什么是Elasticsearch？

Elasticsearch是基于Lucene库的搜索引擎。它提供了具有HTTP Web界面和无模式JSON文档的分布式，多租户功能的全文本搜索引擎。
Elasticsearch是用Java开发的。

Elasticsearch的用途是什么？

Elasticsearch可以使我们快速，近乎实时地存储，搜索和分析大量数据，并在几毫秒内给出答复。之所以能够获得快速的搜索响应，是因为它可以直接搜索索引，而不是直接搜索文本。

Elasticsearch-一些基本概念

索引—不同类型的文档和文档属性的集合。例如，文档集可以包含社交网络应用程序的数据。

类型/映射-共享共享同一索引中存在的一组公共字段的文档集合。例如，索引包含社交网络应用程序的数据；对于用户个人资料数据，可以有一种特定的类型，对于消息传递数据，可以有另一种类型，对于注释数据，可以有另一种类型。

文档-以特定方式以JSON格式定义的字段的集合。每个文档都属于一种类型，并且位于索引内。每个文档都与唯一的标识符（称为UID）相关联。

字段-Elasticsearch字段可以包含多个相同类型的值（本质上是一个列表）。另一方面，在SQL中，一列可以恰好包含所述类型的一个值。

在Django中使用Elasticsearch

安装和配置，安装Django Elasticsearch DSL：

$ pip install django-elasticsearch-dsl

然后将django_elasticsearch_dsl添加到INSTALLED_APPS

必须在django设置中定义ELASTICSEARCH_DSL。

例如：

ELASTICSEARCH_DSL={
    'default': {
        'hosts': 'localhost:9200'
    },
}

声明要索引的数据，然后创建model：

“`python

models.py

class Category(models.Model):
name = models.CharField(max_length=30)
desc = models.CharField(max_length=100, blank=True)
def str(self):
return ‘%s' % (self.name)

要使该模型与Elasticsearch一起使用，请创建django_elasticsearch_dsl.Document的子类，在Document类中创建一个Index类以定义我们的Elasticsearch索引，名称，设置等，最后使用Registry.register_document装饰器注册该类。它需要在应用目录中的documents.py中定义Document类。

documents.py

from django_elasticsearch_dsl import Document
from django_elasticsearch_dsl.registries import registry
from .models import Category

@registry.register_document
class CategoryDocument(Document):
class Index:
name = ‘category'
settings = {
‘number_of_shards': 1,
‘number_of_replicas': 0
}
class Django:
model = Category
fields = [
‘name',
‘desc',
]

填充：

要创建和填充Elasticsearch索引和映射，请使用search_index命令：
python manage.py search_index — rebuildpythonmanage.pysearch 

要获得更多帮助，请使用命令：python manage.py search_index —help

现在，当执行以下操作时：

category = Category(
name=”Computer and Accessories”,
desc=”abc desc”
)
category.save()

该对象也将保存在Elasticsearch中（使用信号处理程序）。

搜索：
要获取elasticsearch-dsl-py搜索实例，请使用：

s = CategoryDocument.search().filter(“term”, name=”computer”)

或者

s = CategoryDocument.search().query(“match”, description=”abc”)

for hit in s:
print(
“Category name : {}, description {}”.format(hit.name, hit.desc)
)

要将弹性搜索结果转换为真实的Django查询集，请注意，这会花费一个SQL请求来检索具有由Elasticsearch查询返回的ID的模型实例。

s = CategoryDocument.search().filter(“term”, name=”computer”)[:30]
qs = s.to_queryset()

for cat in qs:
print(cat.name)

免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：mmqy2019@163.com进行举报，并提供相关证据，查实之后，将立刻删除涉嫌侵权内容。

猜你喜欢

• 基于Python怎么做图文验证码的功能

  这篇文章介绍了python自动化测试之破解图文验证码的解决方案，文中通过示例代码介绍的非常详细。对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

• Python中等间距取值的方式和代码是什么

  这篇文章主要介绍了python等间距取值方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教

• python栈stack的基本格式是什么，进栈与出栈操作是怎样

  这篇文章主要介绍了详解python数据结构之栈stack,文中有非常详细的代码示例,对正在学习python的小伙伴们有很好的帮助,需要的朋友可以参考下

• 在Python中文件读写删除复制操作怎么实现

  1 read三种不同的方式f=open(& 39;hello txt& 39;) & 39;hello txt& 39;指的是文件的名称whileTrue:text=f readline() 读取文件指针指向

• python如何绘制三维场景图，基本的方法是什么

  本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识，通常我们用Python绘制的都是二维平面图,但有时也需要绘制三维场景图,下面介绍了关于python绘制三维图的相关资料，希望对大家有帮助。【相关推荐