Python垃圾回收机制中的引用计数是怎样，有哪些要点-群英

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今天就跟大家聊聊有关“Python垃圾回收机制中的引用计数是怎样，有哪些要点”的内容，可能很多人都不太了解，为了让大家认识和更进一步的了解，小编给大家总结了以下内容，希望这篇“Python垃圾回收机制中的引用计数是怎样，有哪些要点”文章能对大家有帮助。

Python 中的 __del__ 魔法方法，也被称为对象的终结者，是一个在对象即将被从内存中移除之前被调用的方法。它实际上并不做从内存中删除对象的工作，我们将在后面看到它是如何发生的。相反，这个方法是用来做任何在对象被移除前需要发生的清理工作。例如，关闭对象在创建时打开的任何文件。

在本节中，我们将使用下面这个类作为例子。

class MyNameClass:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    
    def __del__(self):
        print(f"Deleting {self.name}!")
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在上面的例子中，我们已经定义了我们的类在初始化时接受一个名字的输入，当调用 finaliser 时，它会通过打印相关实例的名字让我们知道。这样，我们就可以了解到哪些对象被从内存中删除，以及何时被删除。

那么，CPython 什么时候会决定从内存中删除一个对象呢？有两种方式（从CPython 3.10 开始）会发生这种情况：引用计数和垃圾回收。

引用计数

如果我们在 Python 中有一个指向某个对象的指针，那就是对该对象的引用。对于一个给定的对象 a ，CPython 会跟踪有多少其他东西指向 a 。如果这个计数器达到零，就可以安全地从内存中删除这个对象，因为没有其他东西在使用它。让我们看一个例子。

>>> Harward = MyNameClass("Harward")
>>> del Harward
Deleting Harward!
>>>
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在这里，我们创建了一个新的对象（MyNamedClass("Harward")），并创建了一个指向它的指针（Harward =）。然后，当我们删除 Harwade 时，我们删除了这个引用，MyNamedClass 实例现在的引用计数为 0。所以，CPython 决定从内存中删除它--而且，就在这之前，它的 __del__ 方法被调用，打印出了我们看到的上面的信息。

如果我们对一个对象创建了多个引用，我们将不得不摆脱所有的引用，以便使该对象被删除。

>>> bob = MyNameClass("Bob")
>>> bob_two = bob # creating a new pointer to the same object
>>> del bob # this doesn't cause the object to be removed...
>>> del bob_two # ... but this does
Deleting Bob!
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当然，我们的 MyNamedClass 实例本身可以包含指针--毕竟它们是任意的 Python 对象，我们可以给它们添加任何我们喜欢的属性。让我们看一个例子。

>>> jane = MyNamedClass("Jane")
>>> bob = MyNamedClass("Bob")
>>> jane.friend = bob # now the "Jane" object contains a pointer to the "Bob" object...
>>> bob.friend = jane
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我们在上面的代码片断中所做的是设置了一些循环引用。名字为 Jane 的对象包含一个指向名字为 Bob 的对象的指针，反之亦然。当我们做下面的事情时，情况就变得有趣了。

>>> del jane
>>> del bob
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我们现在已经删除了从命名空间到对象的指针。现在，我们完全不能访问那些 MyNameClass 对象了--但我们并没有收到告诉我们它们即将被删除的打印信息。这是因为这些对象仍有引用，包含在彼此之间，因此它们的引用计数不是 0 。

我们在这里创建的是一个循环隔离体；在这个结构中，每个对象在循环中至少有一个引用，使其保持活力，但循环中的所有对象都不能从命名空间中被访问。

循环隔离的直观表现

下面是我们创建一个循环隔离时的直观表现。

首先，我们创建两个对象，每个对象在命名空间中都有一个名字。

接下来，我们通过在每个对象上添加一个指针来连接我们的两个对象。

最后，我们通过删除两个对象的原始名称来从命名空间中删除指针。在这一点上，这两个对象从名字空间中是不可访问的，但每个对象都包含一个指向另一个对象的指针，所以它们的引用计数不是零。

所以，很明显，引用计数本身并不足以保持运行时的工作内存中没有无用的、不可回收的对象。这就是CPython的垃圾收集器发挥作用的地方。

到此这篇关于“Python垃圾回收机制中的引用计数是怎样，有哪些要点”的文章就介绍到这了,更多相关内容请搜索群英网络以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持群英网络！

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