如何用openpyxl模块处理Excel文件，过程是怎样-群英

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关于“如何用openpyxl模块处理Excel文件，过程是怎样”的知识有一些人不是很理解，对此小编给大家总结了相关内容，具有一定的参考借鉴价值，而且易于学习与理解，希望能对大家有所帮助，有这个方面学习需要的朋友就继续往下看吧。

首先贴出四种方法适用范围比较：

注释：Excel 2003 即XLS文件有大小限制即65536行256列，所以不支持大文件。而Excel 2007以上即XLSX文件的限制则为1048576行16384列

一、xlutils & xlrd & xlwt

最原始的莫过于两位老牌黄金搭档xlrd xlwt了，针对二者的封装有如下模块：

xlutils：https://pypi.org/project/xlutils/
xlrd：https://pypi.org/project/xlrd/
xlwt：https://pypi.org/project/xlwt/

为什么把这三个一起说？

首先，xlutils封装了xlrd xlwt，所以在使用前，会先下载这两个依赖的模块。

其次，这两个模块主要用于处理xls文件，而对xlsx的文件处理很挫，甚至xlwt不支持…

但为何到现在依然在使用这些模块，因为他对xls文档处理的优势….

1、xlutils

官方文档：https://xlutils.readthedocs.io/en/latest/api.html

github项目：https://github.com/python-excel/xlutils

安装：（如果没安装xlrd、xlwt，会自动安装这2个模块）

pip install xlutils

使用：

import xlrd
import xlwt
import xlutils

import xlutils.copy as copy

rdbook = xlrd.open_workbook('first.xls')
wtbook = copy.copy(rdbook)
wtsheet = wtbook.get_sheet(0)
type(wtsheet)
wtsheet.write(0,0,'pcat.cc')
wtbook.save('second.xls')

2、xlrd

xlrd is a library for reading data and formatting information from Excel files, whether they are .xls or .xlsx files.

官方文档：https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/api.html

github项目：https://github.com/python-excel/xlrd

安装：pip install xlrd

使用：只能读.xls、.xlsx文件（xlrd0.8.0+版本支持读取xlsx文件）

import xlrd
book = xlrd.open_workbook("pcat.xls")
print("The number of worksheets is {0}".format(book.nsheets))
print("Worksheet name(s): {0}".format(book.sheet_names()))
sh = book.sheet_by_index(0)
print("{0} {1} {2}".format(sh.name, sh.nrows, sh.ncols))
print("Cell B3 is {0}".format(sh.cell_value(rowx=2, colx=1)))
for rx in range(sh.nrows):
    print(sh.row(rx))

3、xlwt

xlwt is a library for writing data and formatting information to older Excel files (ie: .xls)

官方文档：https://xlwt.readthedocs.io/en/latest/api.html

github项目：https://github.com/python-excel/xlwt

安装：pip install xlwt

使用：用xlwt创建一个简单的.xls文件

import xlwt
from datetime import datetime

style0 = xlwt.easyxf('font: name Times New Roman, color-index red, bold on',
    num_format_str='#,##0.00')
style1 = xlwt.easyxf(num_format_str='YYYY-MM-DD HH:MM:SS')

wb = xlwt.Workbook()
ws = wb.add_sheet('A Test Sheet')

ws.write(0, 0, 1234.56, style0)
ws.write(1, 0, datetime.now(), style1)
ws.write(2, 0, 1)
ws.write(2, 1, 1)
ws.write(2, 2, xlwt.Formula("A3+B3"))

wb.save('example.xls')

二、pandas（推荐）

pandas

https://www.pypandas.cn/

pandas作为数据分析利器，在读写excel方面，依赖库xlrd和xlwt。

import   pandas   as pd
 
#方法一：默认读取第一个表单
df=pd.read_excel('lemon.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
data=df.head()#默认读取前5行的数据
print("获取到所有的值:\n{0}".format(data))#格式化输出
 
#方法二：通过指定表单名的方式来读取
df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name='student')#可以通过sheet_name来指定读取的表单
data=df.head()#默认读取前5行的数据
print("获取到所有的值:\n{0}".format(data))#格式化输出
 
#方法三：通过表单索引来指定要访问的表单，0表示第一个表单
#也可以采用表单名和索引的双重方式来定位表单
#也可以同时定位多个表单，方式都罗列如下所示
df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=['python','student'])#可以通过表单名同时指定多个
# df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=0)#可以通过表单索引来指定读取的表单
# df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=['python',1])#可以混合的方式来指定
# df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=[1,2])#可以通过索引 同时指定多个
data=df.values#获取所有的数据，注意这里不能用head()方法哦~
print("获取到所有的值:\n{0}".format(data))#格式化输出

