Python实现数据序列化操作的两个模块及区别是什么
Admin 2022-07-28 群英技术资讯 306 次浏览
在日常开发中,对数据进行序列化和反序列化是常见的数据操作,Python提供了两个模块方便开发者实现数据的序列化操作,即 json 模块和 pickle 模块。这两个模块主要区别如下:
Json 是一种轻量级的数据交换格式,由于其具有传输数据量小、数据格式易解析等特点,它被广泛应用于各系统之间的交互操作,作为一种数据格式传递数据。它包含多个常用函数,具体如下:
dumps()函数可以将 Python 对象编码成 Json 字符串。例如:
#字典转成json字符串 加上ensure_ascii=False以后,可以识别中文, indent=4是间隔4个空格显示 import json d={'小明':{'sex':'男','addr':'上海','age':26},'小红':{ 'sex':'女','addr':'上海', 'age':24},} print(json.dumps(d,ensure_ascii=False,indent=4)) #执行结果: { "小明": { "sex": "男", "addr": "上海", "age": 26 }, "小红": { "sex": "女", "addr": "上海", "age": 24 } }
dump()函数可以将 Python对象编码成 json 字符串,自动写入到文件中,不需要再单独写文件。例如:
#字典转成json字符串,不需要写文件,自动转成的json字符串写入到‘users.json'的文件中 import json d={'小明':{'sex':'男','addr':'上海','age':26},'小红':{ 'sex':'女','addr':'上海', 'age':24},} #打开一个名字为‘users.json'的空文件 fw =open('users.json','w',encoding='utf-8') json.dump(d,fw,ensure_ascii=False,indent=4)
loads()函数可以将 json 字符串转换成 Python 的数据类型。例如:
#这是users.json文件中的内容 { "小明":{ "sex":"男", "addr":"上海", "age":26 }, "小红":{ "sex":"女", "addr":"上海", "age":24 } } #!/usr/bin/python3 #把json串变成python的数据类型 import json #打开‘users.json'的json文件 f =open('users.json','r',encoding='utf-8') #读文件 res=f.read() print(json.loads(res)) #执行结果: {'小明': {'sex': '男', 'addr': '上海', 'age': 26}, '小红': {'sex': '女', 'addr': '上海', 'age': 24}}
load()跟loads()功能相似,load()函数可以将 json 字符串转换成 Python 数据类型,不同的是前者的参数是一个文件对象,不需要再单独读此文件。例如:
#把json串变成python的数据类型:字典,传一个文件对象,不需要再单独读文件 import json #打开文件 f =open('users.json','r',encoding='utf-8') print(json.load(f)) #执行结果: {'小明': {'sex': '男', 'addr': '上海', 'age': 26}, '小红': {'sex': '女', 'addr': '上海', 'age': 24}}
Pickle 模块与 Json 模块功能相似,也包含四个函数,即 dump()、dumps()、loads() 和 load(),它们的主要区别如下:
dumps 和 dump 的区别在于前者是将对象序列化,而后者是将对象序列化并保存到文件中。
loads 和 load 的区别在于前者是将序列化的字符串反序列化,而后者是将序列化的字符串从文件读取并反序列化。
dumps()函数可以将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串,例如:
import pickle # dumps功能 import pickle data = ['A', 'B', 'C','D'] print(pickle.dumps(data)) b'\x80\x03]q\x00(X\x01\x00\x00\x00Aq\x01X\x01\x00\x00\x00Bq\x02X\x01\x00\x00\x00Cq\x03X\x01\x00\x00\x00Dq\x04e.'
dump()函数可以将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串,并写入文件。例如:
# dump功能 with open('test.txt', 'wb') as f: pickle.dump(data, f) print('写入成功') 写入成功
loads()函数可以将pickle数据转换为python的数据结构。例如:
# loads功能 msg = pickle.loads(datastr) print(msg) ['A', 'B', 'C', 'D']
load()函数可以从数据文件中读取数据,并转换为python的数据结构。例如:
# load功能 with open('test.txt', 'rb') as f: data = pickle.load(f) print(data) ['A', 'B', 'C', 'D']
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
使用Python我们可以轻松地将数据转换成不同的类型,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python容器类型转换的3种方法,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
None是python中的一个特殊的常量,表示一个空的对象。空值是Python中的一个特殊值,数据为空并不代表是空对象,例如[],'',(),{}等都不是None。None是NoneType数据类型的唯一值(其他编程语言可能称这个值为null、nil或undefined),也就是说,我们不能再创建其它NoneType类型的变量,但是可以将None赋值给任何变量。如果希望变量中
用python怎样实现图片转字符画的效果?相信不少朋友应该都有看过用一些字符组成起来图片的,放大来看是一个字符,全图来看又是一副完整图片,是不是很有意思呢?那么这样的效果是怎样实现的呢?下面和小编一起来看看吧。
这篇文章主要为大家介绍了Python数据分析之文件的读取,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下,希望能够给你带来帮助
本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,其中主要介绍了python类对象的析构释放代码演示,文章围绕主题展开详细的内容介绍,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008