一、super() 的入门使用

　　- 在类的继承中，如果重定义某个方法，该方法会覆盖父类的同名方法，但有时，我们希望能同时实现父类的功能，

　　这时，我们就需要调用父类的方法了，可通过使用 super 来实现，比如：

class Animal(object):
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def greet(self):
        print("Hello, I am %s."  %self.name)

class Dog(Animal):
    def greet(self):
        super().greet()
        print('WangWang...')

dog = Dog('Teddy')
dog.greet()
# Hello, I am dog.
# WangWang..

　　- 在上面，Animal 是父类，Dog 是子类，我们在 Dog 类重定义了 greet 方法，为了能同时实现父类的功能，我们又调用了父类的方法。

　　- super 的一个最常见用法可以说是在子类中调用父类的初始化方法了，比如：

class Base(object):
    def __init__(self, a, b):
        self.a = a
        self.b = b
 
class A(Base):
    def __init__(self, a, b, c):
        super().__init__(a, b)
        self.c = c

二、深入super()

　　- 其实super并非只是获取父类，调用父类的方法，super其实和父类没有实质性的关联。　　

　　让我们看一个稍微复杂的例子，涉及到多重继承，代码如下：

class Base(object):
    def __init__(self):
        print("enter Base")
        print("leave Base")
 
class A(Base):
    def __init__(self):
        print("enter A")
        super(A, self).__init__()
        print("leave A")
 
class B(Base):
    def __init__(self):
        print("enter B")
        super(B, self).__init__()
        print("leave B")
 
class C(A, B):
    def __init__(self):
        print("enter C")
        super(C, self).__init__()
        print("leave C")

　　其中，Base 是父类，A, B 继承自 Base, C 继承自 A, B；

　　使用起来：

c=C()
"""
运行结果为
enter C
enter A
enter B
enter Base
leave Base
leave B
leave A
leave C
"""

　　- 如果你认为 super 代表『调用父类的方法』，那你很可能会疑惑为什么 enter A 的下一句不是 enter Base

　　而是 enter B。原因是，super 和父类没有实质性的关联，现在让我们搞清 super 是怎么运作的。

三、MRO列表

　　- 事实上，对于你定义的每一个类，Python 会计算出一个方法解析顺序（Method Resolution Order, MRO）

　　列表，它代表了类继承的顺序，我们可以使用下面的方式获得某个类的 MRO 列表：

print(C.mro())   # or C.__mro__ or C().__class__.mro()
# [<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.Base'>, <class 'object'>]

　　- MRO列表的顺序是通过一个 C3 线性化算法来实现的，这里我们就不去深究这个算法了，

　　总的来说，一个类的 MRO 列表就是合并所有父类的 MRO 列表，并遵循以下三条原则：

• 子类永远在父类前面
• 如果有多个父类，会根据它们在列表中的顺序被检查
• 如果对下一个类存在两个合法的选择，选择第一个父类

四、super原理　

　　super的工作原理如下：

def super(cls, inst):
    mro = inst.__class__.mro()
    return mro[mro.index(cls) + 1]　　

　　其中，cls 代表类，inst 代表实例，上面的代码做了两件事：

• 获取 inst 的 MRO 列表
• 查找 cls 在当前 MRO 列表中的 index, 并返回它的下一个类，即 mro[index + 1]

　　当你使用 super(cls, inst) 时，Python 会在 inst 的 MRO 列表上搜索 cls 的下一个类。

　　首先看类 C 的 __init__ 方法：

super(C, self).__init__()

　　这里的 self 是当前 C 的实例，self.__class__.mro() 结果是：

[__main__.C, __main__.A, __main__.B, __main__.Base, object]

　　可以看到，C 的下一个类是 A，于是，跳到了 A 的 __init__，这时会打印出 enter A，并执行下面一行代码：

super(A, self).__init__()

　　- 注意，这里的 self 也是当前 C 的实例，MRO 列表跟上面是一样的，搜索 A 在 MRO 中的下一个类，

　　发现是 B，于是，跳到了 B 的 __init__，这时会打印出 enter B，而不是 enter Base。

小结

• 事实上，super 和父类没有实质性的关联。
• super(cls, inst) 获得的是 cls 在 inst 的 MRO 列表中的下一个类。

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