关于“SQL 聚合窗口函数包括什么，具体如何应用”的知识有一些人不是很理解，对此小编给大家总结了相关内容，具有一定的参考借鉴价值，而且易于学习与理解，希望能对大家有所帮助，有这个方面学习需要的朋友就继续往下看吧。

许多常见的聚合函数也可以作为窗口函数使用，包括AVG()、SUM()、COUNT()、MAX()以及MIN()等函数。

案例分析

案例使用的示例表

下面的查询中会用到两个表，其中sales_monthly表中存储了不同产品（苹果、香蕉、橘子）每个月的销售额情况。以下是该表中的部分数据：

transfer_log表中记录了一些银行账户的交易日志。以下是该表中的部分数据： 

该表中的字段分别表示交易日志编号、交易时间、交易发起账户、交易接收账户、交易类型以及交易金额。这两个表的初始化脚本可以在文章底部获取。

1.移动平均值

AVG函数在作为窗口函数使用时，可以用于计算随着当前行移动的窗口内数据行的平均值。

例如，以下语句用于查找不同产品每个月以及截至当前月最近3个月的平均销售额

SELECT m.product,m.ym,m.amount,
AVG(m.amount) OVER(
 PARTITION BY m.product
 ORDER BY m.ym
 ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW
)
FROM sales_monthly m
ORDER BY m.product,m.ym

AVG函数OVER子句中的PARTITION BY选项表示按照产品进行分区。

ORDER BY选项表示按照月份进行排序；ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW表示窗口从当前行的前2行开始，直到当前行结束。该查询返回的结果如下：

对于“橘子”：

第一个月的分析窗口只有1行数据，因此平均销售额为“10154”。

第二个月的分析窗口为第1行和第2行数据，因此平均销售额为“10168.5”（（10154+10183）/2）。

第三个月的分析窗口为第1行到第3行数据，因此平均销售额为“10194”（（10154+10183+10245）/3）。

依此类推，直到计算完“橘子”所有月份的平均销售额，然后开始计算其他产品的平均销售额。

2.累计求和（ROW）

SUM函数作为窗口函数时，可以用于统计指定窗口内的累计值。

例如，以下语句用于查找不同产品截至当前月份的累计销售额：

SELECT m.product,m.ym,m.amount,
SUM(m.amount) OVER(
 PARTITION BY m.product
 ORDER BY m.ym
 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW
)
FROM sales_monthly m
ORDER BY m.product,m.ym

SUM函数OVER子句中的PARTITION BY选项表示按照产品进行分区。

ORDER BY选项表示按照月份进行排序。

ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW表示窗口从当前分区第1行开始，直到当前行结束。

该查询返回的结果如下：

对于“橘子”：

第一个月的分析窗口只有1行数据，因此累计销售额为“10154”。

第二个月的分析窗口为第1行和第2行数据，因此累计销售额为“20337”（10154+10183）。

第三个月的分析窗口为第1行到第3行数据，因此累计销售额为“30582”（10154+10183+10245）。

依此类推，直到计算完“橘子”所有月份的累计销售额，然后开始计算其他产品的累计销售额。

提示：对于聚合窗口函数，如果我们没有指定ORDER BY选项，默认的窗口大小就是整个分区。

如果我们指定了ORDER BY选项，默认的窗口大小就是分区的第一行到当前行。

因此，以上示例语句中的ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW选项可以省略。省略后的语句：

 执行结果与上面相同。

如果去掉ORDER BY选项，查询的窗口大小就是整个分区，如下图所示：

这时，合计值就变成了分区内所有记录的合计。

3.累计求和（RANGE）

除使用ROWS关键字以数据行为单位指定窗口的偏移量外，我们也可以使用RANGE关键字以数值为单位指定窗口的偏移量。

例如，以下语句用于查找短期之内（5天）累计转账超过100万元的账户：

SELECT log_ts,from_user,total_amount FROM (
    SELECT to_char(t.log_ts,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') log_ts,t.from_user,t.amount,
      SUM(t.amount) OVER(
        PARTITION BY t.from_user
        ORDER BY t.log_ts
        RANGE INTERVAL '5' DAY PRECEDING
      ) AS total_amount
    FROM transfer_log t 
    WHERE t.type = '转账'
)
WHERE total_amount >= 1000000;

其中，SUM函数OVER子句中的RANGE选项指定了一个5天之内的时间窗口。该查询返回的结果如下：

截至2021年1月10日7时46分02秒，账户“62221234567890”在最近5天之内累计转账105万元。

示例表和脚本

-- 创建销量表sales_monthly
-- product表示产品名称，ym表示年月，amount表示销售金额（元）
CREATE TABLE sales_monthly(product VARCHAR(20), ym VARCHAR(10), amount NUMERIC(10, 2));
 
