python步长怎样使用,步长0.1的问题要注意哪些

Admin 2022-09-05 群英技术资讯 1005 次浏览

这篇文章给大家分享的是python步长怎样使用,步长0.1的问题要注意哪些。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,文中的介绍得很详细,而要易于理解和学习,有需要的朋友可以参考,接下来就跟随小编一起了解看看吧。

np.arange 步长0.1问题

两个小测试:

1)count输出什么?

import numpy as np
    y_min= 20
    y_max= 21
    step = 0.1
    count = 0
 
    for i in np.arange(y_min, y_max, step):
        count += 1
        print('i:', count, i)

答案是:count = 10

如图

2)count输出是什么?

import numpy as np
    y_min= 20
    y_max= 21.1
    step = 0.1
    count = 0
 
    for i in np.arange(y_min, y_max, step):
        count += 1
        print('i:', count, i)

答案是:count = 12

如图

结论:python 的np.arange的步长默认是整数,对应范围是前闭后开[start, end),但是,步长是小数时,就不适用了,很容易出错,需要注意。

python步长的使用

我们在python中,有时候是需要间断取数或者其他情况时,这时就需要用到步长了,如下:

name=["a","b","c","d","e","f","g"]

这是一个列表,那如果需要取出列表中的数,但是又是间断取指定数时,此时可以用到步长,如图:

在python中,像print(name[1:4])这叫“切片,记住切片取数时是取头不取尾的,所以实际取的数分别是下标为1/2/3的数了”,那几个特殊的切片:

  • print(name[1:])#表示取到最后一个数
  • print(name[1:-1])#表示取到倒数第二个数,且包含倒数第二个数

下图介绍了两种切片方法:从左往右和从右往左


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标签: python步长

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