Python中进行图片去重的方法及过程是什么

Admin 2022-07-19 群英技术资讯 603 次浏览

这篇文章将为大家详细讲解有关“Python中进行图片去重的方法及过程是什么”的知识,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

第一部分:判断两张图片是否相同

要查找重复的图片,必然绕不开判断两张图片是否相同。判断两张图片简单呀!图片可以看成数组,比较两个数组是否相等不就行了。但是这样做太过简单粗暴,因为两个数组的每个元素都要一一比较,效率很低。为了尽量避免两个庞大的数组比较:

  • 先进行两张图片的大小(byte)比较,若大小不相同,则两张图片不相同;
  • 在两张图片的大小相同的前提下,进行两张图片的尺寸(长和宽)比较,若尺寸不相同,则两张不相同;
  • 在两张图片的尺寸相同的前提下,进行两张图片的内容(即数组元素)比较,若内容不相同,则图片不相同;

这样,当图片大小或图片尺寸不相同的时候,便认为两张图片不同,可以省去比较数组元素的部分,效率up~

import shutil
import numpy as np
from PIL import Image
import os


def 比较图片大小(dir_image1, dir_image2):
    with open(dir_image1, "rb") as f1:
        size1 = len(f1.read())
    with open(dir_image2, "rb") as f2:
        size2 = len(f2.read())
    if(size1 == size2):
        result = "大小相同"
    else:
        result = "大小不同"
    return result


def 比较图片尺寸(dir_image1, dir_image2):
    image1 = Image.open(dir_image1)
    image2 = Image.open(dir_image2)
    if(image1.size == image2.size):
        result = "尺寸相同"
    else:
        result = "尺寸不同"
    return result


def 比较图片内容(dir_image1, dir_image2):
    image1 = np.array(Image.open(dir_image1))
    image2 = np.array(Image.open(dir_image2))
    if(np.array_equal(image1, image2)):
        result = "内容相同"
    else:
        result = "内容不同"
    return result


def 比较两张图片是否相同(dir_image1, dir_image2):
    # 比较两张图片是否相同
    # 第一步:比较大小是否相同
    # 第二步:比较长和宽是否相同
    # 第三步:比较每个像素是否相同
    # 如果前一步不相同,则两张图片必不相同
    result = "两张图不同"
    大小 = 比较图片大小(dir_image1, dir_image2)
    if(大小 == "大小相同"):
        尺寸 = 比较图片尺寸(dir_image1, dir_image2)
        if(尺寸 == "尺寸相同"):
            内容 = 比较图片内容(dir_image1, dir_image2)
            if(内容 == "内容相同"):
                result = "两张图相同"
    return result

第二部分:判断文件夹内是否有重复图片

若要判断文件夹内是否有和图片A相同的图片,则需要遍历文件夹内所有图片,挨个判断两个图片是否相同。若文件夹有1000张图片,那么第1张图片需要与剩下的999张图片作比较,第2张图片需要与剩下的998张图片作比较,第3张需要与剩下的997张图片作比较,以此类推。在此程序中的做法是,先对所有图片按图片大小(byte)排序,然后再执行遍历比较。这样做的结果是:重复图片很大概率会连着出现(因为重复图片大小相同)

if __name__ == '__main__':

    load_path = 'E:\\测试图片集(未去重)'  # 要去重的文件夹
    save_path = 'E:\\测试图片集(重复照片)'  # 空文件夹,用于存储检测到的重复的照片
    os.makedirs(save_path, exist_ok=True)

    # 获取图片列表 file_map,字典{文件路径filename : 文件大小image_size}
    file_map = {}
    image_size = 0
    # 遍历filePath下的文件、文件夹(包括子目录)
    for parent, dirnames, filenames in os.walk(load_path):
        # for dirname in dirnames:
        # print('parent is %s, dirname is %s' % (parent, dirname))
        for filename in filenames:
            # print('parent is %s, filename is %s' % (parent, filename))
            # print('the full name of the file is %s' % os.path.join(parent, filename))
            image_size = os.path.getsize(os.path.join(parent, filename))
            file_map.setdefault(os.path.join(parent, filename), image_size)

    # 获取的图片列表按 文件大小image_size 排序
    file_map = sorted(file_map.items(), key=lambda d: d[1], reverse=False)
    file_list = []
    for filename, image_size in file_map:
        file_list.append(filename)

    # 取出重复的图片
    file_repeat = []
    for currIndex, filename in enumerate(file_list):
        dir_image1 = file_list[currIndex]
        dir_image2 = file_list[currIndex + 1]
        result = 比较两张图片是否相同(dir_image1, dir_image2)
        if(result == "两张图相同"):
            file_repeat.append(file_list[currIndex + 1])
            print("\n相同的图片:", file_list[currIndex], file_list[currIndex + 1])
        else:
            print('\n不同的图片:', file_list[currIndex], file_list[currIndex + 1])
        currIndex += 1
        if currIndex >= len(file_list)-1:
            break

    # 将重复的图片移动到新的文件夹,实现对原文件夹降重
    for image in file_repeat:
        shutil.move(image, save_path)
        print("正在移除重复照片:", image)

第三部分:程序运行结果

若文件夹下有10张图片A、5张图片B、1张图片C,程序运行结束后,该文件夹下剩余1张图片A、1张图片B、1张图片C;其他的图片移动到 save_path 指定的文件夹下。

第四部分:注意

程序代码可以直接复制使用,需要修改 load_path 和 save_path 参数;

保证 load_path 文件夹都为图片格式(.jpg .png .jpeg)的文件类型,不可以有其他格式的文件(例如.mp4);请先用资源管理器处理文件夹,大佬直接修改代码读取文件夹下指定类型的文件;


到此这篇关于“Python中进行图片去重的方法及过程是什么”的文章就介绍到这了,更多相关Python中进行图片去重的方法及过程是什么内容,欢迎关注群英网络技术资讯频道,小编将为大家输出更多高质量的实用文章! 群英智防CDN,智能加速解决方案
标签: python图片去重

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。

猜你喜欢

成为群英会员,开启智能安全云计算之旅

立即注册
专业资深工程师驻守
7X24小时快速响应
一站式无忧技术支持
免费备案服务
免费拨打  400-678-4567
免费拨打  400-678-4567 免费拨打 400-678-4567 或 0668-2555555
在线客服
微信公众号
返回顶部
返回顶部 返回顶部
在线客服
在线客服