析地址,我们会写出以下代码: from ...A import A # . 表示当前目录,.. 表示父目录, ...表示父目录的父目录;

    这是会报错:ValueError: attempted relative import beyond top-level package; 相对引用就会出现这样的错误,解决办法如下: 在环境变量地址中,加入顶级目录的路径,然后从高向低引用;

    import sys print(sys.path) # 添加前的环境变量列表 sys.path.append(r'D:\PY_useful\import_intro') # 添加顶级目录 print(sys.path) # 添加后的环境变量列表 # 方法一: from A import A # 可以直接导入A包中的A模块 A.fun() # 输出:It is A.py # 方法二: from A.A import fun # 可以直接导入A包.A模块 中的fun 函数 fun() # 输出:It is A.py

    在C.py中引用B_2.py 模块;

    # B_2.PY 的内容如下: import sys sys.path.append(r'D:\PY_useful\import_intro') from A import A A.fun() # 输出:It is A.py from A.A import fun fun() # 输出:It is A.py def fun(): print('It is B_2')

    方法一:引用模块

    from B.B_2 import B_2 B_2.fun() # 或者: from B.B_2.B_2 import fun fun()

    输出:

    It is A.py # 在引入模块的时候,会执行一次模块的内容,所以这里输出了两次 It is A.py It is A.py It is B_2

    3. 引用不同文件下的 包或模块;

    前期准备:为说明引入的方法,我们先在:D:\PY_useful文件夹中创建文件夹 File_4,File_4中创建M4.py文件,M4.py 中的内容为:

    # M4.py 的内容; def Func4(): print('In Func4')

    如果想在别的地方,引用这里的Func4() 函数,有两种方法:

    方法一:通过模块引用;

    首先需要将模块所在的路径(D:\PY_useful\File_4),加入环境变量路径中,然后通过引用模块,来使用Func4()函数; a. 引入模块,然后通过模块调用函数

    import sys path_add = r'D:\PY_useful\File_4' # 模块所在的路径 sys.path.append(path_add) # 把路径添加到环境变量中 import M4 M4.Func4()

    b. 直接引入模块中的函数

    import sys path_add = r'D:\PY_useful\File_4' # 模块所在的路径 sys.path.append(path_add) # 把路径添加到环境变量中 from M4 import Func4 Func4()

    方法二:通过包的引入;

    首先需要将包(我们把File_4当作包)所在的路径(D:\PY_useful),加入环境变量路径中,然后通过引用包,来使用模块,再通过模块调用Func4()函数;

    备注:当程序不能把文件夹当作包时,在文件夹中建立空的py文件,文件名修改为: __init__.py , 有了这个空文件,文件夹会被python程序理解成包;

    a. 通过包,引入模块来调用函数;

    import sys path_add = r'D:\PY_useful' # 包所在的路径 sys.path.append(path_add) # 把路径添加到环境变量中 from File_4 import M4 M4.Func4()

    b. 通过包,引入模块,再引入指定函数;

    import sys path_add = r'D:\PY_useful' # 模块所在的路径 sys.path.append(path_add) # 把路径添加到环境变量中 from File_4.M4 import Func4 Func4()

    4. 引入函数名冲突

    4.1 函数名冲突的原因

    想要解决函数名冲突,我们必须先明白Python的搜索模块顺序,python 按照顺序搜索模块,找到匹配项便会直接返回,不再向后查找,所以当有函数名相同的情况发生时,先被找到的函数会被执行;

    4.1 Python搜索模块的顺序:

  • 程序的主目录
  • PTYHONPATH目录(如果已经进行了设置)
  • 标准连接库目录
  • 自己添加的path路径
  • 上面的顺序,使用sys.path 就可以看到,不需要记,记住sys.path 就可以啦~;

    import sys for i in sys.path: print(i)

    输出:

    D:\PY_useful\import_intro\F1\F2 # 这是 .py 文件所在的位置 D:\PY_useful\import_intro # 这是 项目目录 C:\ProgramData\Anaconda3\python36.zip #下面这几个是python自己的目录 C:\ProgramData\Anaconda3\DLLs C:\ProgramData\Anaconda3\lib C:\ProgramData\Anaconda3 C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages # 下面是安装模块的目录 C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\win32 C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\win32\lib C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\Pythonwin



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    标签: import用法

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