Python重试机制的概念是什么,哪些场景应用

Admin 2022-07-27 群英技术资讯 364 次浏览

今天这篇给大家分享的知识是“Python重试机制的概念是什么,哪些场景应用”,小编觉得挺不错的,对大家学习或是工作可能会有所帮助,对此分享发大家做个参考,希望这篇“Python重试机制的概念是什么,哪些场景应用”文章能帮助大家解决问题。

介绍

为了避免由于一些网络或等其他不可控因素,而引起的功能性问题。比如在发送请求时,会因为网络不稳定,往往会有请求超时的问题。

这种情况下,我们通常会在代码中加入重试的代码。重试的代码本身不难实现,但如何写得优雅、易用,是我们要考虑的问题。

这里要给大家介绍的是一个第三方库 - Tenacity (标题中的重试机制并并不准确,它不是 Python 的内置模块,因此并不能称之为机制),它实现了几乎我们可以使用到的所有重试场景,喜欢记得收藏、关注、点赞。

比如:

在什么情况下才进行重试?

重试几次呢?

重试多久后结束?

每次重试的间隔多长呢?

重试失败后的回调?

在使用它之前 ,先要安装它

$ pip install tenacity

1. 最基本的重试

无条件重试,重试之间无间隔

from tenacity import retry

@retry
def test_retry():
    print("等待重试,重试无间隔执行...")
    raise Exception

test_retry()

无条件重试,但是在重试之前要等待 2 秒

from tenacity import retry, wait_fixed

@retry(wait=wait_fixed(2))
def test_retry():
    print("等待重试...")
    raise Exception

test_retry()

2. 设置停止基本条件

只重试7 次

from tenacity import retry, stop_after_attempt

@retry(stop=stop_after_attempt(7))
def test_retry():
    print("等待重试...")
    raise Exception

test_retry()

重试 10 秒后不再重试

from tenacity import retry, stop_after_delay

@retry(stop=stop_after_delay(10))
def test_retry():
    print("等待重试...")
    raise Exception

test_retry()

或者上面两个条件满足一个就结束重试

from tenacity import retry, stop_after_delay, stop_after_attempt

@retry(stop=(stop_after_delay(10) | stop_after_attempt(7)))
def test_retry():
    print("等待重试...")
    raise Exception

test_retry()

3. 设置何时进行重试

在出现特定错误/异常(比如请求超时)的情况下,再进行重试

from requests import exceptions
from tenacity import retry, retry_if_exception_type

@retry(retry=retry_if_exception_type(exceptions.Timeout))
def test_retry():
    print("等待重试...")
    raise exceptions.Timeout

test_retry()

在满足自定义条件时,再进行重试。

如下示例,当 test_retry 函数返回值为 False 时,再进行重试

from tenacity import retry, stop_after_attempt, retry_if_result

def is_false(value):
    return value is False

@retry(stop=stop_after_attempt(3),
       retry=retry_if_result(is_false))
def test_retry():
    return False

test_retry()

4. 重试后错误重新抛出

当出现异常后,tenacity 会进行重试,若重试后还是失败,默认情况下,往上抛出的异常会变成 RetryError,而不是最根本的原因。

因此可以加一个参数(reraise=True),使得当重试失败后,往外抛出的异常还是原来的那个。

from tenacity import retry, stop_after_attempt

@retry(stop=stop_after_attempt(7), reraise=True)
def test_retry():
    print("等待重试...")
    raise Exception

test_retry()

5. 设置回调函数

当最后一次重试失败后,可以执行一个回调函数

from tenacity import *

def return_last_value(retry_state):
    print("执行回调函数")
    return retry_state.outcome.result()  # 表示返回原函数的返回值

def is_false(value):
    return value is False

@retry(stop=stop_after_attempt(3),
       retry_error_callback=return_last_value,
       retry=retry_if_result(is_false))
def test_retry():
    print("等待重试中...")
    return False

print(test_retry())

输出如下

等待重试中...
等待重试中...
等待重试中...
执行回调函数
False


以上就是关于“Python重试机制的概念是什么,哪些场景应用”的介绍了,感谢各位的阅读,希望这篇文章能帮助大家解决问题。如果想要了解更多知识,欢迎关注群英网络,小编每天都会为大家更新不同的知识。 群英智防CDN,智能加速解决方案

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