python模块重载的方法有哪些？一些新手对于python模块重载的方法不是很了解，对此下面给大家分享几个python模块重载的方法，供大家参考，希望能对大家学习Python有帮助。

    环境准备

        新建一个 foo 文件夹，其下包含一个 bar.py 文件

$ tree foo
foo
└── bar.py

0 directories, 1 file

        bar.py 的内容非常简单，只写了个 print 语句

print("successful to be imported")

        只要 bar.py 被导入一次，就被执行一次 print

    禁止重复导入

        由于有 sys.modules 的存在，当你导入一个已导入的模块时，实际上是没有效果的。

>>> from foo import bar
successful to be imported
>>> from foo import bar
>>>

    重载模块方法一

        如果你使用的 python2（记得前面在 foo 文件夹下加一个 __init__.py），有一个 reload 的方法可以直接使用

>>> from foo import bar
successful to be imported
>>> from foo import bar
>>>
>>> reload(bar)
successful to be imported
<module 'foo.bar' from 'foo/bar.pyc'>

        如果你使用的 python3 那方法就多了，详细请看下面

    重载模块方法二

        如果你使用 Python3.0 -> 3.3，那么可以使用 imp.reload 方法

>>> from foo import bar
successful to be imported
>>> from foo import bar
>>>
>>> import imp
>>> imp.reload(bar)
successful to be imported
<module 'foo.bar' from '/Users/MING/Code/Python/foo/bar.py'>

        但是这个方法在 Python 3.4+，就不推荐使用了

<stdin>:1: DeprecationWarning: the imp module is deprecated in favour of importlib; see the module's documentation for 

alternative uses

    重载模块方法三

        如果你使用的 Python 3.4+，请使用 importlib.reload 方法

>>> from foo import bar
successful to be imported
>>> from foo import bar
>>>
>>> import importlib
>>> importlib.reload(bar)
successful to be imported
<module 'foo.bar' from '/Users/MING/Code/Python/foo/bar.py'>

    重载模块方法四

        如果你对包的加载器有所了解

        还可以使用下面的方法

>>> from foo import bar
successful to be imported
>>> from foo import bar
>>>
>>> bar.__spec__.loader.load_module()
successful to be imported
<module 'foo.bar' from '/Users/MING/Code/Python/foo/bar.py'>

    重载模块方法五

        既然影响我们重复导入的是 sys.modules，那我们只要将已导入的包从其中移除是不是就好了呢？

>>> import foo.bar
successful to be imported
>>>
>>> import foo.bar
>>>
>>> import sys
>>> sys.modules['foo.bar']
<module 'foo.bar' from '/Users/MING/Code/Python/foo/bar.py'>
>>> del sys.modules['foo.bar']
>>>
>>> import foo.bar
successful to be imported

        有没有发现在前面的例子里我使用的都是 from foo import bar，在这个例子里，却使用 import foo.bar，这是为什么呢？

        这是因为如果你使用 from foo import bar 这种方式，想使用移除 sys.modules 来重载模块这种方法是失效的。

        这应该算是一个小坑，不知道的人，会掉入坑中爬不出来。

>>> import foo.bar
successful to be imported
>>>
>>> import foo.bar
>>>
>>> import sys
>>> del sys.modules['foo.bar']
>>> from foo import bar
>>>

        以上就是关于python模块重载的方法介绍，有需要的朋友可以参考上述几种方法没，希望大家阅读完这篇能有收获。想要了解更多过python模块重载的内容，大家可以关注其他相关文章。

文本转载自脚本之家

免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：mmqy2019@163.com进行举报，并提供相关证据，查实之后，将立刻删除涉嫌侵权内容。

猜你喜欢

• opencv骨架提取算法步骤是什么，代码实现是怎样

  这篇文章主要介绍了深入解析opencv骨架提取的算法步骤，文有实例供大家参考，对大家了解操作过程或相关知识有一定的帮助，而且实用性强，希望这篇文章能帮助大家，下面我们一起来了解看看吧。

• Pytho常见的数据可视化库是哪一些，特点是什么

  Matplotlib是Python中众多数据可视化库的鼻祖，其设计风格与20世纪80年代设计的商业化程序语言MATLAB十分接近，具有很多强大且复杂的可视化功能。Matplotlib包含多种类型的API，可以采用多种方式绘制图表并对图表进行定制。

• NumPy如何实现topk函数操作，方法是什么

  topK是常用的一个功能，在python中，numpy等计算库使用了丰富的底层优化，对于矩阵计算的效率远高于python的for-loop实现。因此，我们希望尽量用一些numpy函数的组合实现topK。

• Python分支语句用法是怎样的，有哪一些

  这篇文章主要介绍了Python分支语句常见的使用方法，Python分支语句，也称为选择语句，体现了程序的选择结构，即对应不同的场景，选择不同的处理方式，具体常见的用法需要的朋友可参考下面文章内容

• pyecharts如何做数据可视化，简单的案例实战有哪些

  PyEcharts是一个用于生成 Echarts图表的类库, Python是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python pyecharts数据可视化的相关资料,需要的朋友可以参考下