Pandas urllib模块的用法及应用场景是什么

Admin 2022-08-27 群英技术资讯 285 次浏览

这篇文章给大家分享的是“Pandas urllib模块的用法及应用场景是什么”,对大家学习和理解有一定的参考价值和帮助,有这方面学习需要的朋友,接下来就跟随小编一起学习一下吧。


       

一、Python urllib模块是什么

urllib 模块是 Python 标准库,其价值在于抓取网络上的 URL 资源,入门爬虫时必学的一个模块。

不过更多的爬虫工程师上手学习的模块已经更换为 requests 了。

在 Python3 中 urllib 模块包括如下内容。

  • urllib.request:请求模块,用于打开和读取 URL;
  • urllib.error:异常处理模块,捕获 urllib.error 抛出异常;
  • urllib.parse:URL 解析,爬虫程序中用于处理 URL 地址;
  • urllib.robotparser:解析 robots.txt 文件,判断目标站点哪些内容可爬,哪些不可以爬,但是用的很少。

二、使用方法

上手案例

打开一个测试站点,然后返回服务器响应内容。

from urllib.request import urlopen
with urlopen('https://www.example.net') as html:
    page = html.read()
print(page)

上述代码用到了 urllib.requests 模块,其内部定义了打开 URL 的函数,授权验证的方法,重定向,cookie 操作等方法。

代码中用到的 urlopen() 函数,就是打开一个 URL,该函数的语法格式如下所示:

urllib.request.urlopen(url, data=None, timeout=socket._GLOBAL_DEFAULT_TIMEOUT,
            *, cafile=None, capath=None, cadefault=False, context=None)

参数描述如下所示:

  • url:请求地址;
  • data:发送到服务器的其他数据对象,默认为 None;
  • timeout:超时时间;
  • cafile 和 capath:cafile 为 CA 证书, capath 为 CA 证书的路径,使用 HTTPS 需要用到;
  • context:ssl.SSLContext 类型,用来指定 SSL 设置。

调用该对象的 read() 方法,可以读取到整个网页数据。

其余的函数与文件读取类似,分别是 readline()readlines()

还可以调用对象的 getcode() 方法,获取网页状态码。

print(html.getcode()) # 返回 200

urlopen() 返回对象的更多方法

使用 urlopen() 可以得到一个 HTTPResposne 类型的对象,它包括上文提及的 read() 方法,getcode() 方法,除此之外,还有如下内容可以使用。

  • getheaders():获取请求头内容;
  • getheader(name):获取指定请求头;
  • msg:信息属性;
  • version:版本属性;
  • status:状态属性。

urllib.Request() 类

URL 请求抽象类,使用它可以扩展更多的请求配置,其构造方法如下所示:

def __init__(self, url, data=None, headers={},
                 origin_req_host=None, unverifiable=False,
                 method=None)

其参数说明如下所示:

  • url:请求地址,必选参数;
  • data:请求参数,必须为 bytes 类型数据,可以使用 urlencode() 进行编码;
  • headers:字典类型,请求头设置;
  • origin_req_host:请求的主机地址,IP 或域名;
  • method:请求方法。

测试代码如下所示:

from urllib import request, parse
url = 'http://httpbin.org/post'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) 你的UA'
}
dict = {
    'name': 'xiangpica'
}
# 转换数据类型
data = bytes(parse.urlencode(dict), encoding='utf8')
# 实例化对象
req = request.Request(url=url, data=data, headers=headers, method='POST')
# 添加请求头
req.add_header('HOST', 'httpbin.org')
# 发送数据
response = request.urlopen(req)
print(response.read().decode('utf-8'))

urllib.parse

该模块主要用于解析 URL,函数原型如下所示:

urllib.parse.urlparse(urlstring, scheme='', allow_fragments=True)

参数说明如下:

  • urlstring:URL 地址;
  • scheme:协议类型,可用的包括 file、ftp、gopher、hdl、http、https、imap、mailto、 mms、news、nntp、prospero、rsync、rtsp、rtspu、sftp、 sip、sips、snews、svn、svn+ssh、telnet……;
  • allow_fragments:是否忽略 URL 中的 fragment 部分。

标准的 URL 格式如下:

scheme://netloc/path;params?query#fragment

说明如下所示:

  • scheme:URL 协议;
  • netloc:域名和端口;
  • path:路径;
  • params:最后一个路径元素参数,不常用;
  • query:查询字符串;
  • fragment:片段标志。
from urllib.parse import urlparse
result = urlparse('http://www.example.com/index.html;info?id=10086#comment')
print(type(result), result)
print(result.scheme, result[0])
print(result.netloc, result[1])
print(result.path, result[2])
print(result.params, result[3])
print(result.query, result[4])
print(result.fragment, result[5])

运行结果如下所示:

<class 'urllib.parse.ParseResult'> ParseResult(scheme='http', netloc='www.example.com', path='/index.html', params='info', query='id=10086', fragment='comment')
http http
www.example.com www.example.com
/index.html /index.html
info info
id=10086 id=10086
comment comment

urlparse() 返回结果是一个 ParseResult 类型的对象。

其余内容

  • urlunparse() 方法与上述方法逻辑相反;
  • urljoin() 方法用于拼接链接;
  • urlencode():格式化请求参数;
  • quote():将内容转换为 URL 编码格式,尤其是转换中文字符
  • unquote():对 URL 进行解码。

三、提高场景

error 模块

在 urllib 中,error 模块定义异常,其包含如下类:

  • URLError:OSError 的一个子类,用于处理程序在遇到问题时会引发此异常;
  • HTTPError:URLError 的一个子类,用于处理特殊 HTTP 错误例如作为认证请求的时候

关于“Pandas urllib模块的用法及应用场景是什么”就介绍到这了,如果大家觉得不错可以参考了解看看,如果想要了解更多,欢迎关注群英网络,小编每天都会为大家更新不同的知识。 群英智防CDN,智能加速解决方案
标签: urllib模块

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。

猜你喜欢

成为群英会员,开启智能安全云计算之旅

立即注册
专业资深工程师驻守
7X24小时快速响应
一站式无忧技术支持
免费备案服务
免费拨打  400-678-4567
免费拨打  400-678-4567 免费拨打 400-678-4567 或 0668-2555555
在线客服
微信公众号
返回顶部
返回顶部 返回顶部
在线客服
在线客服