mongodb慢日志功能是什么？怎样使用？-群英

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文本主要给大家分享的是关于mongodb慢日志的内容，一些朋友对于mongodb慢日志的用处和使用比较陌生，下面小编就给大家具体介绍介绍。

说到MongoDB的慢日志分析，就不得不提到profile分析器，profile分析器将记录的慢日志写到system.profile集合下，这个集合是一个固定集合。我们可以通过对这个集合的查询，来了解当前的慢日志，进而对数据库进行优化。

整体环境

MongoDB 3.2.5

实战

Part1:输出示范

在查询system.profile的时候，我们能够观察到所有的操作，包括remove,update,find等等都会被记录到system.profile集合中，该集合中包含了诸多信息，如：

{
 "op" : "query",
 "ns" : "test.c",
 "query" : {
 "find" : "c",
 "filter" : {
  "a" : 1
 }
 },
 "keysExamined" : 2,
 "docsExamined" : 2,
 "cursorExhausted" : true,
 "keyUpdates" : 0,
 "writeConflicts" : 0,
 "numYield" : 0,
 "locks" : {
 "Global" : {
  "acquireCount" : {
  "r" : NumberLong(2)
  }
 },
 "Database" : {
  "acquireCount" : {
  "r" : NumberLong(1)
  }
 },
 "Collection" : {
  "acquireCount" : {
  "r" : NumberLong(1)
  }
 }
 },
 "nreturned" : 2,
 "responseLength" : 108,
 "millis" : 0,
 "execStats" : {
 "stage" : "FETCH",
 "nReturned" : 2,
 "executionTimeMillisEstimate" : 0,
 "works" : 3,
 "advanced" : 2,
 "needTime" : 0,
 "needYield" : 0,
 "saveState" : 0,
 "restoreState" : 0,
 "isEOF" : 1,
 "invalidates" : 0,
 "docsExamined" : 2,
 "alreadyHasObj" : 0,
 "inputStage" : {
  "stage" : "IXSCAN",
  "nReturned" : 2,
  "executionTimeMillisEstimate" : 0,
  "works" : 3,
  "advanced" : 2,
  "needTime" : 0,
  "needYield" : 0,
  "saveState" : 0,
  "restoreState" : 0,
  "isEOF" : 1,
  "invalidates" : 0,
  "keyPattern" : {
  "a" : 1
  },
  "indexName" : "a_1",
  "isMultiKey" : false,
  "isUnique" : false,
  "isSparse" : false,
  "isPartial" : false,
  "indexVersion" : 1,
  "direction" : "forward",
  "indexBounds" : {
  "a" : [
  "[1.0, 1.0]"
  ]
  },
  "keysExamined" : 2,
  "dupsTested" : 0,
  "dupsDropped" : 0,
  "seenInvalidated" : 0
 }
 },
 "ts" : ISODate("2015-09-03T15:26:14.948Z"),
 "client" : "127.0.0.1",
 "allUsers" : [ ],
 "user" : ""}

Part2:输出解读

system.profile.op

这一项主要包含如下几类

insert
query
update
remove
getmore
command

代表了该慢日志的种类是什么，是查询、插入、更新、删除还是其他。

system.profile.ns

该项表明该慢日志是哪个库下的哪个集合所对应的慢日志。

system.profile.query

该项详细输出了慢日志的具体语句和行为

system.profile.keysExamined

该项表明为了找出最终结果MongoDB搜索了多少个key

system.profile.docsExamined

该项表明为了找出最终结果MongoDB搜索了多少个文档

system.profile.keyUpdates

该项表名有多少个index key在该操作中被更改，更改索引键也会有少量的性能消耗，因为数据库不单单要删除旧Key，还要插入新的Key到B-Tree索引中

system.profile.writeConflicts

写冲突发生的数量，例如update一个正在被别的update操作的文档

system.profile.numYield

为了让别的操作完成而屈服的次数，一般发生在需要访问的数据尚未被完全读取到内存中，MongoDB会优先完成在内存中的操作

system.profile.locks

在操作中产生的锁，锁的种类有多种，如下：

Global	Represents global lock.
MMAPV1Journal	Represents MMAPv1 storage engine specific lock to synchronize journal writes; for non-MMAPv1 storage engines, the mode forMMAPV1Journal is empty.
Database	Represents database lock.
Collection	Represents collection lock.
Metadata	Represents metadata lock.
oplog	Represents lock on the oplog.