在编程语言中，将以某种方式（比如通过编号）组合起来的数据元素（如数字，字符串乃至其他数据结构）集合称为数据结构。在python中，最基本的数据结构为序列（sequence，简写为seq）。

所谓序列，指的是一块可存放多个值的连续内存空间，这些值按一定顺序排列，可通过每个值所在位置的编号（称为索引）访问它们。

为了更形象的认识序列，可以将它看做是一家旅店，那么店中的每个房间就如同序列存储数据的一个个内存空间，每个房间所特有的房间号就相当于索引值。也就是说，通过房间号（索引）我们可以找到这家旅店（序列）中的每个房间（内存空间）。

在 Python 中，​​序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典​​，这些序列支持以下几种通用的操作，但比较特殊的是，集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作。

字符串也是一种常见的序列（所以以下的例子以字符串作为），它也可以直接通过索引访问字符串内的字符。

序列索引

序列索引值示意图

 负值索引示意图

注意，在使用负值作为列序中各元素的索引值时，是从 -1 开始，而不是从 0 开始。

另一种理解方式是：将序列想象成如下方的一个环： 红色值为元素，绿色值为正索引，蓝色值为负索引 可以发现序列的最后一个元素和第一个元素刚好相邻，方向与正索引的方向刚好相反，所以其负索引值是-1,。该序列有8个元素，所以最后一个负索引（也就是第一个元素）是-8，刚好等于该序列的长度的负值。

无论是采用正索引值，还是负索引值，都可以访问序列中的任何元素。以字符串为例，访问“W3Cschool”的首元素和尾元素，可以使用如下的代码：

str="W3Cschool"
print(str[0],"==",str[-9])
print(str[8],"==",str[-1])

输出结果为：

W == W
l == l

序列切片

切片操作是访问序列中元素的另一种方法，它可以访问一定范围内的元素，通过切片操作，可以生成一个新的序列。
序列实现切片操作的语法格式如下：

sname[start : end : step]

其中，各个参数的含义分别是：

• sname：表示序列的名称；
• start：表示切片的开始索引位置（包括该位置），此参数也可以不指定，会默认为 0，也就是从序列的开头进行切片；
• end：表示切片的结束索引位置（不包括该位置），如果不指定，则默认为序列的长度；
• step：表示在切片过程中，隔几个存储位置（包含当前位置）取一次元素，也就是说，如果 step 的值大于 1，则在进行切片去序列元素时，会“跳跃式”的取元素。如果省略设置 step 的值，则最后一个冒号就可以省略。

例如，对字符串“W3Cschool”进行切片：

str="W3Cschool"
#取索引区间为[0,2]之间（不包括索引2处的字符）的字符串
print(str[:2])
#隔 1 个字符取一个字符，区间是整个字符串
print(str[::2])
#取整个字符串，此时 [] 中只需一个冒号即可
print(str[:])

运行结果为：

W3
WCcol
W3Cschool

序列相加

Python 中，支持两种类型相同的序列使用“+”运算符做相加操作，它会将两个序列进行连接，但不会去除重复的元素。

这里所说的“类型相同”，指的是“+”运算符的两侧序列要么都是列表类型，要么都是元组类型，要么都是字符串。

例如，前面章节中我们已经实现用“+”运算符连接 2 个（甚至多个）字符串，如下所示：

protocol = "https://"
url = "www.w3cschool.cn"
print(protocol+url)

输出结果为：

https://www.w3cschool.cn

序列相乘

Python 中，使用数字 n 乘以一个序列会生成新的序列，其内容为原来序列被重复 n 次的结果。例如：

str="W3Cschool"
print(str*3)

输出结果为：

W3CschoolW3CschoolW3Cschool

比较特殊的是，列表类型在进行乘法运算时，还可以实现初始化指定长度列表的功能。例如如下的代码，将创建一个长度为 5 的列表，列表中的每个元素都是 None，表示什么都没有。

#列表的创建用 []，可以指定长度
list = [None]*5
print(list)

输出结果为：

[None, None, None, None, None]

检查元素是否包含在序列中

Python 中，可以使用 in 关键字检查某元素是否为序列的成员，其语法格式为：

value in sequence​

其中，value 表示要检查的元素，sequence 表示指定的序列。
例如，检查字符‘C’是否包含在字符串“W3Cschool”中，可以执行如下代码：

str="W3Cschool"
print('C'in str)

运行结果为：

True

和 in 关键字用法相同，但功能恰好相反的，还有 not in 关键字，它用来检查某个元素是否不包含在指定的序列中，比如说：

str="W3Cschool"
print('A' not in str)

输出结果为：

True

和序列相关的内置函数

Python提供了几个内置函数（表 3 所示），可用于实现与序列相关的一些常用操作。

 部分序列不能应用其中的部分函数，比如字典中不能直接使用list，详细的函数介绍请参阅相应数据类型的函数介绍。

这里给大家给几个例子：

str="W3Cschool"
#找出最大的字符
print(max(str))
#找出最小的字符
print(min(str))
#对字符串中的元素进行排序
print(sorted(str))

输出结果为：

s
3
['3', 'C', 'W', 'c', 'h', 'l', 'o', 'o', 's']

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