在Python中sort()方法有哪些妙用呢
Admin 2022-09-07 群英技术资讯 270 次浏览
在本文中,我将提供 sorted() 和 sort() 方法的代码示例,并解释两者之间的区别。
此方法接受一个列表并对其进行排序。但,请记住此方法没有返回值,即返回None。
下面例子中,我们有一个数字列表,我们可以使用 sort() 方法按升序对列表进行排序。
my_list = [67, 2, 999, 1, 15] # 输入未排序列表 print("Unordered list: ", my_list) # sort() 方法本地排序列表my_list,默认从小到达 my_list.sort() # this prints the ordered list print("Ordered list: ", my_list)
输出:
Unordered list: [67, 2, 999, 1, 15]
Ordered list: [1, 2, 15, 67, 999]
注意: my_list.sort() 是对列表 my_list仅本地排序,返回返回为 None。
如下代码:
my_list_1 = [6, 7, 8, 9, 10] print(my_list_1.sort()) # my_list_1 已排序,返回为None my_list_2 = [6, 7, 8, 9, 10] print(my_list_2.sort()) # my_list_2 未排序,返回依然为None,但my_list_2 已经被改变了
输出:
None
None
继续思考!sort()默认为升序排序,如果想降序排序了?
其实sort() 方法可以接受两个可选参数,称为 key 和 reverse。
key 具有将在列表中的每个项目上调用的函数的值。
在这个例子中,我们可以使用 len() 函数作为 key 参数的值。key=len 将告诉计算机按长度从最小到最大对名称列表进行排序。
names = ["Jessica", "Ben", "Carl", "Jackie", "Wendy"] print("Unsorted: ", names) names.sort(key=len) print("Sorted: ", names)
输出:
Unsorted: ['Jessica', 'Ben', 'Carl', 'Jackie', 'Wendy']
Sorted: ['Ben', 'Carl', 'Wendy', 'Jackie', 'Jessica']
reverse 有两个布尔值,True 或 False。
在这个例子中,reverse=True 将告诉计算机以逆字母顺序对列表进行排序。
names = ["Jessica", "Ben", "Carl", "Jackie", "Wendy"] print("Unsorted: ", names) names.sort(reverse=True) print("Sorted: ", names) Unsorted: ['Jessica', 'Ben', 'Carl', 'Jackie', 'Wendy'] Sorted: ['Wendy', 'Jessica', 'Jackie', 'Carl', 'Ben']
此方法将从可迭代对象返回一个新的排序列表。可迭代对象包括列表、字符串和元组等等。
sort() 和 sorted() 之间的一个主要区别是 sorted() 将返回一个新列表,而 sort() 对列表进行原地排序。
请记住: sorted() 将返回一个新列表,而 sort() 对列表进行原地排序。
在这个例子中,我们有一个按升序排序的数字列表。
sorted_numbers = sorted([77, 22, 9, -6, 4000]) print("升序排序: ", sorted_numbers)
输出:
升序排序: [-6, 9, 22, 77, 4000]
前方高能,继续深挖sorted()!
sorted() 方法还接受可选的 key 和 reverse 参数。
在这个例子中,我们有一个按降序排序的数字列表。reverse=True 告诉计算机将列表从最大到最小反转。
sorted_numbers = sorted([77, 22, 9, -6, 4000], reverse=True) print("降序排序: ", sorted_numbers)
输出:
降序排序: [4000, 77, 22, 9, -6]
sorted() 和 sort() 之间的另一个主要区别是 sorted() 方法接受任何可迭代对象,而 sort() 方法仅适用于列表。
在此示例中,我们使用 split() 方法将字符串分解为单个单词。然后我们使用 sorted() 按长度从最小到最大对单词进行排序。
my_sentence = "i love python! you like what?" print("原字符串: ", my_sentence) print(sorted(my_sentence.split(), key=len))
输出:
['i', 'you', 'love', 'like', 'what?', 'python!']
我们还可以修改此示例,并包含 key 和 reverse 参数。
这个修改后的示例现在将从最大到最小对列表进行排序。
my_sentence = "i love python! you like what?" print("原字符串: ", my_sentence) print(sorted(my_sentence.split(), key=len, reverse=True))
输出:
['python!', 'what?', 'love', 'like', 'you', 'i']
我们还可以对元组使用 sorted() 方法。
在这个例子中,我们有一个代表乐队学生姓名、年龄和乐器的元组集合。
band_students = [ ('Danny', 17, 'Trombone'), ('Mary', 14, 'Flute'), ('Josh', 15, 'Percussion') ]
我们可以使用 sorted() 方法按学生的年龄对这些数据进行排序。该键具有 lambda 函数的值,该函数告诉计算机按年龄升序排序。
lambda 函数是没有名称的匿名函数。你可以使用 lambda 关键字来定义这种类型的函数。
lambda student: student[1]
要访问元组中的值,请使用括号表示法和要访问的索引号。由于我们从零开始计数,因此年龄值为 [1]。
这是完整的示例。
band_students = [ ('Danny', 17, 'Trombone'), ('Mary', 14, 'Flute'), ('Josh', 15, 'Percussion') ] print(sorted(band_students, key=lambda student: student[1]))
输出:
[('Mary', 14, 'Flute'), ('Josh', 15, 'Percussion'), ('Danny', 17, 'Trombone')]
我们可以修改此示例,并改为按乐器对数据进行排序。我们可以使用 reverse 通过反向字母顺序对工具进行排序。
band_students = [ ('Danny', 17, 'Trombone'), ('Mary', 14, 'Flute'), ('Josh', 15, 'Percussion') ] print(sorted(band_students, key=lambda student: student[2], reverse=True))
输出:
[('Danny', 17, 'Trombone'), ('Josh', 15, 'Percussion'), ('Mary', 14, 'Flute')]
在本文中,我们学习了如何使用 Python 的 sort() 和 sorted() 方法。
sort() 方法仅适用于列表,并对列表进行排序。它没有返回值。
sorted() 方法适用于任何可迭代对象,并返回一个新的排序列表。可迭代对象的示例包括列表、字符串和元组。
这两种方法都有 key 和 reverse 两个可选参数。
key 具有将在列表中的每个项目上调用的函数的值。
reverse 的布尔值为 True 或 False。
此方法接受一个列表并对其进行排序。但,请记住此方法没有返回值。
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
这篇文章介绍了使用Python操作MySql数据库和MsSql数据库的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细。对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
Python中的 for 语句可用来迭代任何序列中的项目,如列表或字符串。
这篇文章主要为大家介绍了Keras搭建孪生神经网络Siamese network比较图片相似性,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
这篇文章主要为大家详细介绍了如何利用Python语言绘制好看的数据动态图,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起动手尝试一下
Python内置函数-locals() 函数。locals() 函数会以字典类型返回当前位置的全部局部变量。
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008