在React中怎么实现对密码强度检测，方法是什么-群英

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在这篇文章中，我们来学习一下“在React中怎么实现对密码强度检测，方法是什么”的相关知识，下文有详细的讲解，易于大家学习和理解，有需要的朋友可以借鉴参考，下面就请大家跟着小编的思路一起来学习一下吧。

密码强度文件校验器；注册帐号的时候我们需要对用户当前的密码强度进行一个评估，这个过程我们需要做一个检测器，最好写的灵活点，这样方便产品修改规则。

先看下效果吧~~ 下面是截图对应的状态

使用

1 参数传递

const PasswordForce = passwordForce({ inputValue, className: 'password-force', });

2 使用

<PasswordForce.View />

3 校验

检测是否超出字符PasswordForce.invaildWord

实现例子

我们配置antd实现下密码输入框上面绑定一个提示器吧

1,2都是不需要改的，但是实际我们需要监听input的值然后设置值。于是我们可以定义一个监听修改value的函数

const [inputValue, setInputValue] = useState('');
    const passwordChange = (value: string) => {
    setInputValue(value);
};
const onPasswordInput = (e: any) => {
    passwordChange(e?.target?.value || '');
};

然后绑定即可，绑定好了我们就可以正常显示了，但是，如果输入了非法字符，这时候我们需要通过拦截器拦截。

<Form.Item
...
rules={[
    {
      required: true,
      message: 'Password not empty',
    },
    ({ getFieldValue }) => ({
      validator(_, value) {
        passwordChange(value);
        if (PasswordForce.invaildWord) {
          return Promise.reject(
            new Error('Password contains invalid characters.'),
          );
        }
        return Promise.resolve();
      },
    }),
]}
...

好了，使用片结束，我们实现下吧。

组件编写

编写组件

import {
  getRuleMatchResult,
  IpasswordForce,
  IpasswordRule,
  isMatchForceResultConfig,
  matchResultConfig,
  passwordBreakKey,
} from '@/utils/passwordStrengthChecker';
import React, { CSSProperties } from 'react';
import { useEffect } from 'react';
import { useState } from 'react';
import styled from 'styled-components';

interface props {
  inputValue: string;
  color?: string;
  style?: CSSProperties;
  className?: string;
  customRule?: IpasswordRule[];
}
enum ForceMap {
  high = 'High',
  middle = 'Mid',
  low = 'Low',
}
const boolNumSum = (list: boolean[]) =>
  list.reduce<number>(
    (previousValue, currentValue) =>
      currentValue ? previousValue + 1 : previousValue,
    0,
  );

const passwordForce: (props: props) => {
  View: React.FC;
  invaildWord: boolean;
  force: IpasswordForce;
} = ({ inputValue, style = {}, className, customRule = [] }) => {
  const [force, setforce] = useState<IpasswordForce>(false);
  const [invaildWord, setIsInvaildWord] = useState(false);
  const inputValueLen = inputValue?.length || 0;
  const setData = () => {
    setforce(false);
    const isFirstWordUp = inputValue[0] === inputValue[0].toLocaleUpperCase();
    const ruleRsult = getRuleMatchResult(customRule, inputValue, undefined, '');
    const matchNum = boolNumSum(ruleRsult.list.map((e) => e[passwordBreakKey]));
    const matchResultConfig: matchResultConfig[] = [
      { min: 0, max: 32, matchNum: 1, value: 'low' },
      { min: 7, max: 32, matchNum: 2, value: 'middle' },
      { min: 7, max: 32, matchNum: 3, value: 'middle' },
      { min: 15, max: 32, matchNum: 3, value: 'high', need: isFirstWordUp },
    ];
    setIsInvaildWord(ruleRsult.invaildWord);
    matchResultConfig.forEach((config) => {
      isMatchForceResultConfig(config, matchNum, inputValueLen) &&
        setforce(config.value);
    });
  };
  useEffect(() => {
    inputValue ? setData() : setforce(false);
  }, [inputValue]);
  return {
    View: () =>
      force ? (
        <PasswordForceWrap {...{ style, className }}>
          {ForceMap[force]}
        </PasswordForceWrap>
      ) : (
        <></>
      ),
    invaildWord,
    force,
  };
};
export default passwordForce;

const PasswordForceWrap = styled.span`
  color: ${({ color }) => color ?? '#000'};
`;

数据结构解析

list 规则的集合，每一个规则都有是否匹配到和规则名及已规则数据本身。
map 就是方便直接获取对应规则的数据。
matchCount 就是匹配到的字符数
invaildWord 可以根据这个来判断是否有非法字符（超过规则本身规定的字符）

流程解析

这个其实就两个流程

根据输入的值和规则获取处理后的数据，获得的数据结构如上面所示。
然后再编写具体符合业务需求的config数据交给isMatchForceResultConfig函数去匹配设置强度

嗯。业务代码差不多就这么多了。然后里面关于依赖那就是属于基本不会改动的代码，基于下面底层的文件，在业务代码我们可以配置出很复杂的校验器，这部分代码我们可以在其他文件上实现。

底层代码解析

让我们来康康吧。

下面是纯ts代码，可以运行任意框架哦。

passwordStrengthChecker.ts

import { numberList, specialList, wordList } from './constants';

type map = <U, T>(opstion: {
  array: U[];
  range: number;
  matchList: T[];
  tokenMap: (updateItem: T, token: U, index: number) => T;
  breakKey?: string;
  arrayMap?: (item: U, index: number) => void;
}) => T[];

