Python中json库的方法有哪些,基本用法是怎样的

Admin 2022-07-21 群英技术资讯 357 次浏览

这篇文章将为大家详细讲解有关“Python中json库的方法有哪些,基本用法是怎样的”的知识,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

json.dumps将一个Python数据结构转换为JSON

import json
data = {
    'name' : 'myname',
    'age' : 100,
}
json_str = json.dumps(data)

json库的一些用法

方法 作用
json.dumps() 将python对象编码成Json字符串
json.loads() 将Json字符串解码成python对象
json.dump() 将python中的对象转化成json储存到文件中
json.load() 将文件中的json的格式转化成python对象提取

json.dump()和json.dumps()的区别

  • json.dumps() 是把python对象转换成json对象的一个过程,生成的是字符串。
  • json.dump() 是把python对象转换成json对象生成一个fp的文件流,和文件相关。

json参数

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

  • obj:转化成json的对象。
  • sort_keys =True:是告诉编码器按照字典排序(a到z)输出。如果是字典类型的python对象,就把关键字按照字典排序。
  • indent:参数根据数据格式缩进显示,读起来更加清晰。
  • separators:是分隔符的意思,参数意思分别为不同dict项之间的分隔符和dict项内key和value之间的分隔符,把:和,后面的空格都除去了。
import json

x = {'name':'你猜','age':19,'city':'四川'}
#用dumps将python编码成json字符串
y = json.dumps(x)
print(y)
i = json.dumps(x,separators=(',',':'))
print(i)
# 输出结果
{"name": "\u4f60\u731c", "age": 19, "city": "\u56db\u5ddd"}
{"name":"\u4f60\u731c","age":19,"city":"\u56db\u5ddd"}
  • skipkeys:默认值是False,如果dict的keys内的数据不是python的基本类型(str,unicode,int,long,float,bool,None),设置为False时,就会报TypeError的错误。此时设置成True,则会跳过这类key 。
  • ensure_ascii=True:默认输出ASCLL码,如果把这个该成False,就可以输出中文。
  • check_circular:如果check_circular为false,则跳过对容器类型的循环引用检查,循环引用将导致溢出错误(或更糟的情况)。
  • allow_nan:如果allow_nan为假,则ValueError将序列化超出范围的浮点值(nan、inf、-inf),严格遵守JSON规范,而不是使用JavaScript等价值(nan、Infinity、-Infinity)。
  • default:default(obj)是一个函数,它应该返回一个可序列化的obj版本或引发类型错误。默认值只会引发类型错误。

json中的dump和dumps的区别

json.dumps()用于将python对象转换为json字符串,返回转换后的json字符串

import json

#将python对象转换为json字符串
persons = [
    {
        'username': "zhaoji",
        "age": "18",
        "country": "China"
    },
    {
        "username": "cyj",
        "age": "18",
        "country": "China"
    }
]
#调用dumps方法转换python对象
json_str = json.dumps(persons)
#打印转换后的json字符串的数据类型
print(type(json_str))
#打印转换后的json字符串
print(json_str)

输出结果为
<class ‘str'>
[{“username”: “zhaoji”, “age”: “18”, “country”: “China”}, {“username”: “cyj”, “age”: “18”, “country”: “China”}]

Process finished with exit code 0

json.dump()用于将python对象转换为字符串并且写入文件

import json

#将python对象转换为json字符串
persons = [
    {
        'username': "zhaoji",
        "age": "18",
        "country": "China"
    },
    {
        "username": "cyj",
        "age": "18",
        "country": "China"
    }
]
with open("./data/j1.json", "w") as fp:
    json.dump(persons, fp)

fp.close()

写入文件为
[{“username”: “zhaoji”, “age”: “18”, “country”: “China”}, {“username”: “cyj”, “age”: “18”, “country”: “China”}]


以上就是关于“Python中json库的方法有哪些,基本用法是怎样的”的介绍了,感谢各位的阅读,希望这篇文章能帮助大家解决问题。如果想要了解更多知识,欢迎关注群英网络,小编每天都会为大家更新不同的知识。 群英智防CDN,智能加速解决方案
标签: Python json库

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。

猜你喜欢

成为群英会员,开启智能安全云计算之旅

立即注册
专业资深工程师驻守
7X24小时快速响应
一站式无忧技术支持
免费备案服务
免费拨打  400-678-4567
免费拨打  400-678-4567 免费拨打 400-678-4567 或 0668-2555555
在线客服
微信公众号
返回顶部
返回顶部 返回顶部
在线客服
在线客服