在这篇文章中，我们来学习一下“Python使用中的高效技巧有哪些，怎么应用”的相关知识，下文有详细的讲解，易于大家学习和理解，有需要的朋友可以借鉴参考，下面就请大家跟着小编的思路一起来学习一下吧。

今天我想和大家分享 4 个省时的 Python 技巧，可以节省 10~20% 的 Python 执行时间。

反转列表

Python 中通常有两种反转列表的方法：切片或 reverse() 函数调用。这两种方法都可以反转列表，但需要注意的是内置函数 reverse() 会更改原始列表，而切片方法会创建一个新列表。

但是他们的表现呢？哪种方式更有效？让我们看一下下面的例子：

使用切片：

$ python -m timeit -n 1000000 -s 'import numpy as np' 'mylist=list(np.arange(0, 200))' 'mylist[::-1]'
1000000 loops, best of 5: 15.6 usec per loop

使用 reverse()：

$ python -m timeit -n 1000000 -s 'import numpy as np' 'mylist=list(np.arange(0, 200))' 'mylist.reverse()'
1000000 loops, best of 5: 10.7 usec per loop

这两种方法都可以反转列表，但需要注意的是内置函数 reverse() 会更改原始列表，而切片方法会创建一个新列表。

显然，内置函数 reverse() 比列表切片方法更快！

交换两个值

用一行代码交换两个变量值是一种更具有 Python 风格的方法。

与其他编程语言不同，Python 不需要使用临时变量来交换两个数字或值。举个简单的例子：

variable_1 = 100 
variable_2 = 500

要交换 variable_1 和 variable_2 的值，只需要一行代码。

variable_1, variable_2 = variable_2, variable_1

您也可以对字典使用相同的技巧：

md[key_2], md[key_1] = md[key_1], md[key_2]

该技巧可以避免多次迭代和复杂的数据转换，从而减少执行时间。

在函数内部循环

我们都喜欢创建自定义函数来执行我们自己的特定任务。然后使用 for 循环遍历这些函数，多次重复该任务。

但是，在 for 循环中使用函数需要更长的执行时间，因为每次迭代都会调用该函数。

相反，如果在函数内部实现了 for 循环，则该函数只会被调用一次。

为了更清楚地解释，让我们举个例子！

首先创建一个简单的字符串列表：

list_of_strings = ['apple','orange','banana','pineapple','grape']

创建两个函数，函数内部和外部都有 for 循环，从简单的开始。

def only_function(x):
    new_string = x.capitalize()
    out_putstring = x + " " + new_string
    print(output_string)

和一个带有循环的 for 函数：

def for_in_function(listofstrings):
    for x in list_of_strings:
        new_string = x.capitalize()
        output_string = x + " " + new_string
        print(output_string)

显然，这两个函数的输出是一样的。

然后，让我们比较一下，哪个更快？

如您所见，在函数内使用 for 循环会稍微快一些。

减少函数调用次数

判断对象的类型时，使用 isinstance() 最好，其次是对象类型标识 id()，对象值 type() 最后。

# Check if num an int type
type(num) == type(0) # Three function calls
type(num) is type(0) # Two function calls
isinstance(num,(int)) # One function call

不要将重复操作的内容作为参数放在循环条件中，避免重复操作。

# Each loop the len(a) will be called
while i < len(a):
    statement
# Only execute len(a) once
m = len(a)
while i < m:
    statement

要在模块 X 中使用函数或对象 Y，请直接使用 from X import Y 而不是 import X; then X.Y。这减少了使用 Y 时的一次查找（解释器不必先查找 X 模块，然后在 X 模块的字典中查找 Y）。

总而言之，你可以大量使用 Python 的内置函数。提高 Python 程序的速度，同时保持代码简洁易懂。

总结

感谢各位的阅读，以上就是“Python使用中的高效技巧有哪些，怎么应用”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Python使用中的高效技巧有哪些，怎么应用都有更深刻的体会了吧。这里是群英网络，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：mmqy2019@163.com进行举报，并提供相关证据，查实之后，将立刻删除涉嫌侵权内容。

猜你喜欢

• pytorch中的nn.Sequential(*net[3: 5])表示什么，怎么应用的

  这篇文章主要介绍了pytorch中的nn.Sequential(*net[3: 5])是啥意思，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

• Python requests怎样发送请求，常见问题有什么

  Requests是一常用的http请求库,它使用python语言编写,可以方便地发送http请求,以及方便地处理响应结果,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python中Requests请求的安装与常见用法的相关资料,需要的朋友可以参考下

• Django项目中render()函数怎样使用？

  我们在Django项目中可能会使用到render()函数，但是很多新手可能不知道render()函数的使用，对此，下面小编就给大家分享一个render()函数的用法，感兴趣的朋友可以看看。

• 怎样通过ARIMA模型去预测的实例

  这篇文章主要介绍了时间序列分析之ARIMA模型预测餐厅销量，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教

• python字符串怎样实现浮点型转为整数型？

  python字符串怎样实现浮点型转为整数型？对字符串的类型转化是比较常见的需求，这篇文章就主要介绍浮点型字符串转为整数型的方法，对新手学习字符串转型有一定借鉴价值，有需要的朋友可以参考下，接下来我们一起了解看看。