open函数newline参数的作用是什么,如何应用的
Admin 2022-08-10 群英技术资讯 291 次浏览
我在读pythoncsv模块文档 看到了这样一句话
如果 csvfile 是文件对象,则打开它时应使用 newline=‘’。
其备注:如果没有指定 newline=‘’,则嵌入引号中的换行符将无法正确解析,并且在写入时,使用 \r\n 换行的平台会有多余的 \r 写入。由于 csv 模块会执行自己的(通用)换行符处理,因此指定 newline=‘’ 应该总是安全的。
我就在思考open函数中的newline参数的作用,因为自己之前在使用open函数时从来没有设置过newline参数,仅从上面官方给的备注理解newline参数可以帮助处理换行符解析的问题
并且查阅得知不同操作系统换行符并不一致:
Unix 的行结束约定 ‘\n’、Windows 的约定 ‘\r\n’ 以及旧版 Macintosh 的约定 ‘\r’
打破了我原本观念以为的换行符就是\n
python官方文档对newline参数解释:
newline 控制 universal newlines 模式如何生效(它仅适用于文本模式)。它可以是 None,‘’,‘\n’,‘\r’ 和 ‘\r\n’。它的工作原理:
从流中读取输入时,如果 newline 为 None,则启用通用换行模式。输入中的行可以以 ‘\n’,‘\r’ 或 ‘\r\n’ 结尾,这些行被翻译成 ‘\n’ 在返回呼叫者之前。如果它是 ‘’,则启用通用换行模式,但行结尾将返回给调用者未翻译。如果它具有任何其他合法值,则输入行仅由给定字符串终止,并且行结尾将返回给未调用的调用者。
将输出写入流时,如果 newline 为 None,则写入的任何 ‘\n’ 字符都将转换为系统默认行分隔符 os.linesep。如果 newline 是 ‘’ 或 ‘\n’,则不进行翻译。如果 newline 是任何其他合法值,则写入的任何 ‘\n’ 字符将被转换为给定的字符串。
从这也就理解了为什么原本使用open()写的时候用\n就可以表示换行以及读文本文件时行尾会返回\n
回到上文,那为什么在读写csv文件时就要设置newline=''呢?
pythoncsv官方文档解释了这一问题(这也就引入了第二种方法解决换行的问题,我在后面会介绍到)
Dialect.lineterminator
放在 writer 产生的行的结尾,默认为 ‘\r\n’。
注解 reader 经过硬编码,会识别 ‘\r’ 或 ‘\n’ 作为行尾,并忽略 lineterminator。未来可能会更改这一行为。
用白话说就是writerow()方法在写入一行数据时在行尾都会跟一个默认换行符(\r\n)(即csv是将’一行数据\r\n’写入内存,此时这一行数据还在内存中,还没有写入文件)之后执行代码真正在向文件写入时根据不同newline参数进行翻译
而在向txt文件使用write()方法写入内容时是我们手动添加换行符\n(内存中的数据就是我们写入的内容,并不会隐式添加其他内容)之后执行代码真正在向文件写入时根据newline参数进行翻译,这就是二者的区别
具体流程:
newline=‘’
writer.writerow(‘line’) 实际是向内存中写入’line\r\n’ --》 执行代码,写入文件,根据newline=‘’,将不进行翻译 --》文件最终写入’line\r\n’
newline=None(默认)
f.write(‘line\n’) 直接将’line\n’写入内存 --》 执行代码,写入文件,根据newline=None,将\n翻译为\r\n --》文件最终写入’line\r\n’
case1: w newline=‘’ r newline=‘’
import csv with open("test.csv","w",encoding='utf-8',newline='') as csvfile: writer=csv.writer(csvfile) writer.writerow(["num","name","grade"]) writer.writerows([[1,'luke','96'],[2,'jack','85'],[3,'nick','84']]) with open("test.csv","r",encoding='utf-8',newline='') as csvfile: txtdata=csvfile.read() txtdata #>>'num,name,grade\r\n1,luke,96\r\n2,jack,85\r\n3,nick,84\r\n'
case2: w newline=‘\r’ r newline=‘’
import csv with open("test.csv","w",encoding='utf-8',newline='\r') as csvfile: writer=csv.writer(csvfile) writer.writerow(["num","name","grade"]) writer.writerows([[1,'luke','96'],[2,'jack','85'],[3,'nick','84']]) with open("test.csv","r",encoding='utf-8',newline='') as csvfile: txtdata=csvfile.read() txtdata #>>'num,name,grade\r\r1,luke,96\r\r2,jack,85\r\r3,nick,84\r\r'
case3: w newline=‘\r\n’ r newline=‘’
import csv with open("test.csv","w",encoding='utf-8',newline='\r\n') as csvfile: writer=csv.writer(csvfile) writer.writerow(["num","name","grade"]) writer.writerows([[1,'luke','96'],[2,'jack','85'],[3,'nick','84']]) with open("test.csv","r",encoding='utf-8',newline='') as csvfile: txtdata=csvfile.read() txtdata #>>'num,name,grade\r\r\n1,luke,96\r\r\n2,jack,85\r\r\n3,nick,84\r\r\n'
case4: w newline=None r newline=None
