python步长怎样使用,步长0.1的问题要注意哪些
Admin 2022-09-05 群英技术资讯 1005 次浏览
两个小测试:
import numpy as np y_min= 20 y_max= 21 step = 0.1 count = 0 for i in np.arange(y_min, y_max, step): count += 1 print('i:', count, i)
答案是:count = 10
如图
import numpy as np y_min= 20 y_max= 21.1 step = 0.1 count = 0 for i in np.arange(y_min, y_max, step): count += 1 print('i:', count, i)
答案是:count = 12
如图
结论:python 的np.arange的步长默认是整数,对应范围是前闭后开[start, end),但是,步长是小数时,就不适用了,很容易出错,需要注意。
我们在python中,有时候是需要间断取数或者其他情况时,这时就需要用到步长了,如下:
name=["a","b","c","d","e","f","g"]
这是一个列表,那如果需要取出列表中的数,但是又是间断取指定数时,此时可以用到步长,如图:
在python中,像print(name[1:4])这叫“切片,记住切片取数时是取头不取尾的,所以实际取的数分别是下标为1/2/3的数了”,那几个特殊的切片:
print(name[1:])
#表示取到最后一个数print(name[1:-1])
#表示取到倒数第二个数,且包含倒数第二个数下图介绍了两种切片方法:从左往右和从右往左
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