如何使用Python做接口请求,常用方法是什么
Admin 2022-08-11 群英技术资讯 287 次浏览
这篇文章主要浅析这三个:
在不借助其他第三方库的情况下,requests 只能发送同步请求。requests 是一个Python第三方库,处理URL资源特别方便,而且相对于urllib3来说封装了更多功能,并且使用步骤简单。
我们深入一下到requests api源码来看一下:
从图片来看,其实可以大概看出requests支持哪些功能 然后圈红的其实是最常用的一些功能,也就是可以设置请求方式,请求头,cookie,过期时间,请求接口验证,文件上传等等功能。
整理了日常大概常用的方,应该是下面这几种格式:
# get 请求 requests.get(url, params) # post 请求 requests.post(url, data) # 文件上传 upload_files = {'file': open('report.xls', 'rb')} requests.post(url, file=upload_files) # 设置header headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 11_0 like Mac OS X) AppleWebKit'} requests.post(url, headers=headers) # 设置cookie cookies = {'token': '12345', 'status': '摸鱼'} requests.post(url, cookies=cookies)
如果单纯请求一个接口,获取接口数据的话,上面的完全够用了,不需要额外的操作。
但是requests有时候挺多用在爬虫场景下,爬虫有的需要保持登录信息去爬取其他接口,那么单纯的去使用requests.get 或者 requests.post,这都是一次性的请求,是不太满足需求的。 对于登录成功,再去请求其他的接口,可能需要之前生成的cookie或者token,这时候,这些信息就需要进行保存。对于这种情况,可以使用requests.session,它可以自动处理cookies,做状态保持.
大概的使用步骤应该是这样子:
# 先实例化一个对象 session = requests.session() # 给 requests.session() 对象设置cookie信息,这个看情况使用,具体情况具体分析啊 cookies_dict = {} session.cookies = requests.utils.cookiejar_from_dict(cookies_dict) # 后面用法和直接使用requests一样了 # get请求 response = session.get(url) # post请求 response = session.post(url, json=json_data) result = response.json() #获取登陆的所有cookies信息 print(result.cookies.values())
通过上面这些大概步骤,对于信息状态保持是已经足够了,这时候再用这些保持的信息去爬取接口是没有多大问题的(按道理啊,经典案例的话可以去模拟爬取一下淘宝PC端,本文具体的就不介绍了。)
在不借助其他第三方库的情况下,aiohttp只能发送异步请求。
其实,人都是贪心的,在同步请求足够完成需求后,那么人就会去从其他方面去提升, 比如同样的接口,希望能更快的处理返回,减少消耗时间,不希望阻塞。
那么随着这种需要,那么异步请求也就出现了。目前支持异步请求的方式有 async/await+asyncio+requests 组合构成,也可以使用aiohttp.aiohttp是一个为Python提供异步HTTP客户端、服务端编程,基于asyncio的异步库。aiohttp 同样是可以设置请求方式,请求头,cookie,代理,上传文件等功能的
大概用代码来表示,应该是常见这些:
# post 请求 payload = { "data": "hello world" } async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.post(url, json=payload) as resp: print(resp.status) # get请求 # 创建使用session async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.get(url) as resp: print(resp.status) res = await resp.text() return res # 上传文件 files = {'file': open('report.xls', 'rb')} async with aiohttp.ClientSession() as sess: async with sess.post(url, data=files) as resp: print(resp.status) print(await resp.text()) # 设置header, cookie headers = {'User-Agent': 'your agent'} cookies= {'cookies_are': '摸鱼'} async with aiohttp.ClientSession(headers=headers, cookies=cookies) as session: async with session.get(url) as resp: print(resp.status) res = await resp.text() return res
当然异步的请求,多可以是对接口返回数据在其他地方没有太强的依赖,异步的作用更多是用于提高效率,节省同步等待时间。
在不借助其他第三方库的情况下,httpx既能发送同步请求,又能发送异步请求
httpx是Python新一代的网络请求库,它包含以下特点:
安装 httpx需要Python3.6+(使用异步请求需要Python3.8+)
httpx是Python新一代的网络请求库, 功能和requests基本都一致,但是requests在没有第三方库的支持下只能发同步请求, 但是httpx不仅可以发同步请求,还可以异步,这个是比requests要好的。因为和requests差不多,那么requests能支持设置的,那么httpx也同样可以支持
基本的使用方法:
data = { 'name': 'autofelix', 'age': 25 } # get请求 httpx.get(url,params=data) # post请求 httpx.post(url, data=data) # 设置header,cookie,timeout headers = {'User-Agent': 'your agent'} cookies= {'cookies_are': '摸鱼'} httpx.get(url, headers=headers, cookies=cookies, timeout=10.0) # 使用client发送(同步)请求 with httpx.Client() as client: response = client.get(url)
异步操作, 使用async/await语句来进行异步操作,使用异步client比使用多线程发送请求更加高效,更能体现明显的性能优势
import asyncio import httpx async def main(): # 异步请求AsyncClient async with httpx.AsyncClient() as client: response = await client.get(url) print(response) if __name__ == '__main__': # python3.7+ 支持写法 # asyncio.run(main()) # python3.6及以下版本写法 loop = asyncio.get_event_loop() result = loop.run_until_complete(asyncio.gather(main())) loop.close()
大体看下,同步请求使用httpx.client(), 异步请求使用httpx.AsyncClient(), 然后其他的一些基本用法都大体相似。可以说,如果你对requests熟练,那么对于aiohttp以及httpx也是很快就能上手理解的。
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
大家好,本篇文章主要讲的是python爬取气象台每日天气图代码,感兴趣的同学赶快来看一看吧,对你有帮助的话记得收藏一下,方便下次浏览
这篇文章主要为大家详细介绍了如何利用Python+pytorch实现天气识别功能,文中的示例代码讲解详细,具有一定的借鉴价值,需要的可以参考一下
这篇文章主要介绍了python数据分析之员工个人信息可视化,文中有非常详细的代码示例,对正在学习python可视化的小伙伴们有很好的帮助,需要的朋友可以参考下
这篇文章主要介绍了python倒序for循环实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
本文详细讲解了Python基础之模块,文中通过示例代码介绍的非常详细。对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008