枚举函数enumerate()的用法是什么,有什么简单实例
Admin 2022-08-09 群英技术资讯 352 次浏览
相比于range,list等简易单词,enumerate仅凭外形都不太让人愿意用。事实上,enumerate还是很好用的。
python中最常用的数据结构就是list,处理list中每个元素,通常都用for循环搞定。
我们先看,加入了enumerate之后,list的变化:
多了一个索引,同时还能读取到元素。这个特性有什么应用呢?看一段代码:
ls = ['a', 'b', 'c'] # method 1 for i in range(len(ls)): print(i, end=' ') print(ls[i]) # method 2 for s in ls: print(ls.index(s), end=' ') print(s) # method 3 for i, s in enumerate(ls): print(i, end=' ') print(s)
一看方法3就能更简便地访问到索引i和对应的元素s。
而且,用enumerate会显得代码更加高级~
例如:已知lst = [1,2,3,4,5,6],要求输出:
0,1
1,2
2,3
3,4
4,5
5,6
>>> lst = [1,2,3,4,5,6] >>> for index,value in enumerate(lst): print ('%s,%s' % (index,value)) 0,1 1,2 2,3 3,4 4,5 5,6
#指定索引从1开始 >>> lst = [1,2,3,4,5,6] >>> for index,value in enumerate(lst,1): print ('%s,%s' % (index,value)) 1,1 2,2 3,3 4,4 5,5 6,6 #指定索引从3开始 >>> for index,value in enumerate(lst,3): print ('%s,%s' % (index,value)) 3,1 4,2 5,3 6,4 7,5 8,6
如果要统计文件的行数,可以这样写:
count = len(open(filepath, 'r').readlines())
这种方法简单,但是可能比较慢,当文件比较大时甚至不能工作。
可以利用enumerate():
count = 0 for index, line in enumerate(open(filepath,'r')): count += 1
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
api接口在我们开发中的重要性相信大家都这篇文章主要给大家介绍了关于利用python写api接口实战的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。在 Python 中,使用了 yield 的函数被称为生成器(generator)。
这篇文章主要为大家介绍了Python赋值多个变量,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下,希望能够给你带来帮助
这篇文章主要介绍了Python中的int函数使用方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
缓存是一种优化技术,可以在应用程序中使用它来将最近或经常使用的数据保存在内存中,通过这种方式来访问数据的速度比直接读取磁盘文件的高很多
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008