Python实现查找字典key方法的有哪些呢
Admin 2022-09-15 群英技术资讯 516 次浏览
实际案例:
西班牙足球甲级联赛,每轮球员进球统计:
统计出前N轮,每场比赛都有进球的球员。
注:公共键就是在每个字典中都出现的键。
解决方案:
利用集合(set)的交集操作
keys()
方法,得到一个字典keys的集合;map
函数,得到所有字典的keys的集合;reduce
函数,取所有字典的keys集合的交集。from random import randint, sample # 随机取样进球球员信息 print(sample('abcdef', randint(3, 6))) # 字典解析产生每轮数据 s1 = {x: randint(1, 4) for x in sample('abcdef', randint(3, 6))} s2 = {x: randint(1, 4) for x in sample('abcdef', randint(3, 6))} s3 = {x: randint(1, 4) for x in sample('abcdef', randint(3, 6))} print(s1, s2, s3) # 方法1: # 迭代第1轮中键,之后再去判断这个key是否在s2和s3当中,如果在就表示这个键是公共键 res = [] for k in s1: if k in s2 and k in s3: res.append(k) print(res) # 方法2: # 获取每一个字典中的所有key,python2为viewkeys() print(s1.keys(), s2.keys(), s3.keys()) # 取所有集合的&交集,就是公共键 print(s1.keys() & s2.keys() & s3.keys()) # 方法3: # 使用map得到每一轮的keys集合 print(list(map(dict.keys, [s1, s2, s3]))) from functools import reduce # 使用reduce函数,取每一轮的keys集合的交集 print(reduce(lambda a, b: a & b, map(dict.keys, [s1, s2, s3])))
from random import randint, sample a1 = {k: randint(1, 4) for k in 'abcdefg'} a2 = {k: randint(1, 4) for k in 'abc123456789'} a3 = {k: randint(1, 4) for k in 'abcinubububu'} a4 = {k: randint(1, 4) for k in 'abc89898989'} r = [] for x in a1: if x in a2 and x in a3 and x in a4: r.append(x) print(r) randint(1, 4) # 从1~4间随机取一个数
from random import randint, sample a1 = {k: randint(1, 4) for k in 'abcdefg'} a2 = {k: randint(1, 4) for k in 'abcdefg'} a3 = {k: randint(1, 4) for k in 'abcdefg'} a4 = {k: randint(1, 4) for k in 'abcdefg'} a = a1.keys() & a2.keys() & a3.keys() & a4.keys() print(a)
a1.keys():得到a1字典的key,一set格式;
a1.keys() & a2.keys() & a3.keys() & a4.keys():取4个集合的公共元素;
a为一个集合(set)
from random import randint, sample from functools import reduce a1 = {k: randint(1, 4) for k in 'abcdefg'} a2 = {k: randint(1, 4) for k in 'abcdefg'} a3 = {k: randint(1, 4) for k in 'abcdefg'} a4 = {k: randint(1, 4) for k in 'abcdefg'} b1 = map(dict.keys, [a1, a2, a3, a4]) b2 = reduce(lambda a ,b: a & b, b1) print(b2) b1 = map(dict.keys, [a1, a2, a3, a4]) #以集合形式取每个字典的keys;
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