MongoDB索引优点和类型有哪些?怎样创建MongoDB索引?

Admin 2021-05-28 群英技术资讯 723 次浏览

        索引是数据库中很重要的内容,对此,这篇文章就给大家分享关于MongoDB数据库索引的优点,索引的类型,索引的创建等等,有这方面学习需要的朋友可以了解看看,下面我们一起来了解MongoDB索引。

        索引:特殊的数据结构,存储表的数据的一小部分以实现快速查询

        优点:

        1、大大减少了服务器需要扫描的数据量

        2、索引可以帮助服务器避免排序或使用临时表

        3、索引可以将随机io转换为顺序io

        索引评估:三星(非常好)

        一星:索引如果能将相关的记录放置到一起

        二星:索引中数据的存储顺序与查找标准中顺序一致

        三星:如果索引中包含查询中所需要的全部数据:(覆盖索引)

        DBA书:关系型数据库索引设计与优化

        索引类别:

        顺序索引

        散列索引:将索引映射至散列桶上,映射是通过散列函数进行的

        评估索引的标准:

        访问类型:做等值比较用散列索引,用范围比较时用顺序索引

        访问时间:

        插入时长:

        删除时长:

        空间开销:

        顺序索引:

        聚集索引:如果某记录文件中的记录顺序是按照对应的搜索码指定的顺序排序,聚集索引页成为主索引

        非聚集索引:搜索码中的指定的次序与记录文件中的记录次序不一致

        有聚集索引的数据文件,也叫做索引顺序文件

        根据索引中是否为每个记录相应的创建索引项,可分为稠密索引和稀疏索引

        多级索引:(但对频繁修改的数据,性能很差)

        辅助索引必须是稠密索引

        B+树索引:顺序索引

        Balance Tree:平衡树索引

        顺序索引的特性:

        全值匹配:Name='user12'

        匹配最左前缀:Name LIKE  'User1%',无效:Name LIKE '%User1%'

        匹配列前缀:Name LIKE  'User1%',无效:Name LIKE '%User1%'

        匹配范围值

        精确匹配某一列并范围匹配另外一列:

        只访问索引的查询

        散列索引:

        散列函数:

        分布随机

        分布均匀

        适用场景:

        精确匹配:=,IN(),<=>

        Mysql:全文索引,fulltext

        sphinx,lucene

        空间索引:必须使用空间索引函数获取相应的查询结果

        主键、唯一键

        Mysql:创建索引

create index index_name on table (col1,…)

alter table add index

alter table drop index

drop index index_name from table

show indexes from table
 

        Mongodb创建索引:

        id字段就有主索引

        在Name创建索引:

        查看所有:

        默认在id上创建了主索引

        唯一索引:

db.collection.ensureIndex({"user_id":1},{unique:true})

        sparse index:稀疏索引

db.collection.ensureIndex({"user_id":1},{sparse:true})

        Mongodb:

        索引可以创建在collection上,也可以创建在子文档中

        Mongodb索引类型:

        单键索引

        组合索引

        多键索引:

        空间索引

        文本索引

        hash索引

        hash索引:

        删除索引:

        或者

        db.mycoll.dropIndexes():删除mycoll的所有索引

        查询过程:explain

        扫描了100个数据

        创建索引后,只扫描一个数据

        指定索引:

        创建组合索引:

        通过组合索引查询:

> db.testcoll.find({Name:'User19'}).hint({Name:1,Age:1}).explain()
{
 "cursor" : "BtreeCursor Name_1_Age_1",
 "isMultiKey" : false,
 "n" : 1,
 "nscannedObjects" : 1,
 "nscanned" : 1,
 "nscannedObjectsAllPlans" : 1,
 "nscannedAllPlans" : 1,
 "scanAndOrder" : false,
 "indexOnly" : false,
 "nYields" : 0,
 "nChunkSkips" : 0,
 "millis" : 0,
 "indexBounds" : {
  "Name" : [
   [
    "User19",
    "User19"
   ]
  ],
  "Age" : [
   [
    {
     "$minElement" : 1
    },
    {
     "$maxElement" : 1
    }
   ]
  ]
 },
 "server" : "stu:27017"
}
        现在大家对于MongoDB索引的有优点、使用等等应该都了解,上述示例有一定的借鉴价值,有需要的朋友可以参考学习,希望对大家学习MongoDB索引有帮助,想要了解更多MongoDB索引加水印的内容,大家可以浏览其他相关文章。
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标签: MongoDB索引

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