Python怎么实现数组查找Topk数值及对应索引
Admin 2022-07-25 群英技术资讯 601 次浏览
对于一个python list 或者numpy数组,我需要找到这个list中最大的K个数及其对应的下标。
1. 可以构造字典通过排序解决,不过代码量较多。
2. 使用heapq库,可以直接获取最大值的下标和数值。
import heapq a = [4,2,6,1,9,9] # 获取下标, 输出为[4, 5, 2] heapq.nlargest(3, range(len(a)), a.__getitem__) # 获取数值, 输出为[9, 9, 6] heapq.nlargest(3,a)
如果要取最小的数,使用 nsmallest即可
补充:Python 利用中间值求TopK 算法
首先我们要思考,我要做什么?解决什么问题?
TopK问题,找出一组数据中的前K个最大值或者最小值,这个数据是否重复?要做去重处理?
ok 我们明确我们做什么了 ,那介绍的python处理的topK 算法过程是怎么样的呢?
如果用排序那就没必要引入topK 了,当数据强大的时候选取TopK 可以省略很多排序的计算,至于有多优化自己去思考下,就比如排列组合的C,A的区别,一个是抽取,一个是抽取并排列…
介绍的算法思想是利用中间值,将数列分为三部分 ,
【比中间值大的列表】,中间值,【比中间值小的列表】
那么我们当比较
【比中间值大的列表】的个数 == k
的时候就可以得出前K个最大值了,因此
以列表的第一个数开始为中间值,拆分为三部分
if 【比中间值大的列表】的个数 == k:return 中间值 #程序出口,结束。
if 【比中间值大的列表】的个数 < k :
・・・・・继续在【比中间值小的列表】找
・・・・・K - 【比中间值大的列表】的个数 -1 个数
(为什么要减一,1是前一次的中间值,分的三部分,前部分后部分都没有包含中间值,因此…)
if 【比中间值大的列表】的个数 > k :
…也就是说比中间值大的列表比K还大,那就在这个列表中继续找就行
如果要找最小值,只需要改一下就ok ,还可以设置一个布尔值的输入,来做前K个最大值最小值
#2019 11 04 #author 半斤地瓜烧 #TopK 算法,找出序列中前K个最大值的 #输入一个seq # 输出以seq[0]为中间值 划分的三个部分,中间值,比这个值大的seq ,比这个值小的seq, # 即splitNum,theBig,theSmall def Split_Seq(seq): splitNum = seq[0] seq = seq[1:]#两个部分都不包含中间值,因此切片去除seq[0] theBig = [x for x in seq if x >= splitNum] theSmall = [x for x in seq if x < splitNum] return splitNum,theBig,theSmall #找出中间值 def topKNum(seq,k): splitNum, theBig, theSmall = Split_Seq(seq) theBigLen = len(theBig) if k == theBigLen: return splitNum#出口,返回这个中间值, # 为什么不直接返回thebig?因为存在递归的原因thebig 不是在初始的seq找出来的 #需要重新Split,即可,读者自己思考 # 大值的列表中还未够K个数的情况, if k > theBigLen: return topKNum(theSmall,k-theBigLen-1) # 大值的列表中大于K个数的情况 return topKNum(theBig,k) #由中间值找出TopK个值,<list> def getTopK(seq,k): return [i for i in seq if i > topKNum(seq, k)] if __name__ == '__main__': alist = [7, 3, 5, 1,885,234,2211,222,22, 2, 11, 2, 115] print("===为了验证,引入排序观看===", sorted(alist,reverse= True)) print(getTopK(alist, 3))
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