Python里面[0]*2与0*2写法有何区别
Admin 2022-07-19 群英技术资讯 331 次浏览
a=[[1,2],[4,5]] b=[0]*len(a) d=0*len(a) print("len(a)=",len(a)) print("b=",b) print("d=",d) print(2*[1,2]) print([1,2]*2)
输出如下:
len(a)= 2
b= [0, 0]
d= 0
[1, 2, 1, 2]
[1, 2, 1, 2]
可以看出在矩阵后面程一个数等于将其复制几次。
补充:创建二维数组 以及 python中[0 ]* n与[0 for _ in range(n)]的区别与联系
直接赋值:其实就是对象的引用(别名)。
浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。
深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。
[ 0 ] * n 是浅拷贝, 也就是把一个列表重复了 n 次,是 = 号复制(注意不是浅拷贝,= 与浅拷贝的list id是不同的);[[0]*n]*m 这种方式是直接将 [0]*n 复制了m遍
[0 for _ in range(n)] 才是创建,深拷贝
n = 4 dp1 = [0] * n dp2 = [0 for _ in range(n) ] print('dp1:',dp1) print('dp2:',dp2)
这两者的效果是一样的
dp1: [0, 0, 0, 0]
dp2: [0, 0, 0, 0]
二维数组,创建一个3*4的矩阵,元素全为0,修改(0,2)个元素的值为3,则提供三种方法如下:
m,n = 3,4 dp1 = [[0] * n ] * m dp2 = [[0 for _ in range(n) ] for _ in range(m)] dp3 = [[0] * n for _ in range(m)] dp1[0][2] = 3 dp2[0][2] = 3 dp3[0][2] = 3 print('dp1:',dp1) print('dp2:',dp2) print('dp2:',dp3)
结果为:
dp1: [[0, 0, 3, 0], [0, 0, 3, 0], [0, 0, 3, 0]]
dp2: [[0, 0, 3, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]
dp2: [[0, 0, 3, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]
第一种方法不行,每一行的改变都会改变其他行
第二种、第三种方法均可
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
python中random模块常见函数:random.choice()、random.randrange()、random.random()、random.seed()、random.shuffle()、random.uniform()。
这篇文章主要介绍了Python文件读写open函数详解,文章围绕主题展开详细的内容介绍,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下
在Python中有许许多多的内置函数和关键字,它们是我们日常中经常可以使用的到的一些基础的工具,可以方便我们的工作。本文将详细讲解他们的使用方法,需要的可以参考一下
这篇文章主要介绍了在pytorch中计算准确率,召回率和F1值的操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
python推导式是什么意思?推导式comprehensions(又称解析式),是Python的一种独有特性。而python的推导有三种,分别是列表推导式、字典推导式和集合推导式,下面我们来具体的了解看看。
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008