Python中六个标准的数据类型分别是什么

Admin 2022-08-03 群英技术资讯 301 次浏览

这篇文章给大家介绍了“Python中六个标准的数据类型分别是什么”的相关知识,讲解详细,步骤过程清晰,有一定的借鉴学习价值,因此分享给大家做个参考,感兴趣的朋友接下来一起跟随小编看看吧。


Python 中主要有8种数据类型:number(数字)、string(字符串)、list(列表)、tuple(元组)、dict(字典)、set(集合)、Boolean(布尔值)、None(空值)。

其中Python有六个标准的数据类型:

1、字符串

字符串的声明有三种方式:单引号、双引号和三引号(包括三个单引号或三个双引号)

>>> str1 = 'hello world'
>>> str2 = "hello world"
>>> str3 = '''hello world'''
>>> str4 = """hello world"""
>>> print str1
hello world
>>> print str2
hello world
>>> print str3
hello world
>>> print str4
hello world

2、数字

Python3 支持三种不同的数值类型:

整型(int):通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的,可以当作 Long 类型使用,所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。

浮点型(float):浮点型由整数部分与小数部分组成,浮点型也可以使用科学计数法表示 。

复数( (complex)):复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型。

3、列表

列表是一种可修改的集合类型,其元素可以是数字、string等基本类型,也可以是列表、元组、字典等集合对象,甚至可以是自定义的类型。其定义方式如下:

>>> nums = [1,2,3,4]
>>> type(nums)
<type 'list'>
>>> print nums
[1, 2, 3, 4]
>>> strs = ["hello","world"]
>>> print strs
['hello', 'world']
>>> lst = [1,"hello",False,nums,strs]
>>> type(lst)
<type 'list'>
>>> print lst
[1, 'hello', False, [1, 2, 3, 4], ['hello', 'world']]

4、元组

元组类型和列表一样,也是一种序列,与列表不同的是,元组是不可修改的。元组的声明如下:

lst = (0,1,2,2,2)
lst1=("hello",)
lst2 = ("hello")
print type(lst1) #<type 'tuple'> 只有一个元素的情况下后面要加逗号 否则就是str类型
print type(lst2) #<type 'str'>

5、字典

字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割,每个键值对之间用逗号 , 分割,整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示:

>>>dict = {'a': 1, 'b': 2, 'b': '3'}
>>> dict['b']
'3'
>>> dict
{'a': 1, 'b': '3'}

6、集合

集合(set)是一个无序的不重复元素序列。可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合。

注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。创建格式:

a={'a','b','c','d'}
b=set('abcdefabcd')
c=set({'a':1,'b':2})
d=set(['a','b','c','a'])
print(a,type(a))
print(b,type(b))
print(c,type(c))
print(d,type(d))
 
#运行结果
{'c', 'd', 'b', 'a'} <class 'set'>
{'f', 'e', 'b', 'c', 'd', 'a'} <class 'set'>
{'b', 'a'} <class 'set'>
{'c', 'b', 'a'} <class 'set'>


关于“Python中六个标准的数据类型分别是什么”就介绍到这了,如果大家觉得不错可以参考了解看看,如果想要了解更多,欢迎关注群英网络,小编每天都会为大家更新不同的知识。 群英智防CDN,智能加速解决方案
标签: Python数据类型

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