很多朋友都对“matplotlib图片保存不完整怎么回事，如何处理好”的内容比较感兴趣，对此小编整理了相关的知识分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，那么感兴趣的朋友就继续往下看吧！

问题

在使用matplotlib作图的时候，有的时候会遇到画图时坐标轴重叠，显示不全和图片保存时不完整的问题。如下：

解决方案

画图时重叠或者显示不全的问题

• 画图时加上参数设置tight_layout=True
• 画完所有子图后，设置plt.tight_layout()

# 加上tight_layout=True 参数设置
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, figsize=(12,6), tight_layout=True)
labels = ['2022-{}-01'.format(str(i).zfill(2)) for i in range(1,13)]
y1 = np.random.randint(low=1, high=10, size=12)
y2 = np.random.randint(low=1, high=10, size=12)
axes[0].bar(labels, y1)
axes[0].set_xticks(labels)
axes[0].set_xticklabels(labels, rotation=75)
axes[1].bar(labels, y2)
axes[1].set_xticks(labels)
axes[1].set_xticklabels(labels, rotation=75)
plt.savefig('test.png', dpi=200)

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, figsize=(12,6))
labels = ['2022-{}-01'.format(str(i).zfill(2)) for i in range(1,13)]
y1 = np.random.randint(low=1, high=10, size=12)
y2 = np.random.randint(low=1, high=10, size=12)
axes[0].bar(labels, y1)
axes[0].set_xticks(labels)
axes[0].set_xticklabels(labels, rotation=75)
axes[1].bar(labels, y2)
axes[1].set_xticks(labels)
axes[1].set_xticklabels(labels, rotation=75)
plt.tight_layout()
# 这里加上plt.tight_layout()，记住要在画完所有子图后
plt.savefig('test.png', dpi=200)

效果如下：

保存时图片不完整的问题

在plt.savefig中加入bbox_inches='tight’参数设置

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, figsize=(12,6), tight_layout=True)
labels = ['2022-{}-01'.format(str(i).zfill(2)) for i in range(1,13)]
y1 = np.random.randint(low=1, high=10, size=12)
y2 = np.random.randint(low=1, high=10, size=12)
axes[0].bar(labels, y1)
axes[0].set_xticks(labels)
axes[0].set_xticklabels(labels, rotation=75)
axes[1].bar(labels, y2)
axes[1].set_xticks(labels)
axes[1].set_xticklabels(labels, rotation=75)
plt.savefig('test.png', dpi=600, bbox_inches='tight')
# savefig时加入bbox_inches='tight'参数设置

补充：使用matplotlib时如何让坐标轴完整显示所有的标签刻度

在使用matplotlib时，由于数据量过大，在默认设置下，使用plot等时，会将x，y轴的刻度按一定比例缩减掉一部分，如：1，2，3，4，5，6，7，8，9，10会显示成2，4，6，8，10等，解决方法是使用xticks()和yticks():

xticks(ticks=None, labels=None, **kwargs)

ticks：x轴显示的数值（类型：list），若为空，则x轴上不会显示任何数值；

labels：标签项，当ticks不为空时，labels内容将覆盖ticks的内容

**kwargs：控制标签内容的排版

Return:

• locs:返回x轴坐标列表
• labels:返回x轴标签列表

总结

以上就是关于“matplotlib图片保存不完整怎么回事，如何处理好”的相关知识，感谢各位的阅读，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注群英网络，小编每天都会为大家更新不同的知识。

免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：mmqy2019@163.com进行举报，并提供相关证据，查实之后，将立刻删除涉嫌侵权内容。

猜你喜欢

• Python for循环正序和倒序遍历列表代码是什么

  这篇文章主要介绍了Python实现for循环倒序遍历列表，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教

• Python逆向抓取数据的实现环境及过程是什么

  今天给大伙分享一下 Python 爬虫的教程，这次主要涉及到的是关于某 APP 的逆向分析并抓取数据，关于 APP 的反爬会麻烦一些，比如 Android 端的代码写完一般会进行打包并混淆加密加固，所以除了抓包之外，还需要对 APP 进行查壳脱壳反编译等操作。

• pytorch中损失函数有哪些？一文带你快速了解

  这篇文章主要介绍pytorch中常用损失函数以及用法，对新手学习pytorch中损失函数有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，接下来小编带着大家一起了解看看。

• python遗传算法是什么，Geatpy怎样使用？

  本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识，其中主要为大家介绍了Python遗传算法Geatpy工具箱使用介绍，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，下面一起来看一下。

• Python中怎么进行批量压缩图片，方法是什么

  对于图片强行被定义高和宽会变形,我们希望图片被改变大小后,比例保持不变,完成对图片的压缩,下面这篇文章主要给大家介绍了关于如何使用python对图片进行批量压缩的相关资料,需要的朋友可以参考下