Python函数参数的用法是什么?函数注解的使用你知吗?
Admin 2021-08-18 群英技术资讯 625 次浏览
这篇文章主要给大家分享Python函数参数和函数注释的使用,下本介绍了四种参数,对新手学习Python具有一定的借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考一下,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来学习一下吧。
Python函数func定义如下:
def func(first, *args, second="Hello World", **kwargs): print(first) print(args) print(second) print(kwargs) func("dongfanger", "san", py="good")
运行后会输出:
dongfanger ('san',) Hello World {'py': 'good'}
它有四种参数:
func函数的调用方式有以下这些:
①传入单个定位参数。
func("dongfanger")
dongfanger () Hello World {}
②第一个参数后的任意个参数会被*args捕获,存入一个元组。
func("dongfanger", "a", "b", "c")
dongfanger ('a', 'b', 'c') Hello World {}
③没有明确指定名称的关键字参数会被**kwargs捕获,存入一个字典。
func("dongfanger", j="1", k="2")
dongfanger () Hello World {'j': '1', 'k': '2'}
④second只能作为关键字参数传入。
func("dongfanger", second="cool")
dongfanger () cool {}
⑤定位函数也能作为关键字参数传入。
func(first="san")
san () Hello World {}
⑥字典前加上**,其所有元素作为单个参数传入,同名键会绑定到对应具名参数上,余下的被**args捕获。
my_dict = {"first": "dongfanger", "location": "cd", "second": "cool", "age": "secret"} func(**my_dict)
dongfanger () cool {'location': 'cd', 'age': 'secret'}
除了这四种参数,还有一种Python3新增加的仅限关键字参数。
仅限关键字参数(keyword-only argument)是Python3的新特性,func函数的second参数就是仅限关键字参数,“仅限”的意思是说,只能通过关键字参数指定,它一定不会捕获未命名的定位参数。
假如把参数位置调整一下定义another_func函数:
def another_func(first, another_second="Hello World", *args, **kwargs): print(first) print(another_second) print(args) print(kwargs) another_func("dongfanger", "a", "b", "c")
输出会变成:
dongfanger a # 注意这里 ('b', 'c') {}
another_second不是仅限关键字参数,而只是默认值参数,因为它捕获到了定位参数。
由此得知,定义仅限关键字参数,必须把它放到*args参数后面,就像func函数一样,反例是another_func函数。
还有第二个方法定义仅限关键字参数,在签名中放一个*:
>>> def f(a, *, b): # b是仅限关键字参数 ... return a, b ... >>> f(1, b=2) # 只能传关键字参数 (1, 2) >>> f(1, 2) # 不能传定位参数 Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> TypeError: f() takes 1 positional argument but 2 were given >>> f(1, 2, 3) # 不能传定位参数 Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> TypeError: f() takes 1 positional argument but 3 were given
仅限关键字参数不一定要有默认值,就像b一样,强制必须传入实参。
函数内省的意思是说,当你拿到一个“函数对象”的时候,你可以继续知道,它的名字,参数定义等信息。这些信息可以通过函数对象的属性(一些双下划线的魔法方法)得到。
对于func函数:
def func(first, *args, second="Hello World", **kwargs): print(first) print(second) print(args) print(kwargs)
和another_func函数:
def another_func(first, another_second="Hello World", *args, **kwargs): print(first) print(another_second) print(args) print(kwargs)
【__defaults__属性】
元组,保存着定位参数和关键字参数的默认值。
print(func.__defaults__) # None print(another_func.__defaults__) # ('Hello World',)
【__kwdefaults__属性】
字典,保存仅限关键字参数。
print(func.__kwdefaults__) # {'second': 'Hello World'} print(another_func.__kwdefaults__) # None
【__code__属性】
code对象引用,code对象自身有很多属性,其中包括参数名称。
print(func.__code__.co_varnames) # ('first', 'second', 'args', 'kwargs') print(another_func.__code__.co_varnames) # ('first', 'another_second', 'args', 'kwargs')
另外还可以使用inspect库的signature方法来查看内省中的函数参数:
from inspect import signature print(signature(func)) # (first, *args, second='Hello World', **kwargs)
框架和IDE等工具可以使用这些信息验证代码。
如果刷过力扣算法题,那么对函数注解就不会陌生。比如:
def clip(text:str, max_len:'int > 0'=80) -> str: pass
参数:后面是注解表达式,可以用来注解参数类型和约束。如果参数有默认值,注解放在参数名和=号之间。
可以在函数末尾的)和:之间添加->和注解表达式,来对返回值添加注解。
注解表达式可以是任何类型,最常用的类型是类(如str或int)和字符串(如'int > 0')。
函数注解只是个注解,Python对注解所做的唯一的事情是,把它们存入函数的__annotations__属性中:
print(clip.__annotations__) #{'text': <class 'str'>, 'max_len': 'int > 0', 'return': <class 'str'>}
Python不做检查,不做强制,不做验证,什么操作都不做!注解只是元数据,可以供框架和IDE等工具使用。
以上就是关于Python函数参数的操作和函数注释的使用介绍,希望本文对大家学习python有帮助,想要了解更多Python函数参数的内容,大家可以关注其他相关文章。
文本转载自脚本之家
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
这篇文章主要为大家介绍了python深度学习tensorflow1.0参数和特征提取,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
字符串英文名string,简称str。 字符串就是由一个个字符连接起来的组合, 你平时所见的字母、数字、汉字、符号都是字符。
所谓切片就是在某个数据里提取需要的部分,提取到的是某个索引下的值,或者索引区间的值,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python切片操作方法的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
这篇文章主要为大家介绍了Python密码学ROT13算法的教程详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
支持向量机 (Support Vector Machine, SVM) 是一种监督学习技术,它通过根据指定的类对训练数据进行最佳分离,从而在高维空间中构建一个或一组超平面。本文将介绍通过SVM算法实现手写数字的识别,需要的可以了解一下
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008