python合并excel表怎样实现?一文带你看懂
Admin 2021-08-18 群英技术资讯 394 次浏览
这篇文章给大家分享的是有关python合并excel表的操作,合并excel表是比较常用的操作了,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,接下来一起跟随小编看看吧。
xlwt模块是非追加写入.xls模块,所以要一次性写入for循环和列表,这样就没有追加和非追加的说法。
并且将Excel表合并,将每一个Excel表作为行,即行合并,换个想法,将Excel表中的标签作为列,可以进行列合并,即将不同文件中相同标签组成的不同标签合并,可以先将不同文件中相同的标签合并,不同文件中相同的标签组成一个列表,然后将前面组成的不同标签合并,就可以得到所有Excel文件的内容。
#导入xlrd和xlwt模块 #xlrd模块是读取.xls的Excel文件的模块,xlwt模块是以非追加的方式写.xls的Excel文件的模块 import xlrd,xlwt #导入要读的文件的路径 a=["C:/Users/Desktop/m1.xls","C:/Users/Desktop/m2.xls"] #定义要写的文件的路径 b="C:/Users/Desktop/m3.xls" #定义函数,判断打开文件是否会发生异常 def open(fileaddress): try: #通过xlrd模块的open_workbook()方法,打开一个Excel文件,定义变量fo为文件句柄 fo=xlrd.open_workbook(fileaddress) return fo except Exception as e: print("error!"+str(e)) #定义函数,得到某一个Excel文件下某一个标签的行数 def getrows(fo,num): table=fo.sheets()[num] #sheets()函数为xlrd模块自带函数,能以列表的形式返回该Excel文件的标签 n=table.nrows #nrows为xlrd模块自带函数,通过某一个标签调用,可得到该标签的行数 return n """ 定义函数,可通过Excel文件路径和标签的序列编号得到 任意Excel文件任意标签的内容,且以列表的形式返回 """ def getsheetcontents(fileaddress,num): avalue=[] fo=open(fileaddress) table=fo.sheets()[num] n=table.nrows for i in range(0,n): """ row_values()函数为xlrd模块自带函数,通过某一个标签调用, 可得到该标签的行数据,且这些行数据以列表形式返回,标签中 一列为一个列表的元素 """ rdate=table.row_values(i) avalue.append(rdate) return avalue svalue=[] k=[] #通过for循环得到所有Excel文件的标签数,且以列表的形式返回 for i in a: fo=open(i) k.append(len(fo.sheets())) #对这些标签数进行升序排序 k.sort() #通过for循环把这些Excel文件中不同标签的所有内容放在列表svalue中 for i in range(0,k[len(k)-1]): #通过for循环把不同Excel文件的同一个标签放在列表bvalue中 bvalue=[] for j in a: print("正在读取"+str(j)+"的第"+str(i)+"个标签") bvalue.append(getsheetcontents(j,i)) svalue.append(bvalue) #svalue里面就是所有Excel文件的内容 #通过xlwt模块的Workbook()创建一个.xls文件,定义一个变量fw为文件句柄 fw=xlwt.Workbook() line=0 #add_sheet()函数为xlwt模块自带函数,可得到一个自定义标签 #定义变量ws为标签句柄 ws=fw.add_sheet("sheet1") """ 通过for循环遍历svalue列表,把最终得到的 某个标签某个文件某行某列的数据写入新标签中 """ for i in range(0,len(svalue)): for j in range(0,len(svalue[i])): for m in range(0,len(svalue[i][j])): for n in range(0,len(svalue[i][j][m])): ws.write(line,n,svalue[i][j][m][n]) #通过line可得到不断增加的行数 line+=1 print("合并完成") #save()函数为xlwt自带函数,将合并好的Excel文件保存到某个路径下 fw.save(b) #xlrd模块和xlwt模块都没有close()函数,即用这两个模块打开文件不用关闭文件
实例扩展:
实例一:
#!/usr/bin/env python3 #读取Excel文件 import pandas as pd input_file = "F://python入门//数据2//appname_test.xlsx" output_file = "F://python入门//数据2//output.xlsx" data_frame = pd.read_excel(input_file,sheet_name='sum1',index_col = None) data_frame_country = data_frame['country'] category_countory = set(data_frame_country) writer = pd.ExcelWriter(output_file) for country in list(category_countory): df = data_frame[data_frame['country'] == country] df.to_excel(writer, sheet_name= country ,index=False) writer.save()
实例二:
#!/usr/bin/env python3 #读取Excel文件 import pandas as pd input_file = "F://python入门//数据2//appname_test.xlsx" data_frame = pd.read_excel(input_file,sheet_name='sum1',index_col = None) data_frame_country = data_frame['country'] category_countory = set(data_frame_country) for country in list(category_countory): df = data_frame[data_frame['country'] == country] df.to_csv("F:/python入门/数据2/table_{}.csv".format(country), encoding="gbk", index=False)
以上就是关于python 合并excel表的操作了,上述有示例以及详细的注释,对大家学习和理解python 合并excel表的操作有帮助,有需要的朋友参考看看,想要了解更多python对excel表的操作,大家可以关注其他文章。
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