anaconda与python有什么差别，如何安装使用呢-群英

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今天我们来学习关于“anaconda与python有什么差别，如何安装使用呢”的内容，下文有详解方法和实例，内容详细，逻辑清晰，有需要的朋友可以参考，希望大家阅读完这篇文章后能有所收获，那么下面就一起来了解一下吧。

如果你曾经是一名小白，下载安装东西都是跟着教程或者视频点点点没去思考，或者你是一位不清楚python、pycharm、anaconda之间关系的同学。那这篇文章或许会对你有帮助。

因为大部分人可能都是先安装的python，之后学了一段时间开始的anaconda，所以首先解释下python与pycharm。

注意！！！

不要轻易尝试把你以前用过的python添加到anaconda你新创建的环境！！！没什么意义也不差那点内存。如果你是大佬或者按照大佬写过的文章按步正确执行。否则你要花费5分钟卸载anaconda重装。这里我就不演示了。

答疑解惑

1. python与pycharm

我们用的pycharm是一个叫IDE(集成开发环境)的开发环境。你应该见过cmd，

或者python：

这样敲代码是不是很不方便，所以我们使用IDE，当然IDE的好处不止方便。

你像其他语言，当你去学的时候一般都是需要编译和IDE配合使用的。

像JetBrains全家桶，visual studio，等等都是这样。

再说下python。

这个东西叫编译器，就是编译代码用的，因为您自己识别01010也有些困难不是。

一般你下载安装编译器的时候都会让你安装环境变量，这是为了让我们方便在cmd调用，其实一些语言不安装也可以，因为用的不多。

比如我配置过python的环境变量，就可以在cmd中输入python

这是因为我添加了C:\python3.8这个环境变量，里面有python.exe。

这与我们手动打开python是一样的

同理像我们pip install，wheel等的命令也是，因为在环境变量中有C:\python3.8\Scripts，而在这个文件夹下有pip.exe

等等。

至于为什么我们为什么下载安装python，配置环境变量后，再去安装pycharm，一点关系也没有，即不配置环境变量、以后配置也可以，并不影响你pycharm使用。多数教程配置环境变量，仅是为了告诉你安装成功和方便以后使用，因为他们执行了 xx --version 。

而在你新建pycharm项目或者文件时，因为它需要编译器，它会自动匹配上你下载的python，所以你能print("hellow world") 成功。

2. anaconda

这一个用于科学计算的python发行版本，它也可以运行多个版本的python，等有很多强大的功能。

你下载它可能是因为要学Numpy、Pandas、Matplotlib等的科学计算库了。当然这些东西python一样可以运行。你可以在终端中输入pip install numpy直接用，或者用pycharm打开个文件，里面写上import numpy，它会飘红，因为你没下载过，你鼠标放上去提示你pip下载你点击后一样会自动下载，然后就能用了。(这里提一嘴，你pip下载的东西都在C:\python3.8\Lib\site-packages 这里)

至于为什么用anaconda,我们科学计算一般都是探索性的学习，即每执行一步看一下结果，这样用Jupyter Notebook显然更方便。此外处理大量数据、一些运算类型等等也是更占优势。

当你去下载安装anaconda的时候放心安装，虽然anaconda里一样有python，但都没关系。

(注：Anaconda01是我当初自己起的文件名，你们起个好听的比如Anaconda3）

一般你下载anaconda的时候，也会配置环境变量，这个随便，如果你配置的在你之前配置的python下面，那么你cmd使用的时候会和以前一样，虽然有两个python，但是它会从上到下寻找，找到第一个就行了。

如果你换个顺序(建议一组一组的动)，比如C:\Anaconda01在上面，那它就会执行C:\Anaconda01里的python,告诉你是Anaconda环境下的。(有警告别急，下面会讲。)。

这与我们打开Anaconda Prompt输入python是一样的。

注意：这是两个环境的python，举个例子：比如你以前用到requests模块下载过requests，他会在你这个python下载的site-package里，而anaconda你使用的话还要再去下载，虽然它下载的时候就自带了一些工具，但没有requests。即这两个是分开的。

哪怕你把以前下载的python删了也没问题，开打以前写的pycharm项目时无非就是把设置里的python(已经删掉了)，更新换成Anaconda里的python就行，有些小东西比如某某库没下载重新下载就可以。

这里我python，anaconda两个都留着了，因为懒得弄也懒得合并，也不差那点内存。

Anaconda也有自己的命令conda，所以你就也能找到conda.exe的文件。

这里我python在上面，所以pip的路径来自于python3.8，而python3.8没有conda，它来自我环境变量下面的Anaconda。

（注意你配置的环境变量是系统的还是用户的,建议要改一起改)

所以你Anaconda下载东西，可以直接在你anaconda环境下的python(要激活)或是anaconda prompt用pip install xx，或者直接使用conda install xx即可，它两种命令都能用。

解决警告激活问题：

Warning:
This Python interpreter is in a conda environment, but the environment has
not been activated. Libraries may fail to load. To activate this environment
please see https://conda.io/activation

这个报错是为什么呢，我们上面讲了环境变量，这里直接输入python找到的是环境变量里第一个含有python.exe的，也就是我们放在前面的C://Anaconda01，它里面的python.exe而不是排在后面的python3.8文件里的python.exe。