/**
 * match array and set
 */
export const setArrayMatch: map = ({
  array,
  range,
  matchList,
  breakKey,
  tokenMap,
  arrayMap,
}) => {
  const tokenLen = array.length;
  for (let tokenIndex = tokenLen - 1; tokenIndex >= 0; tokenIndex--) {
    const arrayToken = array[tokenIndex];
    arrayMap && arrayMap(arrayToken, tokenIndex);
    for (let findIndex = range - 1; findIndex >= 0; findIndex--) {
      matchList = matchList.map((item) =>
        tokenMap(item, arrayToken, findIndex),
      );
    }
    if (breakKey && !matchList.map((e) => (e as any)[breakKey]).includes(false))
      break;
  }
  return matchList;
};

export const passwordBreakKey = 'isMatch';
export type IpasswordRule = {
  list: string[];
  isMatch: boolean;
  name: string;
};
export const defaultPasswordRuleList = [
  { name: 'special', list: specialList },
  { name: 'num', list: numberList },
  { name: 'word', list: wordList },
];

type PickValue<T, K extends keyof T> = T[K];

export const getRuleMatchResult: (
  customRule: IpasswordRule[],
  inputValue: string,
  disableDefaultRule?: boolean,
  breakKey?: string,
) => {
  list: IpasswordRule[];
  map: Map<PickValue<IpasswordRule, 'name'>, boolean>;
  matchCount: number;
  invaildWord: boolean;
} = (customRule, inputValue, disableDefaultRule = true, breakKey) => {
  let ruleList = [
    ...(disableDefaultRule ? defaultPasswordRuleList : []),
    ...customRule,
  ].map((item) => ({ ...item, [passwordBreakKey]: false }));
  const range = Math.max(...ruleList.map((ruleItem) => ruleItem.list.length));
  let matchCount = 0;
  ruleList = setArrayMatch<string, IpasswordRule>({
    array: inputValue.split(''),
    range,
    matchList: ruleList,
    // not breakKey  full match
    breakKey: breakKey === void 0 ? passwordBreakKey : breakKey,
    tokenMap: (ruleItem, inputToken, findIndex) => {
      const match = ruleItem?.list[findIndex] === inputToken;
      if (match) {
        matchCount++;
        return { ...ruleItem, isMatch: true };
      }
      return ruleItem;
    },
  });
  return {
    list: ruleList,
    map: new Map(ruleList.map((e) => [e.name, e[passwordBreakKey]])),
    matchCount,
    // 想要获取这个值，必须breakKey设置为空字符，如果提前退出会导致提前中止条件
    // To get this value, breakkey must be set to null string
    invaildWord: matchCount !== inputValue.length,
  };
};

export const isMatchForceResultConfig = (
  config: matchResultConfig,
  matchNum: number,
  inputValueLen: number,
) => {
  return (
    matchNum === config.matchNum &&
    inputValueLen >= config.min &&
    inputValueLen <= config.max &&
    (config.need !== undefined ? config.need : true)
  );
};

export type matchResultConfig = {
  min: number;
  max: number;
  matchNum: number;
  value: IpasswordForce;
  need?: boolean;
  back?: IpasswordForce;
};
export type IpasswordForce = false | 'high' | 'middle' | 'low';

流程就是合并规则，一个是默认规则一个是自定义规则，如果自定义规则，那么就会覆盖默认规则。
从规则中，寻找规则数量最长的规则，因为等下我们遍历的时候可以合并所有的规则，不管多少规则，其实遍历数是区别不大的。

遍历函数是个单独的高阶函数，可以自定义处理内部的逻辑，这时候，我们匹配到了之后对应的规则，激活对应规则的属性，并累计匹配到的字符。

最后正常全部匹配到了就应该中止遍历，但是有一个情况是不能中止的，那就是需要判断是否有非法字符。

最后这个函数把处理过的数据丢给上层组件，流程就是这样

在数据抛出的过程中，有些场景可能需要对对应规则的数据进行特殊处理，但是如果是array结构就很不方便，于是抛出的数据应该分为list和map类型，上层应用想要获取对应规则的情况可以map.get(规则名称)来操作

constants.ts

export const specialList = ["~", "!", "@", "#", "$", "%", "^", "&", "*", "(", ")", "_", "=", "-", "/", ",", ".", "?", "<", ">", ";", ":", "[", "]", "{", "}", "|", "\\"];
export const numberList = ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '0'];
export const wordList = ["q", "a", "z", "w", "s", "x", "e", "d", "c", "r", "f", "v", "t", "g", "b", "y", "h", "n", "u", "j", "m", "i", "k", "o", "l", "p", "Q", "A", "Z", "W", "S", "X", "E", "D", "C", "R", "F", "V", "T", "G", "B", "Y", "H", "N", "U", "J", "M", "I", "K", "O", "L", "P"];

其他

很多人可能会有疑问，一个代码检测器有必要搞这么复杂吗，直接正则不好吗。其实从实用角度来说，确实正则更方便点，但是有时候我们不想要循规蹈矩，或者想要手动编码的快感，或者要从无聊中代码获得更多的可玩性等，于是编写一个看起来挺复杂的代码，不过把底层的封装住，然后保留灵活性，在业务层里面尽量简单点，其实也不是不可以试试的，但是也会在review的时候被怼，各位看官拷贝请注意哈，时间紧迫或者编码能力不强的不建议使用本代码，出问题本人概不负责。