Hadoop编程处理是怎样,怎样理解

Admin 2022-09-26 群英技术资讯 323 次浏览

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处理

  1. select:直接分析输入数据,取出需要的字段数据即可
  2. where: 也是对输入数据处理的过程中进行处理,判断是否需要该数据
  3. aggregation:min, max, sum
  4. group by: 通过Reducer实现
  5. sort
  6. join: map join, reduce join

Third-Party Libraries

export LIBJARS=$MYLIB/commons-lang-2.3.jar, hadoop jar prohadoop-0.0.1-SNAPSHOT.jar org.aspress.prohadoop.c3. WordCountUsingToolRunner -libjars $LIBJARS
hadoop jar prohadoop-0.0.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar org.aspress.prohadoop.c3. WordCountUsingToolRunner The dependent libraries are now included inside the application JAR file

一般还是上面的好,指定依赖可以利用Public Cache,如果是包含依赖,则每次都需要拷贝

参考书籍

MapReduce Design Patterns


到此,关于“Hadoop编程处理是怎样,怎样理解”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑,另外大家动手实践也很重要,对大家加深理解和学习很有帮助。如果想要学习更多的相关知识,欢迎关注群英网络资讯站,小编每天都会给大家分享实用的文章!

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标签: Hadoop 编程

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