-- 生成测试数据
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('苹果','201801',10159.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('苹果','201802',10211.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('苹果','201803',10247.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('苹果','201804',10376.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('苹果','201805',10400.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('苹果','201806',10565.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('苹果','201807',10613.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('苹果','201808',10696.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('苹果','201809',10751.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('苹果','201810',10842.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('苹果','201811',10900.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('苹果','201812',10972.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('苹果','201901',11155.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('苹果','201902',11202.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('苹果','201903',11260.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('苹果','201904',11341.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('苹果','201905',11459.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('苹果','201906',11560.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('香蕉','201801',10138.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('香蕉','201802',10194.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('香蕉','201803',10328.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('香蕉','201804',10322.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('香蕉','201805',10481.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('香蕉','201806',10502.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('香蕉','201807',10589.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('香蕉','201808',10681.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('香蕉','201809',10798.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('香蕉','201810',10829.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('香蕉','201811',10913.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('香蕉','201812',11056.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('香蕉','201901',11161.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('香蕉','201902',11173.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('香蕉','201903',11288.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('香蕉','201904',11408.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('香蕉','201905',11469.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('香蕉','201906',11528.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('桔子','201801',10154.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('桔子','201802',10183.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('桔子','201803',10245.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('桔子','201804',10325.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('桔子','201805',10465.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('桔子','201806',10505.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('桔子','201807',10578.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('桔子','201808',10680.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('桔子','201809',10788.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('桔子','201810',10838.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('桔子','201811',10942.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('桔子','201812',10988.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('桔子','201901',11099.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('桔子','201902',11181.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('桔子','201903',11302.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('桔子','201904',11327.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('桔子','201905',11423.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('桔子','201906',11524.00);
 
 
-- 创建银行交易日志表transfer_log
-- Oracle、MySQL、PostgreSQL以及SQLite
CREATE TABLE transfer_log
( log_id    INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY, -- 交易日志编号
  log_ts    TIMESTAMP NOT NULL, -- 交易时间
  from_user VARCHAR(50) NOT NULL, -- 交易发起账号
  to_user   VARCHAR(50), -- 交易接收账号
  type      VARCHAR(10) NOT NULL, -- 交易类型
  amount    NUMERIC(10) NOT NULL -- 交易金额（元）
);
 
 
-- 生成测试数据
-- Oracle 需要执行以下ALTER语句
ALTER SESSION SET nls_timestamp_format = 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS';
INSERT INTO transfer_log (log_id,log_ts,from_user,to_user,type,amount) VALUES (1,'2021-01-02 10:31:40','62221234567890',NULL,'存款',50000);
INSERT INTO transfer_log (log_id,log_ts,from_user,to_user,type,amount) VALUES (2,'2021-01-02 10:32:15','62221234567890',NULL,'存款',100000);
INSERT INTO transfer_log (log_id,log_ts,from_user,to_user,type,amount) VALUES (3,'2021-01-03 08:14:29','62221234567890','62226666666666','转账',200000);
INSERT INTO transfer_log (log_id,log_ts,from_user,to_user,type,amount) VALUES (4,'2021-01-05 13:55:38','62221234567890','62226666666666','转账',150000);
INSERT INTO transfer_log (log_id,log_ts,from_user,to_user,type,amount) VALUES (5,'2021-01-07 20:00:31','62221234567890','62227777777777','转账',300000);
INSERT INTO transfer_log (log_id,log_ts,from_user,to_user,type,amount) VALUES (6,'2021-01-09 17:28:07','62221234567890','62227777777777','转账',500000);
INSERT INTO transfer_log (log_id,log_ts,from_user,to_user,type,amount) VALUES (7,'2021-01-10 07:46:02','62221234567890','62227777777777','转账',100000);
INSERT INTO transfer_log (log_id,log_ts,from_user,to_user,type,amount) VALUES (8,'2021-01-11 09:36:53','62221234567890',NULL,'存款',40000);
INSERT INTO transfer_log (log_id,log_ts,from_user,to_user,type,amount) VALUES (9,'2021-01-12 07:10:01','62221234567890','62228888888881','转账',10000);
INSERT INTO transfer_log (log_id,log_ts,from_user,to_user,type,amount) VALUES (10,'2021-01-12 07:11:12','62221234567890','62228888888882','转账',8000);
INSERT INTO transfer_log (log_id,log_ts,from_user,to_user,type,amount) VALUES (11,'2021-01-12 07:12:36','62221234567890','62228888888883','转账',5000);
INSERT INTO transfer_log (log_id,log_ts,from_user,to_user,type,amount) VALUES (12,'2021-01-12 07:13:55','62221234567890','62228888888884','转账',6000);
INSERT INTO transfer_log (log_id,log_ts,from_user,to_user,type,amount) VALUES (13,'2021-01-12 07:14:24','62221234567890','62228888888885','转账',7000);
INSERT INTO transfer_log (log_id,log_ts,from_user,to_user,type,amount) VALUES (14,'2021-01-21 12:11:16','62221234567890','62228888888885','转账',70000);

上述内容具有一定的借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考，希望能对大家有帮助，想要了解更多"SQL 聚合窗口函数包括什么，具体如何应用"的内容，大家可以关注群英网络的其它相关文章。

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