Python中对文件处理方法有哪些,怎么应用
Admin 2022-07-26 群英技术资讯 302 次浏览
python open()方法用于打开一个文件,并返回文件对象,在对文件处理的过程中都需要用到这个函数,如果文件无法打开,会抛出OSError。
注意:使用open()方法的时候一定到保证关闭文件对象,文件里面的内容才会被保存,关闭文件需要调用close()方法。
open()方法常用的形式是接收两个参数:文件名(file)和模式(mode)
基本语法:
open(file,mode='r')
完整的语法:
open(file,mode='r',buffering=1,encoding=None,errors=None,newline=None,closefd=True)
参数说明:
mode表示文件打开模式,有几种模式呢?参考如下:
例1:以w模式打开文件
f = open('myfile.txt', 'w') f.write('hello,world!') f.close() ##输出结果 在当前路径下成一个myfile.txt文件,并且把'hello world'写到该文件 myfile.txt内容如下: hello,world!
例2: 以a模式打开文件
f=open('myfile.txt','a') f.write('\ngood lucky') f.close() ##输出结果: 会在文件末尾追加内容,不会覆盖原来的内容 myfile.txt内容如下: hello,world! good,lucky!
例3: 再以w模式打开文件,会把原来内容覆盖掉
f = open('myfile.txt', 'w') f.write('welcome!') f.close() ##输出内容: myfile.txt内容如下: welcome!
例4: 以r的模式读文件
f = open('myfile.txt', 'r') #以r模式读文件,再往里面write会报错 f.write('\nhello!') f.close() ## 输出内容: f.write('\nhello!') io.UnsupportedOperation: not writable
例5: 以r+的模式读文件
f = open('myfile.txt', 'r+') f.write('\nhello!') f.close() ##输出结果 r+:打开一个文件用于读写,文件指针将会放在文件的开头 myfile.txt内容: 1--------------> 此处表示空行 2hello!
例6: 以w+模式写文件
f = open('myfile.txt', 'w+') f.write('love!') f.close() ##输出结果: 如果该文件已经存在,则打开已经存在文件,并且从头开始编辑,即原有的内容会被删除。如果该文件不存在,则创建新文件。 myfile.txt内容: love!
读取文件中的所有内容,读取之后光标移动到文件末尾。 必须以r或r+模式,才可以使用read()。
例7: 以w+模式写文件,再以r+模式来读取文件内容
f = open('myfile.txt', 'w+') f.write('hello,world!\ngood,lucky!!') f.close() ##输出结果: w+ 如果该文件已经存在,则打开已经存在文件,并且从头开始编辑,即原有的内容会被删除。如果该文件不存在,则创建新文件。 myfile.txt内容: hello,world! good,lucky!!
f = open('myfile.txt', 'r+') # print(f.read()) ##输出结果: hello,world! good,lucky!!
例8:以r+模式写文件,再来读取文件
f = open('myfile.txt', 'r+') #以r+的模式,会将文件指针放在开头,然后将指定字符替换掉文件中原来的字符 f.write('\nwelcom') print(f.read()) ##输出结果: rld! good,lucky!! #myfile.txt内容如下: 1----------->空行 2welcomrld! 3good,lucky!!
readlines()一行行读文件
例9:
f = open('myfile.txt', 'r+') print(f.readline()) print(f.readline()) print(f.readline()) ##输出结果 welcomrld! good,lucky!!
readlines()
一行行读取文件内容,然后存放在列表中,可以读取所有行的内容,每行的内容都作为列表中的一个元素存在列表里,并且返回一个列表。 这个列表可以使用for..in 结构进行处理。 如果碰到EOF结束符,则返回空字符。
例10:
f = open('myfile.txt', 'r') print(f.readlines()) ##输出内容: ['\n', 'welcomrld!\n', 'good,lucky!!'] f = open('myfile.txt', 'r') for i in f.readlines(): i = i.strip() # 去掉空格,如\n换行符 print(i) ##输出内容: ----------->空行 welcomrld! good,lucky!!
seek() 用于移动文件读取指针到指定位置
语法如下:f.seek(offset,[,whence]) offset--开始的偏移量,也就是代表需要移动偏移的字节数,如果是负数,表示从倒数第几位开始 whence--可选参数,默认是0。给offset定义一个参数,表示从哪个位置开始偏移;0代表从文件开头算起;1代表从当前位置开始算起;2代表从文件末尾算起。 如果操作成功,则返回新的文件位置;如果操作失败,返回-1
例11:
f = open('workfile.txt', 'wb+') print(f.write(b'0123456789abcde')) f.seek(5) print(f.read(1)) f.seek(-3,2) print(f.read(1)) ##输出结果: 15 b'5' b'c' workfile.txt内容如下: 0123456789abcde
例12:
f = open('myfile.txt', 'r') print('filename is :',f.name) line=f.readline().strip() ##去掉\n print('第一次读取的数据是%s' % (line)) f.seek(0, 0) ##第一个0表示偏移量为0,第二个0表示从文件头开始偏移 line=f.readline().strip() print('第二次读取的数据是%s' % (line)) ##输出内容: filename is : myfile.txt 第一次读取的数据是good,lucky!! 第二次读取的数据是good,lucky!! myfile.txt内容如下: good,lucky!!
##去掉 f.seek(0, 0),运行结果如下: f = open('myfile.txt', 'r') print('filename is :',f.name) line=f.readline().strip() print('第一次读取的数据是%s' % (line)) line=f.readline().strip() print('第二次读取的数据是%s' % (line)) ##运行结果如下: filename is : myfile.txt 第一次读取的数据是good,lucky!! 第二次读取的数据是
返回文件的当前位置
参考: https://www.runoob.com/python/file-tell.html
f = open('myfile.txt', 'r+') print('filename is :', f.name) line=f.readline() print('读取的数据是%s' % (line)) line1=f.readline() print('读取的数据是%s' % (line1)) pos=f.tell() print('current position is %d:' % (pos) ) f.close() ##输出结果 filename is : myfile.txt 读取的数据是good,lucky!! 读取的数据是 current position is 12: myfile.txt内容如下: good,lucky!! ##输出结果 filename is : myfile.txt 读取的数据是good,lucky!! 读取的数据是g current position is 15: myfile.txt内容如下: good,lucky!! g
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
python循环的分类、语句及简单的应用是怎样的?在Python中,循环分为while和for两种,最终实现效果相同。下文的讲解详细,步骤过程清晰,对大家进一步学习和理解相关知识有一定的帮助。有这方面学习需要的朋友就继续往下看吧!
TiKV 集群是 TiDB 数据库的分布式 KV 存储引擎,数据以 Region 为单位进行复制和管理,每个 Region 会有多个 Replica(副本),这些 Replica 会分布在不同的 TiKV 节点上,其中 Leader 负责读/写,Follower 负责同步 Leader 发来的 raft log。了解了这些信息后,请思考下面这些问题:
数据清洗是整个数据分析过程的第一步,就像做一道菜之前需要先择菜洗菜一样。 数据分析师经常需要花费大量的时间来清洗数据或者转换格式,这个工作甚至会占整个数据分析流程的80%左右的时间。今天,就来学习一下Python的数据清洗吧!
目录1. 何为随机数种子2. np.random.seed()参数问题3. 使用方法4. 随机数种子问题总结前言: 最近在学习过程中总是遇到np.random.seed()这个问题,刚开始总是觉得不过是一个简
Python函数-complex()。complex() 函数用于创建一个值为 real + imag * j 的复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数为字符串,则不需要指定第二个参数。。
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008