import csv with open("test.csv","w",encoding='utf-8',newline=None) as csvfile: writer=csv.writer(csvfile) writer.writerow(["num","name","grade"]) writer.writerows([[1,'luke','96'],[2,'jack','85'],[3,'nick','84']]) with open("test.csv","r",encoding='utf-8',newline=None) as csvfile: txtdata=csvfile.read() txtdata #>>'num,name,grade\n\n1,luke,96\n\n2,jack,85\n\n3,nick,84\n\n'
case5: 文件写入为\r\r\n 文件读取 newline=‘\r’
with open("test.csv","r",encoding='utf-8',newline='') as csvfile: txtdata=csvfile.read() txtdata #>>'num,name,grade\r\r\n1,luke,96\r\r\n2,jack,85\r\r\n3,nick,84\r\r\n' import csv with open("test.csv","r",encoding='utf-8',newline='\r') as csvfile: content = csv.reader(csvfile) for i in content: print(i)
为什么会报错:
csv.reader是如何读取\r\r\n的:读取时遇到\r认为一行结束了,再一次遇到\r同样认为一行结束(因而返回了空串列表),遇到\n无法解释–》报错
case6:文件写入为\r\r\n 文件读取 newline=‘\n’
with open("test.csv","r",encoding='utf-8',newline='') as csvfile: txtdata=csvfile.read() txtdata #>>'num,name,grade\r\r\n1,luke,96\r\r\n2,jack,85\r\r\n3,nick,84\r\r\n' import csv with open("test.csv","r",encoding='utf-8',newline='\n') as csvfile: content = csv.reader(csvfile) for i in content: print(i)
case7:文件写入为\r\r\n 文件读取newline=‘\r\n’
with open("test.csv","r",encoding='utf-8',newline='') as csvfile: txtdata=csvfile.read() txtdata #>>'num,name,grade\r\r\n1,luke,96\r\r\n2,jack,85\r\r\n3,nick,84\r\r\n' import csv with open("test.csv","r",encoding='utf-8',newline='\r\n') as csvfile: content = csv.reader(csvfile) for i in content: print(i)
case8:文件写入为\r\r 文件读取 newline=‘\r’
with open("test.csv","r",encoding='utf-8',newline='') as csvfile: txtdata=csvfile.read() txtdata #>>'num,name,grade\r\r1,luke,96\r\r2,jack,85\r\r3,nick,84\r\r' import csv with open("test.csv","r",encoding='utf-8',newline='\r') as csvfile: content = csv.reader(csvfile) for i in content: print(i)
第二种方法:通过设置csv.writer方法中的lineterminator参数
上面提到lineterminator参数控制writer写入每一行后跟的隐式结束符,默认为’\r\n’,因此我们需要要设置lineterminator=‘\n’,读取时也不需要设置newline参数即可获得想要的效果
import csv with open("test.csv","w",encoding='utf-8') as csvfile: writer=csv.writer(csvfile,lineterminator='\n') writer.writerow(["num","name","grade"]) writer.writerows([[1,'luke','96'],[2,'jack','85'],[3,'nick','84']]) with open("test.csv","r",encoding='utf-8') as csvfile: lst=csv.reader(csvfile) csvfile.seek(0) txtdata = csvfile.read() csvfile.seek(0) for i in lst: print(i) txtdata #>>'num,name,grade\n1,luke,96\n2,jack,85\n3,nick,84\n'
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
这篇文章我们来了解pytorch中permute()函数用法,小编通过实际的案例向大家展示了操作过程,简单易懂,有需要的朋友可以参考了解看看,那么接下来就跟随小编的思路来往下学习吧,希望对大家学习或工作能有帮助。
这篇文章主要介绍了解决pytorch读取自制数据集出现过的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
本文详细讲解了Django框架中模板的用法,文中通过示例代码介绍的非常详细。对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
这篇文章主要介绍了使用python计算方差方式——pandas.series.std(),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
这篇文章主要介绍了利用Python编写一个经典小游戏的合集,包括:贪吃蛇,扫雷,俄罗斯方块,五子棋。感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008