数据库是用来存放数据的，我们经常会对数据进行查询操作，文本就主要介绍row_number分页查询的用法，ROW_NUMBER()函数既可以，满足分区的需求，也可以根据一定顺序排序，非常好用，感兴趣的朋友可以了解一下。

       ROW_NUMBER()函数将针对SELECT语句返回的每一行，从1开始编号，赋予其连续的编号。在查询时应用了一个排序标准后，只有通过编号才能够保证其顺序是一致的，当使用ROW_NUMBER函数时，也需要专门一列用于预先排序以便于进行编号。

       ROW_NUMBER()

       说明：返回结果集分区内行的序列号，每个分区的第一行从1开始。
       语法：ROW_NUMBER () OVER ([ <partition_by_clause> ] <order_by_clause>) 。
       备注：ORDER BY 子句可确定在特定分区中为行分配唯一 ROW_NUMBER 的顺序。
       参数：<partition_by_clause> ：将 FROM 子句生成的结果集划入应用了 ROW_NUMBER 函数的分区。
<order_by_clause>：确定将 ROW_NUMBER 值分配给分区中的行的顺序。
       返回类型：bigint 。

       ROW_NUMBER()常用的几种情况

       1.使用row_number（）函数进行编号，如

select email,customerID, ROW_NUMBER() over(order by psd) as rows from QT_Customer
 

       原理：先按psd进行排序，排序完后，给每条数据进行编号。

       2.在订单中按价格的升序进行排序，并给每条记录进行排序代码如下：

select DID,customerID,totalPrice,ROW_NUMBER() over(order by totalPrice) as rows from OP_Order
 

       3.统计出每一个各户的所有订单并按每一个客户下的订单的金额 升序排序，同时给每一个客户的订单进行编号。这样就知道每个客户下几单了。

       如图：

       代码如下：

select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order
 

       4.统计每一个客户最近下的订单是第几次下的订单。

       代码如下：

with tabs as 
( 
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order 
 ) 
select MAX(rows) as '下单次数',customerID from tabs group by customerID

       5.统计每一个客户所有的订单中购买的金额最小，而且并统计改订单中，客户是第几次购买的。

       如图：

       上图：rows表示客户是第几次购买。

       思路：利用临时表来执行这一操作。

       1.先按客户进行分组，然后按客户的下单的时间进行排序，并进行编号。

       2.然后利用子查询查找出每一个客户购买时的最小价格。

       3.根据查找出每一个客户的最小价格来查找相应的记录。

       代码如下：

with tabs as 
 ( 
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order 
) 
 select * from tabs 
where totalPrice in 
( 
select MIN(totalPrice)from tabs group by customerID 
 )

       6.筛选出客户第一次下的订单。

       思路。利用rows=1来查询客户第一次下的订单记录。

       代码如下：

with tabs as 
( 
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,* from OP_Order 
) 
select * from tabs where rows = 1 
select * from OP_Order

       7.rows_number()可用于分页

       思路：先把所有的产品筛选出来，然后对这些产品进行编号。然后在where子句中进行过滤。

       实例

--分页存储过程

create proc usp_GetMyPhotos
 @pageIndex int, --当前页码
 @pageSize int, --每页多少条
 @pageCount int output --计算 总共多少页
as
 declare @count int --总共多少条
 select @count =COUNT(*) from Photos
 set @pageCount = CEILING( @count*1.0/@pageSize)
 select * from
(select *,ROW_NUMBER() over(order by pid desc) as num
from Photos) as t
where num between @pageSize*(@pageIndex-1) + 1 and @pageSize*@pageIndex

       8.在使用over等函数时，over里头的分组及排序的执行晚于“where，group by，order by”的执行。

       代码：

select 
ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows, 
customerID,totalPrice, DID 
from OP_Order where insDT>'2011-07-22'

       以上代码是先执行where子句，执行完后，再给每一条记录进行编号。

       对于SQL查询，row_number分页查询是很好用，可以帮助到大家解一些棘手的问题，上文有row_number（）函数的详细用法介绍，具有一定的参考价值，有需要的朋友能够仔细了解看看。

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