Mongodb中怎样进行同库联表,有何方法
Admin 2022-11-22 群英技术资讯 498 次浏览
前言
最近在工作中遇到一个问题,需要对mongodb数据库进行联表查询操作,发现网上这方面的资料较少,无奈只能自己来实现了,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍:
注意:这里只对同库联表查询做介绍,跨库联表查询可能在之后也会介绍(因为公司架构变动,之后可能会联表查询)
我用到的联表查询有两种,一种是mongoose的populate,一种是$lookup
一、populate
populate是使用外键关联子表
例如现在有一张订单表结构(动态外键):
var orderSchema = new mongoose.Schema({ uid: { type: String, required: true }, // 用户id amount: { type: Number, required: true }, oType: { type: Number, required: true }, // 订单类型 status: { type: Number, required: true }, // 订单的状态:1完成 2未完成 3失效 })
用户表:
var userSchema = new mongoose.Schema({ phone: String, status: String, createdAt: Date, updatedAt: Date })
现在我想根据查询order表,并返回对应用户phone字段
order.find().populate({path: 'uid', model: User, select: '_id real_name phone bankcard'}).exec(function(err, order) { // order: { // uid: { // phone: '15626202254', // status: "expand", // createdAt: Date, // updatedAt: Date // }, // amount: 5000, // oType: 2, // 订单类型 // status: 1, // 订单的状态:1完成 2未完成 3失效 // } });
这里order表的uid指向了user表的_id字段,当然也可以在新建表的时候定义外键,这里就不细说了
二、$lookup
lookup就是使用aggregate的$lookup属性,直接上官网例子非常好懂
orders表
{ "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : 12, "quantity" : 2 } { "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : 20, "quantity" : 1 } { "_id" : 3 }
inventory表
{ "_id" : 1, "sku" : "abc", description: "product 1", "instock" : 120 } { "_id" : 2, "sku" : "def", description: "product 2", "instock" : 80 } { "_id" : 3, "sku" : "ijk", description: "product 3", "instock" : 60 } { "_id" : 4, "sku" : "jkl", description: "product 4", "instock" : 70 } { "_id" : 5, "sku": null, description: "Incomplete" } { "_id" : 6 }
db.orders.aggregate([ { $lookup: { from: "inventory", localField: "item", foreignField: "sku", as: "inventory_docs" } } ])
就是使用order的item字段作为inventory表的查询条件{sku: item},并赋值给inventory_docs字段,但值得注意的是两个字段的类型必须一样(3.5以上貌似可以转,没试过)
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
MongoDB中group分组有几种情况,是怎样的?一些朋友可能会遇到这方面的问题,对此在下文小编向大家来讲解一下,内容详细,易于理解,希望大家阅读完这篇能有收获哦,有需要的朋友就往下看吧!
MongoDB 覆盖索引查询 官方的MongoDB的文档中说明,覆盖查询是以下的查询: 所有的查询字段是索引的一部分 所有的查询返回字段在同一个索引中 由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分, MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果。 因为索引存在于RAM中,从索引中获取数据比通过扫描文档读取数据要快得多。 使用覆盖索引查询 为了测试覆盖索引查询,使用以下 users 集合: { ..
这篇文章主要给大家分享mongodb添加arbiter节点的步骤和过程,对大家了解mongodb添加节点有一定的帮助,感兴趣的朋友可以参考一下,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来学习一下吧。
MongoDB导入导出数据的工具和方法有什么?一些朋友可能会遇到这方面的问题,对此在下文小编向大家来讲解一下,内容详细,易于理解,希望大家阅读完这篇能有收获哦,有需要的朋友就往下看吧!
在mongodb中可以使用mongoexport命令将数据库文件导出为JSON格式或CSV格式的文件,可以通过参数指定导出的数据项,也可以根据指定的条件导出数据。
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008