Python中列表和字典的常见问题有哪些，该怎样处理-群英

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这篇文章主要讲解了“Python中列表和字典的常见问题有哪些，该怎样处理”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Python中列表和字典的常见问题有哪些，该怎样处理”吧！

在Python中，如果我们想要在遍历一组数据的过程中，对这组数据进行修改，通常会出现许多问题，例如对列表进行上述操作时，会忽略部分数据；遍历字典时，不能修改数据。本文针对这些问题，提出了多种解决方案。

一、关于列表

1.问题描述

在Python中，如果你试图在遍历一组数据的过程中，对其进行修改，这通常没什么问题。

例如：

l = [3, 4, 56, 7, 10, 9, 6, 5]

for i in l:
    if not i % 2 == 0:
        continue
    l.remove(i)
print(l)

上述这段代码遍历了一个包含数字的列表，为了去除掉所有偶数，直接修改了列表l。

然而，运行后输出却是:

[3, 56, 7, 9, 5]

等一下！输出似乎不对。最终的结果仍然含有一个偶数56。为什么没有成功去除这个数呢？我们可以尝试打印出 for循环遍历的所有元素，

运行如下代码：

l = [3, 4, 56, 7, 10, 9, 6, 5]
for i in l:
    print(i)
    if not i % 2 == 0:
        continue
    l.remove(i)
print(l)

这段代码的输出为：

3
4
7
10
6
[3, 56, 7, 9, 5]

从输出可以看出，for循环似乎没有访问列表中的所有元素。为了解for循环在内部究竟做了什么，我们可以使用 iter 和 next 来模拟一下。

看看下面这个例子，我使用了ipython shell 来运行代码：

In [1]: l = [3, 4, 56, 7, 10, 9, 6, 5]
In [2]: # 把列表变成一个迭代器
In [3]: it = iter(l)
In [4]: # 使用 next() 方法来模拟 for循环
In [5]: next(it)
Out[5]: 3
In [6]: next(it)
Out[6]: 4
In [7]: # 移除一个迭代器已经访问过的元素
In [8]: l.remove(3)
In [9]: next(it)
Out[9]: 7
In [10]: # 注意此处跳过了56，我们可以再移除一个元素
In [11]: l.remove(4)
In [12]: next(it)
Out[12]: 9

上面这个实验揭示了：当你移除一个迭代器已经访问过的元素后，在下一次迭代时，会跳过右边的一个元素，直接访问下一个。

反之依然成立，即当开始迭代后，如果你在列表开头添加了一个元素，下次迭代时，可能会访问到已经迭代过的元素，

下面这段代码就出现了这种情况：

In[1]: l = [3, 4, 56, 7, 10, 9, 6, 5]
In[2]: it = iter(l)
In[3]: next(it)
Out[3]: 3
In[4]: next(it)
Out[4]: 4
In[5]: l.insert(0, 44)
In[6]: next(it)
Out[6]: 4

注意:当在列表头部添加了44后，4被访问了两次。

2.解决方案

为了解决上述问题，我们必须得确保：不能移除迭代器访问过的元素。

方案一

我们可以先对原列表进行翻转得到一个新列表，再对新列表进行迭代，并在原列表 l 中移除不符合条件的元素。

该方案代码如下：

l = [3, 4, 56, 7, 10, 9, 6, 5]
# 迭代翻转后的列表
for i in reversed(l):
    print(i)
    if not i % 2 == 0:
        continue
    l.remove(i)
print(l)

结果如下：

5
6
9
10
7
56
4
3
[3, 7, 9, 5]

注意:迭代器现在成功访问到了列表中的所有元素，并最终输出了只含有奇数的列表。

方案二

我们还可以在开始迭代前，先复制列表 l 。但是当列表 l 中的数据过多时，这样做显然比较耗费性能。

该方案代码如下：

l = [3, 4, 56, 7, 10, 9, 6, 5]
# 在这里使用 'l.copy()' 来对列表 l 进行浅拷贝
for i in l.copy():  
    print(i)   
    if not i % 2 == 0:     
        continue  
    l.remove(i)
print(l)

输出如下：

3
4
56
7
10
9
6
5
[3, 7, 9, 5]

该方案能保证迭代的顺序和移除元素的顺序相同。不过由于迭代和移除这两种操作针对的是两个不同的列表，因此顺序相同并不重要。

二、关于字典

1.问题描述

在对字典进行迭代时，不能修改字典。如下：

# {0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5, 6: 6, 7: 7, 8: 8, 9: 9}
d = {k: k for k in range(10)}
for k, v in d.items():  
    if not v % 2 == 0:    
        continue  
    d.pop(k)

这段代码会产生 RuntimeError :

Traceback (most recent call last):  
  File "F:/Documents/pythonprojects/01practice/app.py", line 7, in <module>  
    for k, v in d.items():
RuntimeError: dictionary changed size during iteration

2.解决方案

我们可以先复制字典的所有 key ，随后在迭代 key 的过程中，移除不符合条件的元素。过程如下：

# {0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5, 6: 6, 7: 7, 8: 8, 9: 9}
d = {k: k for k in range(10)}
# 这里复制了字典中的所有key值
# 没有复制整个字典
# 同时使用tuple()速度更快
for k in tuple(d.keys()):   
    if not d[k] % 2 == 0:    
        continue  
    d.pop(k)
    
print(d)

运行代码后输出如下：

{1: 1, 3: 3, 5: 5, 7: 7, 9: 9}

我们成功移除了字典中的所有偶数键值对！

结论

文中我们针对迭代一组数据时无法进行修改的问题，分别提出了不同的解决方案：如果想在遍历列表的时候，对列表进行修改，我们可以先对原列表进行翻转或复制，从而得到一个新列表，随后在遍历新列表的过程中，修改原列表中的数据；如果我们想在遍历字典的时候，对字典进行修改，可以先复制字典的所有键值，然后在迭代键值的时候，修改字典中的数据。

以上就是关于“Python中列表和字典的常见问题有哪些，该怎样处理”的介绍了，感谢各位的阅读，希望这篇文章能帮助大家解决问题。如果想要了解更多知识，欢迎关注群英网络，小编每天都会为大家更新不同的知识。