Python多线程同步实现电影票售卖的实例怎样做
Admin 2022-09-03 群英技术资讯 479 次浏览
分析:主要信息点是10家App平台同时售卖1000张电影票。此时,可以使用10个python线程来作为10家App平台,同时售卖必须保证电影票数量的同步,比如A平台卖出了一张票那总共剩余的票数是999,B平台若要再卖出一张票则应该是999-1=998张票。
技术栈分析:python多线程提供了threading模块,并且threading模块提供了同步锁Lock来控制使得票数达到统一的效果。
将相关的标准库导入到代码块中,不用额外安装其他的非标准库。
import threading # 多线程相关的操作 import os # 应用退出操作 import time # 线程中时间阻塞的控制
初始化一些全局参数,供后面调用过程中使用。
tickets = 1000 # 初始化电影票的总数为1000张 lock_ = threading.Lock() # 获取一个同步锁对象,用于在多线程逻辑中实现锁的控制
编写一个函数sell_tickets作为售票的函数实现过程。
def sell_tickets(app_name='承担电影票售票任务App平台'): global tickets # 将这些电影票作为全局变量 global lock_ # 将获取到的锁对象作为全局变量 # 使用一个死循环来模拟当前的售票平台一直在售票 while True: lock_.acquire() # 每个售票平台进入售票后先加锁处理 if tickets > 0: # 开始售票之前先判断电影票的数量是否已经售完 tickets = tickets - 1 print('当前售票平台:{},卖出一张电影票,剩余电影票:{}张!'.format(app_name, tickets)) time.sleep(0.1) else: print('电影票已经全部卖完了!') os._exit(0) lock_.release() # 处理完成售票业务后将锁释放 time.sleep(0.2)
至此,电影票售票的业务逻辑就写完了。下面再通过多线程实现多个电影票出售平台同时售票就OK了。
app_thread_1 = threading.Thread(target=sell_tickets, args=('售票App平台01',)) app_thread_1.start() app_thread_2 = threading.Thread(target=sell_tickets, args=('售票App平台02',)) app_thread_2.start() app_thread_3 = threading.Thread(target=sell_tickets, args=('售票App平台03',)) app_thread_3.start() app_thread_4 = threading.Thread(target=sell_tickets, args=('售票App平台04',)) app_thread_4.start() app_thread_5 = threading.Thread(target=sell_tickets, args=('售票App平台05',)) app_thread_5.start() app_thread_6 = threading.Thread(target=sell_tickets, args=('售票App平台06',)) app_thread_6.start() app_thread_7 = threading.Thread(target=sell_tickets, args=('售票App平台07',)) app_thread_7.start() app_thread_8 = threading.Thread(target=sell_tickets, args=('售票App平台08',)) app_thread_8.start() app_thread_9 = threading.Thread(target=sell_tickets, args=('售票App平台09',)) app_thread_9.start() app_thread_10 = threading.Thread(target=sell_tickets, args=('售票App平台10',)) app_thread_10.start()
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
这篇文章主要为大家详细介绍了如何利用Python和Flask实现图片上传与下载(支持漂亮的拖拽上传),文中示例代码讲解详细,感兴趣的可以了解一下
这篇文章主要介绍了python数据操作之lambda表达式详情,文章基于python的相关资料展开lambda表达式具体的内容,感兴趣的小伙伴可以参考一下
Python的运算符和其他语言类似(我们暂时只了解这些运算符的基本用法,方便我们展开后面的内容,高级应用暂时不介绍)数学运算>>>print1+9
这篇文章主要介绍了TensorFlow如何指定GPU训练模型,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
这篇文章主要介绍了Python自然语言处理之切分算法详解,文中有非常详细的代码示例,对正在学习python的小伙伴们有非常好的帮助,需要的朋友可以参考下
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008