Python数据类型的划分、进制转换及常见操作是什么
Admin 2022-09-15 群英技术资讯 380 次浏览
Python2中区分整型int、长整型long
Python3中只有统称为 整型int
即带有小数点的数字,因为浮点数用二进制表示的,小数部分有时是无法表示的。是不精确的
float组成: 由整数位,小数点,小数位组成,也可以用科学计数法表示
是精确的
from decimal import Decimal #从decimal 包导入Decimal 类 mydec = Decimal("3.22") #将字符串转换成decimal类型 print(mydec, type(mydec)) mydec2 = Decimal(3.22) #浮点型3.22 是不精确的,转换成decimal就是精确的 print(mydec2, type(mydec)) 结果:3.22 <class 'decimal.Decimal'> 3.220000000000000195399252334027551114559173583984375 <class 'decimal.Decimal'>
dir(a) 查看属性
a.imag 获取虚部,无论定义的时候是整型还是浮点型最终都会转换成浮点型
a.real 获取实部
>>> a = 4 + 5j >>> a.imag 5.0 >>> a.real 4.0
二进制、八进制、十六进制都是整型
>>> a=0b11 二进制 binary >>> type(a) <class 'int'> >>> b=0o11 八进制 octonary >>> type(b) <class 'int'> >>> c=0x11 十六制 hexadecimal >>> type(c) <class 'int'>
整型转换成2、8、16进制,得到的值是字符串类型
>>> num = 100 >>> bin(num) 整型转换成二进制,()里面只能是整型 任意进制转2进制, 接收一个int, 返回一个str '0b1100100' >>> oct(num) 任意进制转8进制, 接收一个int, 返回一个str '0o144' >>> hex(num) 任意进制转16进制, 接收一个int, 返回一个str '0x64'
>>> int (0o11) 接收整型 9 >>> int("0o11",base=8) 接收整型,但要指定几进制 9 >>> int("11") 接收整型,可以不指定,因为它是一个数字 11
r标志:是输出原始字符串,不转义
下标取值法
从左0123456
从右-1 -2 -3 -4 -5
>>> a = 'abcdefghijklmnopq' >>> a[0] 'a' >>> a[-8] 'j'
切片取值法
str[start:end:step] 左闭右开 step 为正数 从左至右 step 为负数 从右至左 str[2:] 从左至右 第三个数开始 str[:7] 从左至右到第七位 str[::-1] 从右至左 步长为1 str[4::-2] 从第五个数开始从右至左 步长为2
>>> a = 'abcdefghijklmnopq' 一旦定义不可改变 >>> a[2:5] 'cde'
>>> str1="qqq" >>> str2 = "lll" >>> str1+str2 # 字符串拼接 'qqqlll' >>> str3="abc" >>> str3*3 'abcabcabc'字符串复制 >>> result = str(100) # int转换成字符串 >>> type(result) <class 'str'> >>> result '100'
演示:
>>> str7= "helloabc xx zz" >>> str7.startswith("abc") False >>> str7.startswith("abc",5) True >>> str7.startswith("abc",5,7) False >>> str7.startswith("abc",5,8) True
len不是字符串的属性方法,不能通过.len的方式去计算长度
>>> str7 'helloabc xx zz' >>> str7.upper() 转大写 'HELLOABC XX ZZ' >>> str7.title() 转标题格式 'Helloabc Xx Zz' >>> str9 = str7.title().swapcase() 大小写互换 >>> str9 'hELLOABC xX zZ' >>> str9 = "a b c d e f" >>> str9.split() 默认按空格切割 ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'] >>> str10 = "a#b#c#d#e#f#g#h" >>> str10.split("#") ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h'] >>> str11 = str10.split("#") >>> str11 ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h'] >>> "*".join(str11) 'a*b*c*d*e*f*g*h'
+ 拼接效率比join低。+拼接,每一次出现都会在内存中开辟一个新的空间,所以效率低
语法格式:%[(name)][flags][width].[precision]typecode
+表示右对齐;-表示左对齐;
’ '为一个空格,表示在正数的左侧填充一个空格,从而与负数对齐,0表示使用0填充。
%s 一个萝卜一个坑,一一对应,不能多也不能少
演示:
结果
num1 = 0.1416926 #转换成百分位 print("%.2f%% " % (num1 * 100))
python2不支持这种写法
print(f"my name is {name},my age is {age}") 结果:my name is sc,my age is 4 print(f"my name is {name},my age is {age:*>10}") 结果:my name is sc,my age is *********4
字符串的拼接方式
请计算出新拼接出来的字符串长度,并取出其中的第七个字符。
a = "字符串拼接1" b = "字符串拼接2" print("方式1:" + a + b) print("方式2:%s%s" % (a, b)) print(f"方式3:{a}{b}") print("方式4:{0}{1}".format(a, b)) c = a + b print("新拼接的字符串长度为:", len(c)) print("第七个字符为:", c[6]) str1 = "8*y*cali*china**it*soft*linux*python" count = str1.count("*") list = str1.split("*") str2 = "".join(list) print("*" * count + str2)
将字符串"8ycalichina**itsoftlinuxpython"里的所有的*
号抽
取出来放到最前面,里面的字符串保持顺序不变
str1 = "8*y*cali*china**it*soft*linux*python" count = str1.count("*") list = str1.split("*") str2 = "".join(list) print("*" * count + str2)
print(“%s %s”%(str1,str2))
>>> str1 = "你好" >>> str2 = "hejin" >>> str1+str2 #方式1:加号拼接 '你好hejin' >>> "".join([str1,str2]) #方式2:join拼接 '你好hejin' >>> print("%s,%s"%(str1,str2)) #方式3:% 占位符 你好,hejin >>> "{},{}".format(str1,str2) #方式4:format() '你好,hejin' >>> "{0},{1}".format(str1,str2) # 方式5 '你好,hejin' >>> "{1},{0}".format(str1,str2) 'hejin,你好' >>> "{a},{b}".format(a=str1,b=str2) # 方式6 '你好,hejin' >>> "{b},{a}".format(a=str1,b=str2) 'hejin,你好' >>> f"{str1},{str2}" # 方式7:f格式化 '你好,hejin'
练习:猜谁是小偷
嫌疑人A、B、C、D的笔录如下,其中三人为真,一人为假: a:我不是小偷 b:C是小偷 c:小偷肯定是D d:小偷肯定是D
lst = ["a", "b", "c", "d"] for x in lst: if ("a" != x) + ("c" == x) + ("d" == x) + ("d" != x) == 3: print(f"{x}是小偷")
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
这篇文章主要介绍了Python基础之赋值,浅拷贝,深拷贝的区别,文中有非常详细的代码示例,对正在学习python基础的小伙伴们也有非常好的帮助,需要的朋友可以参考下
目录1 简介2 tenacity中的常用功能2.1 tenacity的基础使用2.2 设置最大重试次数2.3 设置重试最大超时时长2.4 组合重试停止条件2.5 设置相邻重试之间的时间间隔2.6 自定义是
大家好,本篇文章主要讲的是Python项目打包成exe文件,感兴趣的同学赶快来看一看吧,对你有帮助的话记得收藏一下,方便下次浏览
Python any() 函数,any() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 是否全部为 False,则返回 False,如果有一个为 True,则返回 True。 元素除了是 0、空、FALSE 外都算 TRUE。
python中如何实现列表去重不打乱顺序?方法一,使用集合set去重;方法二,使用用sort()中的key字段进行设定;方法三,使用reduce()函数去重
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008