Python中用Matplotlib库怎样画饼图和环形图

Admin 2022-09-06 群英技术资讯 637 次浏览

在这篇文章中,我们来学习一下“Python中用Matplotlib库怎样画饼图和环形图”的相关知识,下文有详细的讲解,易于大家学习和理解,有需要的朋友可以借鉴参考,下面就请大家跟着小编的思路一起来学习一下吧。

 

1.plt.pie()

饼图 常常用来显示 整体中各部分所占的比例,在python-matplotlib库中通过plt.pie()方法来实现。

其主要参数如下:

x --------每一块饼图的比例组成的序列。可以是一个列表。如果其中元素的值加起来大于一,则会通过
归一化处理后的结果。

explode -------- 指每一块饼距离圆心的距离。默认为0。如果大于0,则饼即会分裂出来,即“分裂饼形图”效果。

labels -------- 标签,即每一块饼图外侧显示的说明文字

autopct -------- 设置饼图百分比的格式。即字符串的格式,可以使用格式化字符串表达式或者format()函数的表达式。 不设定这个参数则不会显示百分比的字符串。

pctdistance --------指百分比的位置刻度,默认为0.6。

shadow --------布尔类型,饼图是否带阴影(立体感)。默认False不带。

labeldistance --------标记的绘制的位置,占半径长度的比例。默认为1.1,如果大于1则显示在饼的内侧。

startangle --------起始绘制角度,默认从x轴正方向逆时针画起。例如,设置为90则从y轴正方向画起。

radius -------- 饼图的半径,默认为1。

counterclock -------- 指针方向。布尔类型。默认为True,表示逆时针。如果为False则表示顺时针。

wedgeprops -------- wedge对象的属性(wedge翻译过来即三角木,楔子,即表示饼图中的每一块儿),可选参数,字典类型,默认为None。这个字典将会传递给wedge对象。如wedgeprops={‘linewidth’:2}表示wedge的线条宽度为2。

textprops -------- text标签文本的属性。也是一个字典类型,可选。默认为None。

center -------- 饼图的原点。

frame -------- 是否显示轴框架,布尔类型,默认不显示,False。如果为True则会显示轴框架。可以与grid()配合使用。通常不使用该参数,因为轴框架会干扰图像效果。

rotatelabels -------- 可选,旋转标签到指定角度。(“指定”的含义是,以该位置连接圆心的半径为水平基准。) 

2. 饼图基本

绘制一张简单的饼图,图像上的百分数显示出一位小数。标签为[‘A类’, ‘B类’, ‘C类’, ‘D类’]。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.rcParams['axes.facecolor'] ='#cc00ff'
x = [10, 20, 35, 25]
plt.pie(x, autopct='%1.1f%%', labels=['A类', 'B类', 'C类', 'D类'])
plt.title("产品数量占比")
plt.show()

图像效果呈现如下:

3. 饼状图进阶

设置背景颜色为’#00E5EE’,

百分数显示一位小数,

四块的颜色依次为[‘red’, ‘green’, ‘purple’, ‘yellow’]

B类 在饼图中 向外分裂0.2个单位  explode=[0, 0.2, 0, 0],

从y轴正方向开始绘图  startangle=90,

饼图半径设为1.1  radius=1.1,

标签文本字体的大小为20,颜色为 ‘#8B1A1A’    textprops={‘fontsize’: 20, ‘color’: ‘#8B1A1A’}

显示阴影效果,

标签在半径0.6单位处    pctdistance=0.6,

每个标签都选择一定的角度   rotatelabels=True

代码如下:

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(1, facecolor='#00E5EE', figsize=(10, 8))
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.rcParams['axes.facecolor'] = '#cc00ff'
x = [10, 20, 35, 25]
plt.pie(x,
        labels=['A类', 'B类', 'C类', 'D类'],
        autopct='%1.1f%%',
        colors=['red', 'green', 'purple', 'yellow'],
        explode=[0, 0.2, 0, 0],
        startangle=90,
        radius=1.1,
        textprops={'fontsize': 20, 'color': '#8B1A1A'},
        shadow=True,
        pctdistance=0.6,
        rotatelabels=True
        )
# 设置标题文本、y坐标(即竖直方向上的位置),字体大小、颜色
plt.title("产品数量占比", y=1.05, fontsize=25, color='#cc00ff')
plt.show()

4. 环形图

绘制环形图仍然使用plt.pie()方法,

只需要设置其中的wedgeprops参数的属性。

代码示例如下

在上例代码的基础上,取消分裂,

添加 wedgeprops={‘width’: 0.4, ‘edgecolor’: ‘k’}。

然后把百分数的位置pctdistance设置为0.8。

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(1, facecolor='#00E5EE', figsize=(10, 8))
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.rcParams['axes.facecolor'] = '#cc00ff'
x = [10, 20, 35, 25]
plt.pie(x,
        labels=['A类', 'B类', 'C类', 'D类'],
        autopct='%1.1f%%',
        colors=['red', 'green', 'purple', 'yellow'],
        startangle=90,
        radius=1.1,
        textprops={'fontsize': 20, 'color': '#8B1A1A'},
        shadow=True,
        pctdistance=0.8,
        rotatelabels=True,
        wedgeprops={'width': 0.4, 'edgecolor': 'k'}
        )
plt.title("产品数量占比", y=1.05, fontsize=25, color='#cc00ff')
plt.show()

5. 内嵌环形图

内嵌环形图,以内嵌一次为例。即两个圆环,需要调用两次plt.pie()方法。

通过wedgeprops参数设置不同的环形边界,通过radius设置不同的半径。

全局字体为SimHei(黑体)。标题部分的局部字体使用“华文琥珀”(将系统的字体文件STHUPO.TTF复制到当前内容介绍下)。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import font_manager

fig = plt.figure(1, facecolor='#ffffcc', figsize=(6, 6))
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.rcParams['axes.facecolor'] = '#cc00ff'
x1 = [10, 20, 35, 25]
x2 = [8, 32, 20, 40]
plt.pie(x1,
        autopct='%1.1f%%',
        colors=['red', 'green', 'blue', 'yellow'],
        startangle=90,
        radius=1,
        textprops={'fontsize': 16, 'color': 'purple'},
        pctdistance=0.85,
        rotatelabels=True,
        wedgeprops={'linewidth': 2, 'width': 0.3, 'edgecolor': 'k'}
        )
plt.pie(x2,
        autopct='%1.1f%%',
        colors=['red', 'green', 'blue', 'yellow'],
        startangle=90,
        radius=0.7,
        textprops={'fontsize': 16, 'color': 'purple'},
        pctdistance=0.6,
        rotatelabels=True,
        wedgeprops={'linewidth': 2, 'width': 0.4, 'edgecolor': 'k'}
        )
plt.title("产品数量占比", fontsize=25, color='purple', fontproperties=font_manager.FontProperties(fname='STHUPO.TTF'))
plt.legend(['A类', 'B类', 'C类', 'D类'], bbox_to_anchor=(0.9, 0.2))
plt.show()

程序执行效果如下:


上述内容具有一定的借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考,希望能对大家有帮助,想要了解更多"Python中用Matplotlib库怎样画饼图和环形图"的内容,大家可以关注群英网络的其它相关文章。 群英智防CDN,智能加速解决方案
标签: matplotlib库

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