前言

sqlite的官网 sqlite.org/index.html SQLite 作为一个SQL数据库引擎，是由C语言实现的，又小又快，具有高可靠性且功能齐全。 作为嵌入式数据库，在移动设备中使用非常广泛且方便。Python3中内嵌了sqlite的驱动，我们直接导入就行。

import sqlite3

简单介绍

首先我们给大家一个能够运行的Python程序，让大家对Python操作sqlite数据库有一个直观的感受。

# 导入SQLite驱动:
import sqlite3
# 连接到SQLite数据库
# 数据库文件是test.db
# 如果文件不存在，会自动在当前目录创建:
conn = sqlite3.connect('test.db')
# 创建一个Cursor:
cursor = conn.cursor()
# 执行一条SQL语句，创建user表:
cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')


# 继续执行一条SQL语句，插入一条记录:
cursor.execute('insert into user (id, name) values (\'1\', \'Michael\')')


# 通过rowcount获得插入的行数:
print(cursor.rowcount)


# 关闭Cursor:
cursor.close()
# 提交事务:
conn.commit()
# 关闭Connection:
conn.close()

我们用Navicat连接这个数据库，可以看到

需要注意的是每次关闭连接之前，一定要commit，否则做的任何操作都不会提交到数据库中

创建或连接数据库

conn = sqlite3.connect('test.db') 首先我们要做的是连接数据库，注意如果我们要访问的数据库不存在，那么会自动创建一个的 conn 就是一个数据库连接对象从上面的程序里我们可以看到

1.它可以创建一个游标cursor = conn.cursor()
2.它可以提交事务conn.commit()
3.它还可以关闭连接cursor.close()
4.它还可以对事务做回滚cursor.rollback()，不过程序之中没有展示出来

隔离级别可以在conn建立之前通过传入参数来进行修改
conn = sqlite3.connect('test.db', isolation_level=None) 这样，对应的代码就不再需要commit()操作了

游标

游标对象有以下的操作

execute()--执行sql语句   
executemany--执行多条sql语句   
close()--关闭游标   
fetchone()--从结果中取一条记录，并将游标指向下一条记录   
fetchmany()--从结果中取多条记录   
fetchall()--从结果中取出所有记录   
scroll()--游标滚动  

我们一般用到的是execute()更多一些

创建表

下面的代码可以创建表

cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')

可以看到建表语句和MySQL非常类似 创建自增主键的语句

CREATE TABLE "main"."test" (
  "id" integer NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT
);

在Navicat的创建sqlite自增主键和MySQL也是非常类似

插入

插入这里很简单的

cursor.execute('insert into user (id, name) values (\'1\', \'Michael\')')

查询

查询这里需要讲一讲 是要先让游标将sql语句执行掉，再通过上面介绍的

fetchone()--从结果中取一条记录，并将游标指向下一条记录   
fetchmany()--从结果中取多条记录   
fetchall()--从结果中取出所有记录   

来进行查询

查询总数

cursor.execute("select count(*) from user")
print(cursor.fetchone())
# (2,)

查询所有

cursor.execute("select * from user")
print(cursor.fetchall())
# [('1', 'Michael'), ('2', 'Danny')]

查询第一条

cursor.execute("select * from user")
print(cursor.fetchone())
# ('1', 'Michael')

分页查询

cursor.execute("select * from user LIMIT 1, 2")
print(cursor.fetchall())

更新

更新呢也比较简单

cursor.execute("update user set name='test' where id='1'")

这里只要别忘了执行commit就行

删除

cursor.execute("delete from catalog where id = 4")

总结

人生苦短，我用 Python，在强大的Python帮助下，我们只需几行代码就可以操作sqlite数据库来储存查询我们想要的数据。

免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：mmqy2019@163.com进行举报，并提供相关证据，查实之后，将立刻删除涉嫌侵权内容。

猜你喜欢

• 基于Python实现切割图片的方法及代码是什么

  本文主要介绍了python切割图片的实现示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

• Python3中缓存Exception对象会怎样，有哪些要注意的

  这篇文章主要介绍了在Python 3中缓存Exception对象到底会造成什么后果?下面带着这个问题一起看看文章的解析,需要的朋友可以参考一下

• 用Python画散点图和直方图的操作分别是什么

  这篇文章主要介绍了python可视化分析绘制带趋势线的散点图和边缘直方图，文章围绕主题展开详细的内容介绍，具有一定的参考价值，需要的小伙伴可以参考一下

• Pandas怎样实现批量拆分Excel，代码是什么

  这篇文章主要为大家详细讲讲如何利用python Pandas实现批量拆分与合并Excel,文中有非常详细的的代码示例,对正在学习python的小伙伴们很有帮助,需要的朋友可以参考下

• Python二叉树的特点和性质是什么，怎样进行遍历

  二叉树是一种简单的树形结构,其每个节点的分支节点数有0,1或2个,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python二叉树的相关资料,本文介绍的非常通俗易懂,新手也秒懂,需要的朋友可以参考下