Python进行读取txt数据的操作和代码是什么

Admin 2022-11-03 群英技术资讯 314 次浏览

这篇文章主要讲解了“Python进行读取txt数据的操作和代码是什么”,文中的讲解内容简单、清晰、详细,对大家学习或是工作可能会有一定的帮助,希望大家阅读完这篇文章能有所收获。下面就请大家跟着小编的思路一起来学习一下吧。


1、操作步骤

(1)打开文件读取整个文件

函数open返回一个表示文件的对象,对象存储在infile中。关键字with在不需要访问文件时将其自动关闭。读取出的内容以字符串形式保存在data1/data2里

(2)第一种:读取所有行 infile.readlines()

(3)第二种:每行分开读取 for循环 line.strip("\n").split()

(4)第三种:每个字符分开读取 for循环-for循环

(5)读取文本文件时,python将其中的所有文本都解读为字符串str。如果读取的是数字,并要将其作为数值使用,就必须使用函数int()将其转化为整数。或使用float()将其转换为浮点数。

2、代码实现

def read_txt(inputpath, outputpath):
    with open(outputpath, 'w', encoding='utf-8') as file:
        with open(inputpath, 'r', encoding='utf-8') as infile:
            # 第一种:读取所有行
            #data1 = infile.readlines()
            #print(data1)
            # 输出:['1 2 3 4 5\n', '6 7 8 9 10']
 
            # 第二种:每行分开读取
            data2 = []
            for line in infile:
                data_line = line.strip("\n").split()  # 去除首尾换行符,并按空格划分
                print(data_line)
                data2.append([int(i) for i in data_line])
            print(data2)
            # 输出:[[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]]
 
            # 第三种:每个字符分开读取
            data = data2
            for i in range(len(data2)):
                for j in range(len(data2[i])):
                    data[i][j] = str(data2[i][j])
            print(data)
            # 输出:[['1', '2', '3', '4', '5'], ['6', '7', '8', '9', '10']]
 
            # 写入方法
            for line in data2:
                # data = '' + '\t'.join(str(i) for i in line) + '\n'  # 用\t隔开
                data = '' + ' '.join(str(i) for i in line) + '\n'  # 用空格隔开
                file.write(data)
 
if __name__ == "__main__":
    input_path = '1.txt'
    output_path = '2.txt'
    read_txt(input_path, output_path)

如果有报错

改为绝对路径即可注意符号是 /  

路径问题 

' '是相对调用(在当前目录寻找文件名) 

" "是绝对调用,要写入绝对路径

函数说明

spilt()函数实际上就是读取到什么就按照那个作为下一个分割的信号

strip()用来除掉首尾需要的字符

数据处理

比如说txt里有,

可以直接用记事本打开用空格替换所有,即可

然后使用.spilt即可


感谢各位的阅读,以上就是“Python进行读取txt数据的操作和代码是什么”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Python进行读取txt数据的操作和代码是什么都有更深刻的体会了吧。这里是群英网络,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注! 群英智防CDN,智能加速解决方案

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。

猜你喜欢

成为群英会员,开启智能安全云计算之旅

立即注册
专业资深工程师驻守
7X24小时快速响应
一站式无忧技术支持
免费备案服务
免费拨打  400-678-4567
免费拨打  400-678-4567 免费拨打 400-678-4567 或 0668-2555555
在线客服
微信公众号
返回顶部
返回顶部 返回顶部
在线客服
在线客服