Python是如何读取合并单元格的,方法是什么
Admin 2022-09-19 群英技术资讯 676 次浏览
假设在test.xlsx的“Sheet1”工作表中,A1:D3区域的值如下:
要求给定指定的行、列以及对应的工作表作为参数,能够正确解析合并单元格,获取指定单元格的值。
如果直接根据行列获取对应单元格的值,则合并单元格非左上角的其他单元格都会获取到None值,如下:
if __name__ == "__main__": wb = xl.load_workbook("test.xlsx") sheet_ = wb["Sheet1"] print(sheet_["A1"].value) # 1 print(sheet_["A2"].value) # None print(sheet_["D1"].value) # 8 print(sheet_["D2"].value) # None print(sheet_["D3"].value) # None
获取到对应单元格后,判断该单元格是否为合并单元格,如果是,则找到该合并区域并获取左上角的值返回。
通过 sheet.merged_cell_ranges属性,可以获取当前工作表所有的合并区域列表:
测试代码:
if __name__ == "__main__": wb = xl.load_workbook("test.xlsx") sheet_ = wb["Sheet1"] merged_ranges = sheet_.merged_cell_ranges # 获取当前工作表的所有合并区域列表 for merged_range in merged_ranges: print(type(merged_range)) # 打印区域对象类型 print(merged_range) # 打印区域
结果如下:
我们巡着openpyxl.worksheet.merge.MergedCellRange查找其源码,发现定义了in操作,可以直接通过in确认某个坐标是否位于区域内
这时候我们已经基本具备获取合并单元格的条件了。
完整代码如下:
import openpyxl as xl from openpyxl.worksheet.worksheet import Worksheet from openpyxl.cell import MergedCell def parser_merged_cell(sheet: Worksheet, row, col): """ 检查是否为合并单元格并获取对应行列单元格的值。 如果是合并单元格,则取合并区域左上角单元格的值作为当前单元格的值,否则直接返回该单元格的值 :param sheet: 当前工作表对象 :param row: 需要获取的单元格所在行 :param col: 需要获取的单元格所在列 :return: """ cell = sheet.cell(row=row, column=col) if isinstance(cell, MergedCell): # 判断该单元格是否为合并单元格 for merged_range in sheet.merged_cell_ranges: # 循环查找该单元格所属的合并区域 if cell.coordinate in merged_range: # 获取合并区域左上角的单元格作为该单元格的值返回 cell = sheet.cell(row=merged_range.min_row, column=merged_range.min_col) break return cell if __name__ == "__main__": wb = xl.load_workbook("test.xlsx") sheet_ = wb["Sheet1"] for row_index in range(1, 4): for col_index in range(1, 5): cell_ = parser_merged_cell(sheet_, row_index, col_index) print("第%s行第%s列:%s" % (row_index, col_index, cell_.value))
结果如下:
第1行第1列:1
第1行第2列:2
第1行第3列:3
第1行第4列:8
第2行第1列:1
第2行第2列:4
第2行第3列:5
第2行第4列:8
第3行第1列:6
第3行第2列:7
第3行第3列:7
第3行第4列:8
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
这篇文章主要给大家介绍了关于如何利用Matlab制作一款真正的拼图小游戏的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
numpy是Python语言的一个扩充程序库,可以支持高级大量的维度数组与矩阵运算。本文给大家介绍的就是关于numpy库的基本使用,具有一定的参考学习价值,下面跟随小编一起来了解一下numpy库的使用吧。
这篇文章主要介绍了python xlwt模块的使用解析,帮助大家更好的理解和学习使用python,感兴趣的朋友可以了解下
在flask更新到1.0之后的版本,官方推荐使用flask run的方式运行程序,可是作为开发,如果没有了pycharm的断点调试,这可太难受了。 所以,本篇博客主要讲述如何在pycharm中运行flask程序,并开启Debug模式。
这篇文章主要分享的是18个Python编程技巧,文章围绕 Python的相关资料展开详细全文,对工作中的你了能具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008