Python连接中间件的实现及具体实例是怎样的
Admin 2022-08-19 群英技术资讯 258 次浏览
Redis连接
import redis """ 连接redis ConnectionPool 方式连接 """ def connRedis(self): pool=redis.ConnectionPool(host='172.16.1.2',password='',db=2, port=6379) #按具体情况填写参数 r=redis.StrictRedis(connection_pool=pool) r.set("test_name","admin") print(r.get('test_name'))
python 操作redis 集群 用redis模块不行,需要导入模块
#!/usr/bin/env python #coding:utf-8 from rediscluster import StrictRedisCluster import sys def redis_cluster(): redis_nodes = [{'host':'192.168.1.2','port':6378}, {'host':'192.168.1.2','port':6380}, {'host':'192.168.1.2','port':6381}, {'host':'192.168.1.2','port':6382}, {'host':'192.168.1.2','port':6383}, {'host':'192.168.1.2','port':6384}, {'host':'192.168.1.2','port':6385} ] try: redisconn = StrictRedisCluster(startup_nodes=redis_nodes) except Exception,e: print "Connect Error!" sys.exit(1) redisconn.set('name','admin') print "name is: ", redisconn.get('name') redis_cluster()
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis from redis.sentinel import Sentinel # 连接哨兵服务器(主机名也可以用域名) sentinel = Sentinel([('172.31.0.2', 5001), ('172.31.0.3', 5001), ('172.31.0.4', 5001), ('172.31.0.5', 5001) ], socket_timeout=0.5) # 获取主服务器地址 master = sentinel.discover_master('mymaster') print(master) # 输出:('172.31.0.2', 5001) # 获取从服务器地址 slave = sentinel.discover_slaves('mymaster') print(slave) # 输出:[('172.31.3', 5001), ('172.31.0.4', 5001), ('172.31.0.5', 5001)] # 获取主服务器进行写入 master = sentinel.master_for('mymaster', socket_timeout=0.5, password='redis_auth_pass', db=15) w_ret = master.set('foo', 'bar') # 输出:True # # 获取从服务器进行读取(默认是round-roubin) slave = sentinel.slave_for('mymaster', socket_timeout=0.5, password='redis_auth_pass', db=15) r_ret = slave.get('foo') print(r_ret) # # 输出:bar
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
这篇文章主要介绍了pytorch 禁止/允许计算局部梯度的操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
这篇文章主要介绍了python实现sql布尔盲注的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
这篇文章主要介绍了python如何将一个四位数反向输出,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
这篇文章主要介绍了如何利用 K-Means 聚类进行色彩量化,以减少图像中颜色数量。文中的代码具有一定的学习价值,感兴趣的小伙伴可以关注一下
这篇文章主要介绍了pycharm无法安装cv2模块问题及解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008