sql中merge函数的用法是什么?

Admin 2021-08-25 群英技术资讯 484 次浏览

    这篇文章主要给大家分享sql中merge函数的内容,对新手学习merge函数的用法有一定的借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考一下,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来学习一下吧。

    Merge关键字是一个神奇的DML关键字。它在SQL Server 2008被引入,它能将Insert,Update,Delete简单的并为一句。MSDN对于Merge的解释非常的短小精悍:”根据与源表联接的结果,对目标表执行插入、更新或删除操作。

    MERGE 目标表

    USING 源表

    ON 匹配条件

    WHEN MATCHED THEN

    语句

    WHEN NOT MATCHED THEN

    语句;

    其中最后语句分号不可以省略,且源表既可以是一个表也可以是一个子查询语句

    WHEN NOT MATCHED BY TARGET

    表示目标表不匹配,BY TARGET是默认的,所以上面我们直接使用WHEN NOT MATCHED THEN

    WHEN NOT MATCHED BY SOURCE

    表示源表不匹配,即目标表中存在,源表中不存在的情况。

    主要用法:

    merge无法多次更新同一行,也无法更新和删除同一行

    当源表和目标表不匹配时:若数据是源表有目标表没有,则进行插入操作若数据是源表没有而目标表有,则进行更新或者删除数据操作当源表和目标表匹配时:进行更新操作或者删除操作when matched 这个子句可以有两个,当有两个时,第一个子句必须是when matched and condition且两个matched子句只会执行一个,且两个子句必须是一个update和一个delete操作when not matched by source和上面类似

merge icr_codemap_bak as a
using icr_codemap as b
on a.COLNAME = b.COLNAME and a.ctcode = b.ctcode
when matched and b.pbcode <> a.pbcode
then update set a.pbcode = b.pbcode
when not matched
then insert values(b.colname,b.ctcode,b.pbcode,b.note)
;

    可以比对字段不一致进行更新

    在 Merge Matched 操作中,只能允许执行 UPDATE 或者 DELETE 语句。
    在 Merge Not Matched 操作中,只允许执行 INSERT 语句。
    一个 Merge 语句中出现的 Matched 操作,只能出现一次 UPDATE 或者 DELETE 语句,否则就会出现下面的错误 - An action of type 'WHEN MATCHED' cannot appear more than once in a 'UPDATE' clause of a MERGE statement.
    Merge 语句最后必须包含分号,以 ; 结束。

    ps:SQL Server中Merge-using的用法

    在执行之前:

merge into UserInfo u
using chartinfo c on u.UserId=c.UserId
when matched and u.UserName=c.UserName
 then update set u.lastUpdate=c.LastUpdate
when not matched --为not matched时 不能为update(没有匹配成功 当然不能update了)
 then insert (UserName,Sex)values('ZhangZhao','b');

    执行之后

    Merge和using搭配用于特别是BI上数据统计和分析上 比如 要求子表中没有的数据那么父表中就要删除对应的数据 保证子表和父表的数据对应 如果按照常规的做法是 跑个作业 然后通过游标/表值函数/临时表等等循环的获取数据然后更新父表  这样是很浪费效率的  这时Merge派上用场了。

    以上就是关于sql merge函数的用法了,希望本文对大家学习和理解sql的merge函数有帮助,有需要的朋友参考看看,想要了解更多sql merge函数的使用,大家可以关注其他文章。

文本转载自脚本之家
群英智防CDN,智能加速解决方案
标签: sql merge函数

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。

猜你喜欢

成为群英会员,开启智能安全云计算之旅

立即注册
专业资深工程师驻守
7X24小时快速响应
一站式无忧技术支持
免费备案服务
免费拨打  400-678-4567
免费拨打  400-678-4567 免费拨打 400-678-4567 或 0668-2555555
在线客服
微信公众号
返回顶部
返回顶部 返回顶部
在线客服
在线客服