三、xlsxwriter

https://xlsxwriter.readthedocs.io/

xlsxwriter拥有丰富的特性，支持图片/表格/图表/筛选/格式/公式等，功能与openpyxl相似，优点是相比 openpyxl 还支持 VBA 文件导入，迷你图等功能，缺点是不能打开/修改已有文件，意味着使用 xlsxwriter 需要从零开始。

注意：XlsxWriter不支持.xls格式。

代码示例：

import xlsxwriter
 
# Create a workbook and add a worksheet.
workbook = xlsxwriter.Workbook('Expenses01.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
 
# Some data we want to write to the worksheet.
expenses = (['Rent', 1000], ['Gas',     100],['Food',   300], ['Gym',       50],)
 
# Start from the first cell. Rows and columns are zero indexed.
row = 0
col = 0
 
# Iterate over the data and write it out row by row.
for item, cost in (expenses):       
   worksheet.write(row, col,     item)       
   worksheet.write(row, col + 1, cost)       
   row += 1
 
# Write a total using a formula.
worksheet.write(row, 0, 'Total')
worksheet.write(row, 1, '=SUM(B1:B4)')
worksheet.write('A1', 'Hello world')

workbook.close()

四、openpyxl（推荐）

读写 Excel 2010 xlsx/xlsm files.

最后要说说个人比较常用，也很方便的一个excel处理模块openpyxl….这个模块突出的优势在于，对excel单元格样式的设置方面特别详细。

注意：openpyxl不支持.xls格式。读写文件前记得多备注，有时候可能有bug。

官方文档：https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/

安装：pip install openpyxl

1、写一个工作簿

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter

wb = Workbook()
dest_filename = 'empty_book.xlsx'

ws1 = wb.active
ws1.title = "range names"

for row in range(1, 40):  
   ws1.append(range(600))

ws2 = wb.create_sheet(title="Pi")
ws2['F5'] = 3.14
ws2['A1'] = 42  # Data can be assigned directly to cells
ws2.append([1, 2, 3])# Rows can also be appended

# Python types will automatically be converted
import datetime
ws2['A2'] = datetime.datetime.now()

ws3 = wb.create_sheet(title="Data")
for row in range(10, 20):     
  for col in range(27, 54):         
     _ = ws3.cell(column=col, row=row, value="{0}".format(get_column_letter(col)))
print(ws3['AA10'].value)

wb.save(filename = dest_filename)

2、读取现有工作簿

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook(filename = 'empty_book.xlsx')
sheet_ranges = wb['Sheet1']
print(sheet_ranges['D18'].value)

3.、插入图像（需要依赖pillow..）

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.drawing.image import Image
 
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws['A1'] = 'You should see three logos below'
img = Image('logo.png') # create an image
ws.add_image(img, 'A1') # add to worksheet and anchor next to cells
wb.save('logo.xlsx')

4、使用样式

样式用于在屏幕上显示时更改数据的外观。它们还用于确定数字的格式。

样式可以应用于以下方面：

字体设置字体大小，颜色，下划线等
填充以设置图案或颜色渐变
边框设置单元格上的边框
单元格排列
保护

以下是默认值：

from openpyxl.styles import PatternFill, Border, Side, Alignment, Protection, Font

font = Font(name='Calibri',size=11,bold=False, italic=False,vertAlign=None,underline='none',strike=False, color='FF000000')
fill = PatternFill(fill_type=None, start_color='FFFFFFFF', end_color='FF000000')
border = Border(left=Side(border_style=None,color='FF000000'),   right=Side(border_style=None,color='FF000000'), 
     top=Side(border_style=None, color='FF000000'), bottom=Side(border_style=None, color='FF000000'), 
                 diagonal=Side(border_style=None, color='FF000000'), diagonal_direction=0,   outline=Side(border_style=None,color='FF000000'), 
                 vertical=Side(border_style=None,color='FF000000'),   horizontal=Side(border_style=None,color='FF000000') )
alignment=Alignment(horizontal='general',vertical='bottom',   text_rotation=0, wrap_text=False,   shrink_to_fit=False, indent=0)
number_format = 'General'
protection = Protection(locked=True,   hidden=False)

以上就是关于“如何用openpyxl模块处理Excel文件，过程是怎样”的相关知识，感谢各位的阅读，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注群英网络，小编每天都会为大家更新不同的知识。